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径向基函数神经网络的软竞争学习算法   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
张志华  郑南宁  史罡 《电子学报》2002,30(1):132-135
 本文构造了径向基函数(RBF)神经网络的一类软竞争学习算法(SCLA).该算法的主要思想是首先在高斯基函数中心向量的训练过程中引入了隶属度函数,对每个输入样本,所有中心向量根据该样本属于其代表的类的隶属度值的大小进行自适应地调整;第二,把隶属度函数的模糊因子的倒数与模拟退火算法中的温度等同起来,在迭代过程中采用递增的方式来调整它.SCLA是RBF网络基于k-均值方法训练中心向量的学习算法的软竞争格式,它可以克服后者对初始值敏感和死节点的问题.仿真实验论证了SCLA是有效的.  相似文献
2.
红外隐身涂料涂敷效果评估模型研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
随着现代军事光电对抗的日益激烈,通过隐身涂料的涂敷实现目标隐身是提高目标生存和突防能力的有效手段之一.如何提高涂料涂敷的隐身效率,建立有效的涂敷效果评估模型是关键.首先从红外目标识别基本原理出发,给出了涂敷效果评估的基本方法;在此基础上采用复杂目标轮廓相对于传感器的投影面积,确立了目标临界尺寸;根据涂层红外发射比,考虑面元可见性和面积加权因素的影响,计算了伪装目标的热对比度;最后引入传感器系统模糊因子,模拟了目标的红外模糊图像,分析了对目标识别周期标准的影响.多种实验证明,可方便有效地完成涂料涂敷效果量化评估.  相似文献
3.
基于模糊聚类的机载多功能毫米波雷达动态资源调度   总被引:1,自引:0,他引:1  
详细介绍武装直升机栽多功能雷达的工作环境和资源管理所面临的挑战。在深入分析雷达资源管理特点和影响资源调度算法的主要因素基础上,提出一种基于模糊聚类的自适应雷达资源动态调度算法。详细分析了跟踪事件和搜索事件的优先级模糊特征因子,给出合理的动态优先级模糊聚类数学模型。结果表明,基于模糊优先级聚类的动态资源管理算法在密集目标环境下,能够自适应对雷达事件优先级模糊聚类,有效分配雷达资源。  相似文献
4.
讨论一种基于模糊理论的图像边缘检测算法中模糊因子对边缘检测结果的影响.通过大量实验,用典型实验结果说明并讨论了模糊因子在图像边缘检测和图像增强中的最佳取值区间及其影响.并用一种客观评价方法进行对比评价.最后给出了这种算法的硬件实现方案.  相似文献
5.
本文主要对模糊支持向量机的模式分类算法进行研究,对模糊隶属度函数进行选择并计算隶属度值,并对是否患动脉硬化进行分类,实验表明基于模糊训练样本的支持向量机具有高的分类精度。  相似文献
6.
模糊函数(AF)可以描述雷达信号决定的测量精度、杂波抑制特性及信号分辨特性.常规雷达模糊函数是基于时延和多普勒频率的函数,不适用于SAR分辨特性的分析.本文基于常规SAR广义模糊函数(GAF)理论,推导了线性调频连续波(LFMCW)SAR GAF,并进一步分析了前视和下视阵列LFMCW SAR两种典型阵列SAR的模糊函数.根据常规LFMCW SAR模糊函数研究了前视阵列LFMCW SAR GAF,针对下视阵列SAR特点,借鉴了编队卫星SAR模糊函数的分析方法对下视阵列LFMCW SAR GAF进行建模,并结合模糊因子分析了上述两种体制的分辨特性.本文利用模糊函数对阵列LFMCW SAR的分析方法,可为深入理解前视和下视阵列SAR的参数及系统设计提供参考.  相似文献
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