高效液相色谱法测定油茶饼粕多糖组成

提出并对比了3种分析油茶饼粕多糖组成的高效液相色谱方法——氨基柱-折光示差检测器法、氨基柱-串级质谱法、1-苯基-3-甲基-5-吡唑啉酮柱前衍生-C18柱-紫外检测器法（柱前衍生法）。综合考虑分离效果、灵敏度、仪器成本等因素，最终选定柱前衍生法。柱前衍生法可同时测定油茶饼粕多糖中的鼠李糖、甘露糖、葡萄糖、半乳糖、木糖、阿拉伯糖、葡萄糖醛酸、半乳糖醛酸，线性关系良好（线性系数>0.99），检出限为0.02~0.29 mg/L，定量限为0.06~0.96 mg/L；单糖及糖醛酸的加标回收率分别为77.2%~111.9%、60.1%~87.0%；峰面积日内精密度为0.08%~3.77%，日间精密度为0.39%~17.15%。利用柱前衍生法检测油茶饼粕多糖样品，结果显示所检的4个样品中均含有5种或6种单糖及2种糖醛酸，且含量最高的组分均为葡萄糖。     

增加2,4-D在水中溶解性的方法研究

比较六种表面活性剂对2,4-D在水中溶解性的影响,并研究表面活性剂与乙醇共同作用下2,4-D的水溶性效果。结果表明,胆酸钠和乙醇同时存在对2,4-D有明显增溶作用,且10%(v/v)乙醇和10 g/L胆酸钠溶液对2,4-D溶解效果较好,静置2天后,其溶解率仍有93%。乙醇单因素作用下,使2,4-D完全溶解且不析出的最低乙醇浓度为0.05%(v/v),且先配制2,4-D乙醇溶液,后快速混合于水中,可使2,4-D在水中具有良好的水溶性和稳定性。     

GC-MS法结合酸酯化预处理测定不同地区油茶籽油脂肪酸含量

该研究在比较酸酯化和碱酯化预处理方法基础上,采用气相色谱-质谱联用（GC-MS）技术,对湖南、广东、江西、云南、广西、海南6个地区油茶籽油的脂肪酸种类、相对含量和比例进行了分析。结果显示,除油酸、芥酸、二十三碳酸和二十四碳烯酸外,酸酯化和碱酯化法处理后检测出的其他脂肪酸之间均存在显著差异（p<0.05）,且酸酯化法更适合茶油脂肪酸检测。茶油中肉豆蔻酸、十七酸、亚麻酸、花生酸、芥酸和二十四碳烯酸的最高含量均来自于湖南茶油样品,分别为0.10%、0.11%、0.20%、0.09%、0.17%和0.07%;棕榈烯酸含量最高的是广东茶油样品,为0.12%;棕榈酸含量最高的是广西茶油样品,为12.97%;亚油酸含量最高的样品产自江西,达15.58%;硬脂酸和油酸含量最高的样品均源自于海南,分别为3.74%和73.70%。油茶籽油在不同的产地其营养特性各不相同,广东和江西茶油的多不饱和脂肪酸含量最高,分别为15.33%和15.67%;云南茶油脂肪酸总不饱和程度最高,达85.74%;湖南和海南茶油稳定性较好,易于保存。该研究为了解我国油茶各主产区的茶油营养价值差异提供理论依据和参考信息。     

火行为对森林地表可燃物燃烧碳转化的影响

为了从理论上探索森林地表可燃物燃烧过程中碳转化率与宏观展现的火行为间内在联系,依据燃烧现象中能量平衡和元素质量守恒方程,建立起森林地表可燃物燃烧碳转化参数与其火行为参数相关联的数学模型.针对广东林区典型地表可燃物计算结果表明,随着火焰长度或火焰温度的增加,燃烧效率提高,消耗碳向CO_2的转化率η_(CO_2)增大;当火焰温度介于1,000~1,200,K之间时,碳转化率η_(CO_2)以及CO对CO_2排放比的变化范围分别为0.44~0.95和0.02~0.40.进一步分析表明,火焰长度或火焰温度的提高意味着火焰区的燃烧反应更完全,消耗的碳向CO和碳烟颗粒的转化率相对减小,导致碳转化率η_(CO_2)增加.从本质上来说,森林地表可燃物火蔓延过程中的碳转化率实际是火行为的一种表现,由此可以解释野外试验观察到的碳排放效率的变化规律.本项工作中建立的计算模型为可靠估算实际火灾现场碳排放量奠定了基础.     

顶空固相微萃取茶油挥发性成分的响应面优化

挥发性成分组成及含量是油茶籽油特色风味形成的重要影响因素,结合顶空固相微萃取技术(headspace solid phase micro-extraction,HS-SPME)和气相色谱-质谱法(gas chromatography-mass spectrometry,GC/MS),探讨茶油挥发性成分的最佳萃取条件。在单因素试验基础上,选用50/30μm DVB/CAR/PDMS萃取头,进行响应面优化分析HS-SPME萃取条件。结果表明,HS-SPME-GC/MS法分析茶油挥发性成分的最佳条件为萃取温度70℃、萃取时间31 min,解析时间3 min。此条件下检测出70种茶油挥发性物质,与预测值偏差2.66%,总峰面积2.16×10~7,其中醛类、酮类、酯类、烷烃类、醇类、酸类和萜烯类分别含有16、12、12、12、7、6和5种挥发性化合物,其相对含量分别为39.95%、7.42%、3.07%、6.87%、6.50%、33.70%和2.47%。     

基于机器学习的深圳市坝光湿地园树种高光谱分类

高光谱遥感数据为树种的精细识别提供了可能。为探索高光谱数据在树种识别中的能力,本研究基于深圳市坝光古银叶树群落的8种主要树种叶片高光谱数据,比较了6种光谱预处理方式和2种分类方法对树种分类识别精度的影响,并基于随机森林算法对不同树种识别的特征波段进行了识别。研究结果表明,一阶导数预处理方法在分类识别中性能最好,平均分类精度为76.65%;随机森林回归方法较支持向量回归算法的性能好,模型平均分类识别精度为73.07%。从混淆矩阵可以看出,多毛茜草、银柴、阴香易错分为假萍婆,鸭脚木与银柴易错分,银叶树和细叶榕易错分。400 nm、495 nm、615～675 nm、835 nm、915～975 nm、1035～1065 nm、1085～1135 nm、1265～1275 nm、1425～1535 nm、2040 nm、2100～2270 nm、2430 nm附近的光谱数据与8个树种分类识别有密切关系。     

不同树龄湿加松原料特性及其制浆性能研究

对6种4～14年生不同树龄的速生湿加松的化学组分、纤维形态进行了研究，并在相同蒸煮工艺条件下，对其硫酸盐法制浆性能进行了初步研究。结果表明，湿加松的综纤维素含量随树龄增加呈上升趋势，树龄超过10年后，其含量基本稳定在(74±3)%；木素含量则在树木生长早期略有提高，树龄超过8年后，其含量呈下降趋势；组分中苯-醇抽出物的含量在树龄超过10年后快速增加，其他组分含量变化不规律。湿加松木材的平均纤维长度为2～3 mm，长径比在58以上，且随树龄的增大而逐渐增大；树龄10年以上湿加松制备浆料卡伯值较低且黏度较高，制浆造纸经济性更好。     

东江流域1980—2020年森林时空演变特征及水源林改造潜力分析

东江是粤港澳大湾区最重要的水源地，担负着香港、深圳和广州3个超大城市的供水任务。东江流域光、热资源充足，雨量充沛，是中国森林覆盖率最高的地区之一，其自1980年以来由于自然因素、政策和经济发展等原因，流域的土地覆盖发生了显著变化，尤其是东江流域面积占比最大的森林的变化更加明显。因此，如何科学规划设计造林工程，依据潜力分析改造水源林已成为社会热点问题。该研究基于1980—2020年东江流域30 m分辨率的土地利用、土壤等数据，结合东江源测站数据和社会经济指标数据，利用空间分析和因子分析等方法，探索东江流域1980—2020年森林覆盖的时空变化及驱动机制，同时对水源林改造的未来潜力进行了分析。(1)1980—2020年东江流域森林持续减少，总减少量为998.81 km²,变化多集中于南部和北部，流域北部大量林地转化为耕地，流域南部大量林地转化为城乡、工矿、居民用地；(2)1980—2020年，影响林地面积变化的因素中，常住人口数量、人口密度、GDP、第二和第三产业产值、工农林业产值、社会消费品零售总额、固定资产投资额、城镇登记失业率等因素占主要成分；(3)东江流域未来...