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基于线性调频小波(chirplet)的自适应信号分解法,将待分析的线性调频(Chirp)信号分解成为一组chirplet基函数的线性叠加,能够更清楚地表述Chirp信号的时频特征.其中关键的问题,是如何自适应地估计与信号最匹配的chirplet,这将影响到自适应分解的效果.目前,还没有一种有效chirplet估计算法.本文提出了一种新的chirplet估计算法,该法充分利用了chirplet的特点,具有较高的参数估计精度.仿真数据的实验结果证明了该方法的有效性. 相似文献
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线性调频信号的线性度校正 总被引:9,自引:0,他引:9
线性调频信号的线性度校正LinearityCorrectionforlinearFMSweepSignals¥WangXuegang;FengJianxiong;XiangJingcheng(CollegeofElectronicEngineerin... 相似文献
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基于调幅—线性调频信号参数估计的机动目标成像方法 总被引:9,自引:5,他引:4
逆合成孔径雷达(ISAR)机动目标成像受到了研究者的广泛重视。在已有的机动目标成像算法中,通常假设在综合孔径处理期间,各距离单元内各散射回波是等幅线性调频信号。在实际中,以上假设仅是近似成立,基于此假设的机动成像算法难以得到较高质量的目标图像。本文采用更精确的信号模型-多分量调幅-线性调频(AM-LFM)信号表示实际机动目标的各距离单元回波,并提出一种AM-LFM信号参数估计方法以及快速算法,通过估计信号的时变振幅、调频率和初相等参数,得到了更高质量的机动目标的动态ISAR像序列,以利于目标识别,而且运算量比已有算法要小。 相似文献
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