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1.
雷达数据处理中非真实目标点迹的处理   总被引:6,自引:2,他引:4  
陈志坚 《现代雷达》1995,17(3):43-48,91
雷达的目标提取器不仅能检测、录取真实目标的点迹数据,同时还能将由机内噪声、地物杂波、积极干扰和/或消极干扰、目标本身的副瓣等所产生的点迹数据送进计算机进行处理。这不仅加大计算机的处理量,而且也使目标跟踪困难,本文分析了雷达数据处理中这些非真实目标点迹的抑制和/或消除方法,给出了数据处理的流程图。  相似文献
2.
基于分块图像统计特征的红外目标提取   总被引:6,自引:0,他引:6  
提出了一种基于分块图像统计特征的红外目标提取方法,首先将图像逐步分成越来越小的块,根据块图像统计特征构造函数求其极大值,获得目标的种子区域和包含整个目标的约束区域;然后在约束区域内,将一种快速的区域生长方法用于目标种子区域的生长,最终提取出红外目标。通过对不同目标大小的红外飞机图像的实验,验证了算法的有效性。对算法在TI公司的DSP芯片TMS320VC33 150上实现的时间消耗进行了估算,结果表明可以达到实时提取目标的要求。  相似文献
3.
红外图像的噪声分析和弱小目标的增强   总被引:4,自引:0,他引:4  
惠建江  刘朝晖  刘文 《红外技术》2005,27(2):135-138
红外图像中多、弱、小目标的提取技术是近年来信息处理研究的热点与难点之一。文章主要对红外弱小目标图像中的背景辐射噪声、放大器噪声、探测器噪声进行了详细的定性分析,并对红外图像进行处理,从图像中分离出了弱小目标。实验证明所用的处理方法具有很好的提取能力。  相似文献
4.
基于子图像特征的目标提取方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
单丽杰 《红外与激光工程》2004,33(6):597-599,614
针对特定目标提出一种新的基于子图像块的目标提取方法。先对图像分块,再对分块后的特征图重新构建特征量并进行阚值分割,从而实现粗检,辅以知识确定目标的大概区域,最后借助边缘特性提取出精确目标。试验结果表明,该方法计算量较小、便于硬件实现,对于复杂自然背景中对比度低及不均匀光照条件下的一定形状尺寸的目标提取获得满意效果。  相似文献
5.
多视点视频编码中的视频目标提取与视差匹配   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
 在单通道视频目标分割算法的基础上,首先提出一种多视点视频编码中的视频目标提取方案.然后提出一种基于多级块匹配视差估计算法.应用Moravec算子对视差矢量图进行检测,提取特征视差矢量并对其进行精确度检验.若特征视差矢量不够精确,则其所在块将重新进行小范围的块匹配.若块匹配误差仍太大则将其分裂为四个子块重新匹配.与传统块匹配算法相比,新方法能获得较为精确和平滑的视差场,提高重建后的图像质量.  相似文献
6.
一种基于感兴趣区域的红外目标提取方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对复杂背景下的红外图像的小目标提取问题,提出了一种新的红外图像自动分割方法.为了更好地控制计算复杂性及目标提取的准确性,本方法建立在通过自适应Butterworth高通滤波器找到的感兴趣区域之上并充分地利用了该区域中背景信息比较简单、目标易被分割的特性.同时,考虑到像素灰度是红处图像区分目标与背景的重要因素,而像素间的相邻度则能较好的防止虚警的产生,结合像素的灰度和相邻度的综合关系提出了一种新的分割原则.实验证明,新算法取得了很好的效果.  相似文献
7.
基于核密度估计的红外目标提取方法   总被引:2,自引:2,他引:0       下载免费PDF全文
提出了有效集成灰度、空间关系和局部标准差信息的新的核密度估计方案,据此设计了一种基于核密度估计的红外目标提取方法,即首先将图像分块,根据块的统计特征获得包含整个目标的约束区域;然后对目标约束区域和相应的背景采样区域进行核密度估计,这里背景采样区域指的是围绕着目标但又不包含目标的图像区域,由目标约束区域向外扩展而形成;最终通过对两种核密度估计对比的阈值判断即能获得所提取的目标.实验验证了所提出的算法简单有效.  相似文献
8.
红外弱小目标检测的方法研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
徐英 《红外》2005,(5):1-4
本文研究在红外图像序列中检测运动弱小目标的方法。对传统的差分图像预处理方法进行了分析和改进,提出了利用累积效果和形态学滤波的图像预处理方法,简化了似然比检测阈值分割方法,提出了利用目标质心运动特征的目标提取判决方法。仿真实验表明,该方法能够准确高效地检测出运动弱小目标。  相似文献
9.
视频多运动目标提取的新方法   总被引:2,自引:1,他引:1  
提出一种利用视频序列的时域和空域信息进行多运动目标检测的新方法.首先对相邻的图像帧进行差分,并利用3σ准则二值化差分图像,得到运动目标的时域信息,然后标记该二值图像的连通区域来消除噪声,结合边缘检测所得到的空域信息得到运动目标模型,最后连接模型的最外围轮廓点即得到目标的完整信息.该算法充分运用了运动目标的时域、空域两方面信息,能够准确的提取出运动目标.  相似文献
10.
一种复杂红外背景下的小目标检测识别算法研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
目标检测作为红外成像系统中前端的处理环节,是精确制导中一个重要的组成部分,也是其中的一个关键技术和难点问题.只有及时检测到场景中的目标,才能保证后继的目标跟踪、识别等一系列处理工作的顺利开展.为了尽早地发现目标,使得系统有足够的反应时间,就要求在很远的距离上能够检测到目标.因此,复杂红外场景中小目标的检测问题成了红外成像系统中一个亟待解决的关键问题,探索和研究新的小目标检测理论和算法以及如何将现有的检测理论用于小目标情况依然是十分重要的课题,具有深远的意义.  相似文献
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