DSSS系统中基于分数阶傅立叶变换的 扫频干扰抑制算法

本文提出了一种基于分数阶傅立叶变换的DSSS系统中扫频干扰的自适应抑制算法,分析了分数阶傅立叶域中扫频干扰的检测和抑制的基本原理,并给出了相应的干扰抑制接收机的结构,性能分析表明,该方法可获得明显的信噪比改善及较好的误码率性能,和其他基于二维时频分析工具的滤波算法相比,降低了计算的复杂度,其实现更为简便.  

一种新的分数阶傅立叶变换快速算法

本文给出了分数阶傅立叶变换(FRFT)的定义,介绍了已有的几种离散FRFT快速算法,并简要分析了这几种算法的优缺点.在此基础上提出了一种新的FRFT快速算法.该算法避开特征值与特征向量的匹配问题,具有易理解、易实现、效果好等优点.并且在改变分数阶幂时不需重新计算整个过程,只需计算一个对角矩阵.为与其他方法作比较,作者最后对几个典型信号作了计算机仿真,并给出其仿真结果.  

分数阶Fourier变换及其应用

本文介绍了一种崭新的信号分析工具－分数阶Ｆｏｕｒｉｅｒ变换（ＦＲＦＴ）。本文在简单介绍了ＦＲＦＴ的几种不同的引入途径和其基本性质之后，在时－频平面对ＦＲＦＴ进行了研究，用经典的Ｆｏｕｒｉｅｒ变换的观点对ＦＲＦＴ进行了解释，并推导了ＦＲＦＴ与Ｒａｄｏｎ－Ｗｉｇｎｅｒ变换的关系。最后，根据ＦＦＲＴ的特点，提出了它在时频信号分析中的两种新的应用途径。  

分数阶傅里叶变换域上带通信号的采样定理

傅里叶变换和采样定理是信号处理领域的两大基本问题,采样定理研究了傅里叶变换域上带限信号的采样和重构理论.分数阶傅里叶变换(FRFT)是傅里叶变换的一种推广,与之相应的采样理论目前还不十分完备,所以有必要从FRFT域上重新研究采样定理.本文首先得到了均匀冲激串采样信号的FRFT,然后在此基础上导出了FRFT域上带通信号和低通信号的采样定理和重构公式.这些结果是经典理论的推广,将丰富分数阶傅里叶变换的理论体系.  

一种基于分数阶傅立叶变换的时变信道参数估计方法

时变衰落信道环境对准确的信道估计提出了巨大挑战.本文提出了一种基于分数阶傅立叶变换的时变信道参数估计方法.该方法根据信道参数模型,通过发射多分量线性调频信号探测信道,在接收端应用分数阶傅立叶变换对接收信号进行参数估计,从而获得时变信道参数.分析和数值仿真结果表明,这一方法具有较高的估计精度,并且计算简单.  

LFM信号的FRFT模函数对称特性及参数估计

通过数学推导发现了时间无限长线性调频（LFM）信号的分数阶Fourier变换（FRFT）模函数具有对称性，且单边单调。之后经过分析，得出时限LFM信号的FRFT模函数也具有较好的这种特性。根据此结论提出了基于FRFT的时限LFM信号检测与参数估计的新方法，此方法采用两级搜索，克服了FRFT算法误差对线性调频信号的FRFT模函数对称性和单调性的影响，在减少了运算量的同时提高了参数估计精度。仿真分析证实了此方法的有效性。  

分数傅里叶变换计算全息图

提出了分数傅里叶变换计算全息图 (FRTCGH)。采用分数傅里叶变换的快速算法和罗曼Ⅲ型迂回位相编码方法设计并制作了一个物体不同分数阶的分数傅里叶变换计算全息图 ,用罗曼Ⅰ型分数傅里叶变换光学系统再现原物体 ,得到了物体清晰的像。分析了FRTCGH和再现图像随分数阶变化的规律 ,讨论了分数傅里叶变换计算全息图与菲涅耳计算全息图之间的关系。  

SAR图像去噪的分数阶多尺度变分PDE模型及自适应算法

在合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声抑制中，保持图像的边缘和纹理是非常重要的。该文首先利用分数阶导数和负指数Sobolev空间对图像进行建模，建立了分数阶多尺度变分偏微分方程(PDE)模型，然后给出了模型参数自适应选择方法，并在此基础上提出了区域、尺度自适应的去噪算法。数值实验表明，新方法能在去除噪声，抑制图像的 “阶梯效应”，保持图像的边缘、纹理细节几个方面取得较好的效果。  

基于分数阶相关的无源雷达动目标检测方法

本文将分数阶相关引入到互模糊函数的计算中,提出了一种基于分数阶相关的无源雷达动目标检测方法.与基于FFT计算互模糊函数的方法相比,采用这种方法的优点是在检测目标时可以只扫描某个环形扇区而不用计算整个模糊平面,减小了计算量;另外,由于在计算互模糊函数时极角和极径的取样间隔可以任意选择,突破了时域采样间隔的限制,可在时延和频移上均得到高精度估计.最后通过仿真实例验证了该方法的有效性.  

高斯白噪声背景下的LFM信号的分数阶Fourier域信噪比分析

目标大机动运动使雷达回波表现为频率和调频率参数均未知的LFM信号.未知参数LFM信号的检测和估计采用分数阶Fourier变换来实现受到越来越多的关注,为此本文着重分析其分数阶Fourier变换的信噪比.首先推导出时限线性调频信号的分数阶Fourier变换模平方,给出了在分数阶Fourier域的峰值点与未知参数的关系,然后研究了附加白噪声LFM信号在分数阶Fourier域的统计特性,确定了其信噪比,并与理想情况(即参数频率和调频率参数已知)下线性相位匹配滤波器的输出信噪比进行了比较.