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1.
一种基于脉冲耦合神经网络和图像熵的自动图像分割方法   总被引:60,自引:0,他引:60  
90年代发展形成的脉冲耦合神经网络(PCNN)模型特别适合于图像分割、边缘提取等方面的应用研究,但众所周知,PCNN模型图像分割效果不但取决于PCNN模型中各个参数的合理选择,而且同时还取决于循环迭代次数的确定选择准则,通常循环迭代次数N的选择通过人工交互方式来确定。正因为如此选择合适的准则来确定N是PCNN图像分割的关键,但目前还没有文献提出一个合适的准则来解决这个问题。本文结合图像统计特性和PCNN参数模型提出了熵值最大准则。该准则实现了PCNN神经网络的自动图像分割。对于PCNN的理论研究和实际应用具有非常重要的现实意义。  相似文献
2.
一种基于二维最大类间方差的图像分割算法   总被引:38,自引:0,他引:38  
本文提出了一种二维最大类间方差的图像分割算法,该方法不仅利用了图像元点的灰度分布信息,而且充分考虑了像元点之间的空间相关信息,理论分析和实验表明,对于低对比度,低信噪比的地面目标,该方法具有良好的分割效果,在该算法的基础上,又提出也一种快速递推二维最在类间方差法,减少了计算量,节约存储空间,具有较强的实用价值。  相似文献
3.
高新波  李洁  姬红兵 《电子学报》2004,32(4):661-664
图像分割是计算机视觉中一个重要的研究课题.本文提出一种基于直方图的多阈值灰度图像自动分割方法,该方法利用加权模糊c-均值聚类算法快速实现分割过程,同时通过单峰统计检验指导来自动确定多阈值的合适数目.实验结果表明了该方法的有效性.  相似文献
4.
灰度图像的二维Otsu曲线阈值分割法   总被引:25,自引:0,他引:25  
范九伦  赵凤 《电子学报》2007,35(4):751-755
Otsu法是一个常用的阈值分割方法.为了利用图像的区域信息,本文在二维Otsu法的基础上提出了曲线阈值型Otsu法,传统的二维Otsu法可以看成是该方法的一个特例.实验结果表明,对于含噪图像,它能够获得优于传统二维Otsu法的分割效果.为了减少计算量,提高分割速度,给出了一种递归算法和一种小波变换与递归算法相结合的快速算法.该递推算法只需遍历二维直方图的主对角线和一条次主对角线,与传统Otsu法的递推算法相比,搜索空间由L×L个点减少到2L-1个点.  相似文献
5.
最大类间方差法在图像处理中的应用   总被引:22,自引:1,他引:21  
齐丽娜  张博  王战凯 《无线电工程》2006,36(7):25-26,44
图像分割在图像处理中占有重要的地位,分割结果的好坏直接影响图像的后续处理。文章首先介绍了最大类间方差法及其改进算法——基于灰度拉伸的最大类间方差法算法原理和实现,并针对高速公路中的图像特点。在背景差分法的基础上利用上述两种方法对图像进行了分割处理,对两种方法处理的结果进行了比较。  相似文献
6.
一种改进的最大类间方差法   总被引:21,自引:5,他引:16  
最大类间方差法(Ostu法)因其计算简单、自适应强,而成为使用最为广泛的图像阈值自动选取方法之一。在分析该方法的基础上,提出了一种针对红外图像的改进的Ostu法。实验结果表明,本文提出的方法可以完整、快速地分割出复杂背景图像中本身具有多个灰度层次的红外目标。  相似文献
7.
自然背景中人造目标的自适应检测   总被引:21,自引:0,他引:21  
赵亦工  朱红 《电子学报》1996,24(4):17-20
本文介绍了一种在可见光和红外图像中,自动检测自然背景中人造目标的方法。该方法以分形结构做为自然背景的数学模型,利用自然背景和人造目标在分形特征上的固有相对差异检测人造目标,本文还介绍了自适应分形特征增强和组合图像检测方法,并以对实际图像的处理的结果,说明本文介绍的人造目标检测方法的效果。  相似文献
8.
分割双纹理图像的最佳Gabor滤波器设计方法   总被引:20,自引:0,他引:20  
本文提出了一种用单Gabor滤波器分割双纹理图像时最佳Gabor滤波器的设计方法。该方法根据纹理图像能量在频域上的分布相对集中但并不局限于单一频率的特性,通过比较两类纹理之间的Fourier功率谱密度来设计最佳Gabor滤波器。与现有的方法相比,它具有计算量小、分割效果好的特点。另外它还提供了一种根据Gabor滤波器的频率带宽参数来指导搜索最佳滤波器的新策略,这与人类视觉系统的特性是相吻合的,具有很强的可操作性。  相似文献
9.
图像过渡区算法及其改进   总被引:20,自引:2,他引:18       下载免费PDF全文
分析了原有图像过渡区确定方法中的缺陷及其产生的根源,根据过渡区内像素点具有的领域方向性,引入了基于一元线性回归处理的局部区域随机波动消除方法。对大量的实际图像的处理结果表明,这种方法将会大大提高过渡区判定过程的鲁棒性和定位精度。  相似文献
10.
基于自适应背景图像更新的运动目标检测方法   总被引:19,自引:2,他引:17  
魏志强  纪筱鹏  冯业伟 《电子学报》2005,33(12):2261-2264
在运动目标的实时检测中常用的方法是背景图像差分法,但因其缺乏背景图像随监视场景光照变化而及时更新的合理方法,限制了本方法的适应性.对此,本文首先提出了一种基于光流场等技术的自适应背景逼近更新方法,并根据彩色差值模型得到差分图像;然后引入Gauss模型实现运动目标的自适应阈值分割.实验结果表明:本文提出的背景更新方法可随着光照条件的变化实时、准确地更新背景图像,在此基础上提出的基于Gauss模型的自适应阈值分割方法可以实现运动目标的完整分割,这为运动目标的后续识别与理解奠定了基础.  相似文献
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