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1.
摘要:为探索低温贝氏体钢的断裂行为,研究应变速率对低温贝氏体钢TRIP效应的影响,采用不同应变速率的拉伸试验对低温贝氏体钢的强塑性进行研究。利用扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)及X射线衍射(XRD)等试验方法对低温贝氏体钢的微观组织、断口形貌及裂纹走向进行表征。结果表明,随着应变速率的提高,试验钢的屈服强度由771MPa上升至806MPa,抗拉强度由1554MPa上升至1606MPa,断后伸长率由13.5%下降至9.0%。主要原因是高应变速率拉伸引发的绝热温升抑制了残余奥氏体的马氏体相变,对试验钢塑性造成负面影响。 相似文献
2.
迭代重加权最小二乘支持向量机快速算法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
迭代重加权(Iteratively Reweighted)方法是提高最小二乘支持向量机(LS-SVM)稳健性的重要手段,但由于涉及到多次加权和重复训练,该方法需要大量运算,无法广泛应用.通过数值推导,获得了求解迭代重加权最小二乘支持向量机(IRLS-SVM)的快速算法,大幅度减少了其运算复杂度.引入了3种经典的加权函数,并在多个仿真数据集和实际数据集上进行实验,证实了IRLS-SVM能获得相当稳健的学习结果,所提出的快速算法也确实能够大幅度减少训练时间.实验结果同时表明,在快速训练算法的框架下,3种不同的权重函数可能要求不同的训练时间. 相似文献
3.
4.
图结构因其在序列推荐场景中的自然适应性而备受关注,而现有的基于图神经网络的会话序列推荐算法虽然能够利用图结构信息达到较好的推荐效果,但是没有考虑用户在会话序列中的重复点击行为和项目之间的复杂转换,且未很好地利用图中复杂的结构信息,导致推荐的效果受到一定程度的限制。提出有向与无向信息同注意力相融合的图神经网络序列推荐算法,并基于推荐算法给出项目隐含向量建模算法,结合会话序列图中的有向结构信息与无向结构信息,通过考虑用户的重复点击行为和引入注意力机制建立会话中点击项目的复杂转换模型。图节点在特征传播的过程中平衡邻居节点信息与自身信息的比例,以更准确地预测推荐过程中生成的会话向量。在Diginetica、Yoochoose 1/64、Yoochoose 1/4 3个数据集上的实验结果表明,与SR-GNN、TAGNN算法相比,该算法精度最高提升4.34%,能够更好地预测用户在会话中的下一次点击精度。 相似文献
5.
6.
7.
针对应用软件的适应性问题,分析影响应用软件适应性的主要因素,简要介绍OOD设计方法,将变化的应用需求要素抽象为对象,并以应用主题为索引组织存储。在此基础上,通过增添需求变更设置服务和改进应用软件的主控服务流程,提供用户直接变更和系统间接处理应用需求的能力,形成了一种基于OOD的软件适应性设计方法。 相似文献
8.
利用软土宏观及微观试验、振动台试验及仿真分析、压剪试验、节点实验、施工模拟、能耗模拟等方法,结合世界建筑规模最大的科技场馆-广东科学中心的建设,进行了软土地基上无统一隔震层的大跨巨型钢结构隔震技术、大跨复杂钢结构体系施工新技术、绿色建筑设计与评价体系等大型科技场馆绿色建筑建造关键技术的创新实践,解决了大型科技场馆建造过程遇到的多层大跨开放性空间的灵活布展、保证建筑及科技展品在各种自然灾害作用下的安全性和响应国家“四节一环保”政策要求等难题。 相似文献
9.
超大型工程项目管理系统复杂,文中结合广东科学中心项目建设的成功实践,以项目管理理论为指导,对超大型项目组织管理模式、采购管理、合同管理以及工程管理进行探讨和研究,供同类工程项目参考。 相似文献