无线传感网能量约束模糊c‐均值聚类算法

引入能量限制项来提高聚类算法对能量的敏感性。在聚类过程中,最优聚类数由cos指数的最大值决定。仿真结果表明,与LEACH算法相比,该算法能够获得合理的簇头节点分布,延迟了第一个节点的死亡时间。延长了网络生命周期,平衡节点的能耗。     

基于虚幻4引擎的长白山虚拟现实场景地形制作

本文主要论述了虚拟现实体验平台中长白山北麓地形的数字化构建方法。首先介绍了虚拟现实体验平台和构建长白山地形的意义,然后主要从地形数据处理、地形数据导入和地形关卡划分几个方面阐述了现实地形导入虚幻4引擎的制作方法。前期对长白山景区内部地形做实地勘察,使用ARCGIS软件制作DEM图,之后将DEM图提取为高度图作为地形转换的基础;为了提升地形制作效率以及提升用户体验,把地形划分为若干小块,使用虚幻4引擎中的关卡流送功能分别加载,完成整个地形。最后针对地形精度和显示效果等问题进行了讨论。     

叠层材料振动钻削的计算机仿真

以灰色系统理论为基础,将GM(1,h)模型应用于叠层材料变参数振动钻削过程的仿真,运用灰关联度分析方法研究了叠层材料振动钻削过程中的振动频率、振幅、进给量等输入参数对工艺效果的影响,获得了钻削效果影响因素的显著性次序。理论分析和实验结果表明,用GM(1,h)模型进行仿真,建模方便、计算简单。为叠层材料振动钻削研究提供了新的方法和途径。     

一种新的最小二乘支持向量聚类

针对传统支持向量聚类的低性能和高耗费问题,提出最小二乘支持向量聚类(LSSVC)模型,设计自适应参数化方案。模型中包括两步簇划分算法和快速训练算法。前者对支持向量和非支持向量分别进行划分,后者采用增量方式,每次增量对应聚类模型的双向学习过程。实验结果证明,LSSVC可有效提高同类算法的效率,具有良好聚类能力,当数据增量为工作集大小的10%时,算法可在时间耗费和聚类准确率之间取得良好的平衡。     

基于高斯分解的多尺度3D Otsu阈值分割算法

针对阈值图像分割算法对噪音敏感的问题,提出了一种新的基于分解的Otsu阈值分割算法。整个分割算法为一个迭代过程,在每次迭代中,该图像首先用3D Otsu算法进行分割,然后利用高斯核函数对原图像进行滤波,得到一个平滑的图像,然后被输入到下一个迭代中。最后,合并每次迭代过程中产生的分割结果,获得最终的分割结果。该算法的优点在于分割结果稳定,且具有较强的抗噪性。本文在MR大脑图像上进行实验,结果表明,该算法优于其他同类阈值分割算法。     

基于分类优化的物联网节点负载均衡策略

采用动态多因素组合及KNN分类方法对各节点终端进行了有计划的深入分析,按照各特征节点相似性进行分类,然后根据其分类策略对各节点使用情况进行有机排序,并优先考虑使用效率较高和容易闲置的设备节点,从而实现网络负载均衡。实验结果表明,本文构造的分类器加速比、扩展率及数据伸缩率都有很大的提升。     

“金课”概念下的数字化资源建设

针对"金课"建设的问题,提出"1+M+N"模式,分析专业培养目标、课程目标与M个知识点、课程的N个难点与痛点及数字化形式等建设情况,以长春师范大学计算机学院为例,阐述数字化资源建设思路与实践。     

基于自适应模糊控制器的无线传感器网络功率控制

针对现有的无线传感器网络（WSN）功率控制方法存在的节点早死问题,提出一种考虑节点剩余能量的功率控制方法——SAFPC。首先,设计了具有"输入-输出-反馈"机制的两级模糊控制器系统模型,主控制器负责节点发射功率调节,从控制器负责期望节点度调节,自适应地根据网络中节点剩余能量来调节发射功率;然后,分别对主、从控制器的模糊化、模糊规则及解模糊过程进行了详细描述;最后,从网络收敛时间、平均能耗以及生命周期方面对SAFPC进行了仿真分析。实验结果表明,与模糊控制传输功率方法（FCTP）相比,SAFPC收敛速率快12.5%,在不同网络规模情况下节点平均能耗降低3.68%,网络生命周期延长7.9%。可见,SAFPC能有效延长网络生命周期,提高网络动态适应性及链路鲁棒性。     

基于Android的图书馆预约服务系统

本文以高校图书馆预约服务为基础,介绍一款基于Andriod平台的手机图书馆预约服务系统,该系统将座位预约、存包柜预约、讲座预约3个功能集成在一起,极大地方便了高校图书馆的预约服务,本文主要从技术、功能、实现3个层面对整个系统进行详细介绍.