学习分析技术支持的在线深度学习的模型构建

本文将深度学习与学习分析相结合,从评价学习层次、教师深度教学能力、反思且主动地学习、学习内容的适切性四个方面阐释了学习分析对在线深度学习的影响,并在分析在线学习行为和学习分析过程的基础上,构建了学习分析技术支持的在线深度学习的模型,试图促进学习分析与在线学习融合模式的深入讨论。     

数据结构线上教学的组织与实施

针对数据结构课程的线上教学,提出以学生为中心、多个平台结合的有效学习途径,以教师为主导的递进式教学方式,从理论课教学和实验可教学两方面给出线上教学设计方案,最后通过19Z计科和18计71两个班学生成绩对比分析,说明教学效果。     

基于灰狼优化算法的长短期记忆网络在时间序列预测中的应用

提出了1种基于灰狼优化算法的长短期记忆(long short term memory,LSTM)模型。结合灰狼优化算法全局收敛的优点,将其应用于长短期记忆网络中参数的优化,克服了传统的长短期记忆网络所采用的随时间反向传播(back propagation through time,BPTT)算法易于收敛于局部最优的缺点。将所提出的模型应用于时间序列预测,实验结果表明,其性能优于基于BPTT的LSTM。     

多媒体课件版式设计策略研究

多媒体课件版式设计是技术与艺术的统一,影响着课件给学生的视觉感受与内容传达效果。基于版式设计的三原则,并结合设计案例,探讨了对比、对齐、亲密、留白四方面的设计策略。     

基于移动终端的考研辅助应用的设计与开发

本文为了帮助准备考研的学生应对获取招生信息和备考资料的难题,处理在考研准备过程中的个性化问题,设计了一份调查问卷。根据363份有效回执,从多所不同层次院校和不同专业的本科生中,收集关于考研意愿、对考研辅助APP的认识和期待等相关信息,依据对所得信息的分析,设计了“首页”“资讯”“学习”“我的”四个页面,为各页面初步开发了“注册/登录”“日历”“考试倒计时”“考研常识”“院校动态”“时政新闻”“收藏”等功能。经30名接受问卷调查的用户反馈,软件设计合理,体验良好。     

用遗传算法评价部分股市常用技术指标的探索

遗传算法是用来搜索最优或次优解的很好的工具.本文采用遗传算法对股市的技术指标寻求最优使用策略,并用此策略得出最大利润,用来比较各技术指标的优劣.本文采用一个基本的策略,就是寻找技术指标和对应的差分的某个限值作为买卖的条件,在此基础上,评价指标.     

“互联网+”时代下智慧课堂教学模式研究

在"互联网+"时代,智慧课堂更多地被认为是"互联网+教学",是课堂教学现代化的一种新型表现形式,人们追求互联网技术支持下的教育现代化的同时,也在不断对智慧课堂教学模式进行探究。文章基于"互联网+"视角,通过文献分析,先从智慧课堂教学模式的内涵出发,然后描述了智慧课堂教学模式的技术支撑条件,如移动互联网技术、云计算和语义组织、物联网与环境感知、大数据与数据挖掘、社交网络和学习协作,再根据课前、课中、课后的智慧课堂教学模式制作出关于八年级下册"信息技术"课程的教学模式流程,最后则提出了对智慧课堂教学的展望。     

互联网+时代下中小学STEAM教育现状与对策研究

互联网+时代背景下,为培养学生创新精神、实践能力及核心素养,提出的STEAM教育越来越受到人们的普遍关注。文章应用文献研究法、问卷调查法和访谈法调查中小学STEAM教育现状,发现了中小学存在STEAM教育发展不完善、城乡STEAM教育差距大,STEAM教育师资匮乏等现实问题,设计了中小学STEAM教学活动模型,并提出了政府支持、加强教师培训指导、转变学生学习方式等相应的发展对策。