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主要研究了CDMA蜂窝通信系统的工作原理,且以基于IS-95标准的前向链路为主。利用MATLAB软件建立了前向链路中各器件的模块,实现了CDMA基带信号发生器,并在时域及频内进行了测量。 相似文献
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合成孔径雷达干扰技术的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar)是一种新型高辨力成像雷达。其在距离上利用发射的线性调频(LFM)的脉冲压缩信号来获取距离上的高分辨力,在方位上利用接收脉冲之间的多普勒信息获得方位上的高分辨力。本文在简单分析合成孔径雷达工作原理基础上,针对合成孔径雷达的特点与弱点,讨论了几种干扰样式。 相似文献
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5.
双口 RAM 在 DSP 处理系统中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
本文详细讨论了双口RAM器件在DSP处理系统中的应用,给出了双口RAM器件与不同字长总线系统的通用接口,以及双口RAM器件独特的分区工作方式。 相似文献
6.
标量乘法是椭圆曲线密码算法中最核心的运算,其运算速度影响着整个密码体制的实现效率。首先,详细地介绍了Edwards曲线的基本概念。其次,为了提高标量乘法的运算速度,针对椭圆曲线标量乘算法进行了研究,引入了一种可以用来计算连续倍点2◢△mP◣的算法CDA。为了提高CDA的计算效率,提出了将标量◢k◣表示为4-NNAF形式以减少◢k◣的长度,再结合CDA计算标量乘法可以有效地减少运算量。最后根据算法的运算量分析和具体例子得出,减少标量◢k◣长度后的计算效率提高了13%以上。为了进一步加快运算速度,又提出了对CDA中乘法运算和模逆运算采用并行结构来减少标量乘法的运算次数。计算结果表明,并行后的计算效率提高了36%以上。 相似文献
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8.
子空间学习是特征提取领域中的一个重要研究方向,其通过一种线性或非线性的变换将原始数据映射到低维子空间中,并在该子空间中尽可能地保留原始数据的几何结构和有用信息.子空间学习的性能提升主要取决于相似性关系的衡量方式和特征嵌入的图构建手段.文中针对子空间学习中的相似性度量与图构建两大问题进行研究,提出了一种基于核保持嵌入的子空间学习算法(Kernel-preserving Embedding based Subspace Learning,KESL),该算法通过自表示技术自适应地学习数据间的相似性信息和基于核保持的构图.首先针对传统降维方法无法挖掘高维非线性数据的内部结构问题,引入核函数并最小化样本的重构误差来约束最优的表示系数,以期挖掘出有利于分类的数据结构关系.然后,针对现有基于图的子空间学习方法大都只考虑类内样本相似性信息的问题,利用学习到的相似性矩阵分别构建类内和类间图,使得在投影子空间中同类样本的核保持关系得到加强,不同类样本间的核保持关系被进一步抑制.最后,通过核保持矩阵与图嵌入的联合优化,动态地求解出最优表示下的子空间投影.在多个数据集上的实验结果表明,所提算法在分类任务中的性能优于主流的子空间学习算法. 相似文献
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《西安邮电学院学报》2015,(1):55-59
为了将量子的安全性引入云计算网络中,提出一种将两种信息格式互相转换的方法,其中C-Q变换是将经典信息的0-1码经过量子门操作变为|0〉,|1〉态,而Q-C变换是利用光敏二极管和偏振片,将量子态|φ〉变为经典信息的0-1码。对于整个的转换网,进行转换效率和吞吐率的仿真,结果表明,该模型的转换效率可以达到90%,吞吐率也可达到30 Mb/s。 相似文献
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