基于圆拟合的激光光斑中心检测算法

激光光斑中心检测是光学测量中常用的关键技术，检测算法的精度和速度直接影响了测量的精度及速度，传统的检测算法如重心法，Hough变换法等在检测精度或速度上存在不足，基于圆拟合的激光光斑中心检测算法是根据最小二乘原理用圆来逼近激光光斑轮廓，该算法除了可以检测光斑中心外，还可以检测光斑半径，达到亚像素级的定位精度，具有很快的计算速度，可适用于实时的光学测量。  

置乱技术在数字水印中的应用

近年来，数字水印技术开始广泛应用于数字图象的版权保护，大量的数字水印方案被提出了出来，本文对置乱技术在数字水印中的应用进行了研究并提出了置乱程度的标准测度，这个标准测度能够帮助我们判断了达到最好的水印鲁棒性对一幅图象应该置乱到什么程度。最后，本文提出两种在水印系统中应用的置乱技术，实验结果表明置乱技术在抵抗剪切攻击方面是非常有效的。  

基于对比度的多分辨图像融合

本文给出一种基于对比度的多分辨图像融合算法.首先,利用小波变换得到待融合图像的多分辨分析,同时得到图像的多分辨对比度序列;然后以对比度为判据,在图像的多分辨分析的相应各级上进行融合,得到融合图像的多分辨分析;最后,利用小波逆变换重构融合图像.算法使用同一场景可见光图像和红外图像进行了验证,结果表明,融合图像完好地显示了源图像各自的信息.  

一种基于二维最大类间方差的图像分割算法

本文提出了一种二维最大类间方差的图像分割算法，该方法不仅利用了图像元点的灰度分布信息，而且充分考虑了像元点之间的空间相关信息，理论分析和实验表明，对于低对比度，低信噪比的地面目标，该方法具有良好的分割效果，在该算法的基础上，又提出也一种快速递推二维最在类间方差法，减少了计算量，节约存储空间，具有较强的实用价值。  

图像Mosaics技术综述

 本文系统综述了当前图像Mosaics技术的研究现状.图像Mosaics技术就是将一组重叠图像拼结成一幅大型的无缝高分辨率图像的技术.我们根据图像Mosaics形成的二维曲面即流形(Manifold)的确定方式将图像Mosaics技术分为两大类:基于自适应流形的图像Mosaics 和基于人工确定流形的图像Mosaics.基于自适应流形的图像Mosaics是由视频序列提取的条形图产生的.基于人工确定流形的图像Mosaics是由整幅图像的拼接对齐所产生的.它包括局部对齐技术、全局对齐优化调整技术和图像融合技术.我们对每种技术进行了分类和讨论.最后给出了评价并展望了未来图像Mosaics技术的发展方向.  

红外热像仪图像处理技术综述

非均匀性校正、图像增强、对比度增强是红外图像处理技术的三个主要方面。介绍了每个方面的数种具体算法，并从实用性角度对各种算法进行了比较。  

红外图像直方图双向均衡技术研究

提出了新颖的红外图像直方图双向均衡技术．该技术在进行直方图均衡化处理的同时，消除灰度冗余，并在整个显示范围内对图像灰度级进行等间距排列，从而获得灰度连续的红外图像，解决了热像仪信号处理中输入信号大动态范围和显示输出的小动态范围的矛盾．实验表明该技术能够使红外图像的细节和清晰度得到明显的增强。  

一种基于小波多分辨率分解的图像融合新算法

提出了一种新的基于小波多分辨率分解的图像融合方法。该方法先利用小波变换将图像分解为不同分辨率、不同方向的分量，然后利用方向对比度和基于区域标准差最大化的融合规则得到融合图像的小波系数；最后通过逆小波变换得到融合图像。实验结果表明，本方法是十分有效的。  

多波段图像融合算法研究及其新发展(Ⅰ)

对多通道、特别针对可见光与长波红外图像像素级融合的各种算法进行了深入的研究，针对工作实际需要，对其均进行了一定的改造和编程调试，对某些算法做了较重大改进，在若干方面提出了自己的具有特色的算法与思想。在此基础上编制了大型程序软件包。  

SAR图像直线提取

针对合成孔径雷达(SAR)图像中相干斑的统计特性,设计了对应的直线提取算法.首先组合运用Canny算子和Ratio算子得到边缘点及其边缘方向,然后根据边缘方向一致性原理得到初始直线图;最后,通过高层编组方法连接由于噪声引起的直线缺损.本文提出的边缘检测方法克服了边缘方向量化带来的直线断裂,并且具有恒虚警的特性.高层编组过程通过对初始直线图的分析确定可能扩展的直线区域,之后在原始图像中进行统计证实,得到完整的直线图.直线提取算法在X波段机载SAR图像上进行了试验,得到了满意的效果.提取的直线图可以用于遥感图像矢量化、自动目标识别等方面.