基于网络嵌入的稀疏子图发现算法

针对稀疏子图发现问题中使用高维稀疏向量表示网络信息存在的时间和空间消耗大的问题，提出一种基于网络嵌入的稀疏子图发现（TGF）算法。该算法首先通过网络嵌入的方法将网络结构映射到低维空间中，得到节点的低维向量表示；然后定义向量空间中的稀疏子集发现问题，将稀疏子图发现问题转化为稀疏子集发现问题；迭代搜索局部密度最低的样本点并对其进行扩张，最终找到一个满足条件的最大稀疏子集。实验结果表明，在Synthetic_1000数据集上与TERA（Triangle and Edge Reduction Algorithm）和WK（Weight of K-hop）算法相比，TGF算法的搜索效率是TERA的1 353倍，是WK算法的4倍，并且在k-line、k-triangle和k-density指标上也取得了较优的结果。     

基于网络嵌入的稀疏子图发现算法

针对稀疏子图发现问题中使用高维稀疏向量表示网络信息存在的时间和空间消耗大的问题,提出一种基于网络嵌入的稀疏子图发现（TGF）算法。该算法首先通过网络嵌入的方法将网络结构映射到低维空间中,得到节点的低维向量表示;然后定义向量空间中的稀疏子集发现问题,将稀疏子图发现问题转化为稀疏子集发现问题;迭代搜索局部密度最低的样本点并对其进行扩张,最终找到一个满足条件的最大稀疏子集。实验结果表明,在Synthetic_1000数据集上与TERA（Triangle and Edge Reduction Algorithm）和WK（Weight of K-hop）算法相比,TGF算法的搜索效率是TERA的1 353倍,是WK算法的4倍,并且在k-line、k-triangle和k-density指标上也取得了较优的结果。     

突发事件中网民参与行为的影响机制研究

本文综合运用计划行为理论和社会认同理论,从个体层面探讨突发事件中网民参与行为的影响机制。结合问卷调查数据,在分析不同网民参与行为意向及影响因素差异的基础上,建立多元层次回归模型对人口学变量、媒体使用与社会心理因素完成数据验证。结果表明,活跃网民的公众参与意识、群体认同感、群体相对剥夺感、政治效能感与主观规范显著高于非活跃网民。社交媒体使用、群体认同感与内部效能感是网民参与事件的关键动因;事件严重性感知、群体相对剥夺感和主观规范是活跃网民参与事件的动因,公众参与意识、孤独感是非活跃网民参与事件的动因。     

ACGN圈层二次创作作品的生产与传播特点研究

数字媒体时代，二次创作的文艺形式在虚拟空间中得以更广深的实践。备受青少年群体及亚文化市场喜爱的ACGN二次创作，建立了以关系和设定耦合为基轴的、以符合偏好设置或商业盈利目的文化形式，是描摹二次创作者理想的故事世界的结果。依据ACGN圈层二次创作角色与表现形式的二重偏离，解释二次创作脱离原作掌握独特生机活力的前提，其符号被圈层中成员普遍平等的接受与再利用，在动态流通中形成了以趣缘群体为主的集合体，从事被认同感与沉浸心流的满足感驱动的情感劳动。在整个生产传播结构中，传者与受者互筑一体化，发挥小众传播的长尾优势扩大影响力。最后对ACGN圈层二次创作的上升趋势作肯定的价值评价，同时讨论关于版权纷争、商业化弊端的优化建设手段。