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1.
分形理论及其在材料科学中的应用   总被引:10,自引:0,他引:10  
分开胆一门正处于迅速发展中的新学科,其影响范围和应用领域也在日益扩大。本文简要介绍了分形的基本概念,以及分形应用于材料科学中的研究进展情况。  相似文献
2.
网络中业务流的自相似性与线性AR1模型   总被引:9,自引:1,他引:8  
许都  李乐民 《电子学报》1999,27(4):6-10
本文通过过多个AR1过程(order-1 autoregressive process)的累加(superposition)过程的研究,发现当有限个参数特定的AR1过程累加后,该累加序列具有明显的自相似性。这从某种程度上揭示了为何不具备长期相关的单个信源,经复接、交换等处理后,使得网络中流程自相似性的原因。本文给出了数学分析方法和计算机仿真结果,由此还可得出一种生成自相似序列的快速方法。  相似文献
3.
自相似业务量的多重分形分析   总被引:9,自引:0,他引:9       下载免费PDF全文
 本文应用多重分形分析方法对宽带网络中自相似业务量的分形行为进行分析,与传统的统计测量方法比较,这种方法可以同时刻划被观察数据序列的短期和长期的分形行为.通过对一些业务量模型以及真实业务量的分析,表明该方法可以比较细致地刻划业务量的分形特性,得到的一个重要的结论是宽带网络中的业务量具有多重分形特性.  相似文献
4.
基于用户行为的网络流量模型及自相似性分析   总被引:8,自引:2,他引:6  
田畅  王海  郑少仁 《通信学报》2000,21(9):19-25
本文在到达网络的用户数服从Poisson分布这一基本假设基础上,对用户行为做了统计描述,得到一新的网络流量模型。分析表明,该模型不仅可以产生与网络数据相类似的流量特征,而且具有较好的自相似性,其自相似性变化规律也与结果吻合。  相似文献
5.
Internet流量的多重分形分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
程华  邵志清  房一泉 《通信学报》2005,26(B01):27-30
通过两组含网络蠕虫的非正常流量,首先分析了多组构造的数据流的多重分形谱,讨论了与TCP拥塞控制机制的关系。之后讨论了非正常流量的扩展自相似性,展示了它与多重分形谱一致性的特点。  相似文献
6.
自相似流量的主动队列管理算法   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
该文提出了一种替代随机早期检测(RED)的主动队列管理算法:信号能量的小波分解(wavelet-decomposed signal energy,WDSE)算法。WDSE能够有效地对自相似流量进行拥塞检测和管理。采用小波的二阶子段滤波测量输入流量的能量,基于小波的多分辨率分析可以对到达流量的短期和长期波动进行预报,重新调整主动队列管理的丢弃概率。WDSE可以避免先前主动队列管理所难以解决的参数选择问题,如RED等。该文比较了WDSE和RED的动态性能,显示WDSE能够有效改善系统的暂态特性。仿真证明WDSE比RED能更快地响应负载的变化。此外,WDSE在控制瞬时队列长度的稳态值也具有更好的鲁棒性。  相似文献
7.
面向大规模网络的聚集TCP流量模拟方法研究   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
为平衡大规模网络骨干网上TCP流量模拟的准确性和复杂度,提出模拟接入网出口处的TCP聚集流量,而不从单台主机或会话的层面进行流量模拟。从网络流量的自相似性出发,提出基于应用层和网络传输层自相似的TCP聚集流量模型:在应用层通过聚集多个服从Pareto分布的ON/OFF源模拟生成自相似流量,在网络传输层根据TCP机制实现对应用层流量的聚集传输控制。模拟结果显示,在流量负载比例、流量自相似性以及骨干节点丢包率等方面,模拟结果与采集自某互联网交换中心的实际数据吻合良好,表明了该模型的有效性。  相似文献
8.
一种以太网流量的仿真方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
分析了以太网流量具有的自相似性和长相关性,并提出了详细的仿真方法用于产生具有这些特性的以太网流量.该软件方法基于ON/OFF模型和Pareto分布,提供了一种广泛适用的流量生成模型,其接口简单且易于定制.试验证明了该方法具有预期性能.  相似文献
9.
1/f信号的积分多小波变换表示   总被引:2,自引:2,他引:0       下载免费PDF全文
在积分多小波变换理论的基础上,研究了1/f信号的积分多小波变换表示,给出了用积分多小波逆变换产生1/f信号(非近似1/f信号)的条件。并对1/f信号的积分多小波变换的统计特性进行了研究,证明1/f信号的统计自相似性在多小波域内可由积分多小波系数的自相关函数矩阵来表达.基于单小波变换的1/f信号表示是其特例。  相似文献
10.
1/f分形噪声的一种多尺度Kalman滤波方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对淹没在1/f分形噪声中的有用信号恢复问题,提出了一种基于小波变换与Kalman滤波的多尺度滤波算法。首先将带有1/f分形噪声的信号分解成多尺度的子带信号,通过小波变换对1/f分形噪声的白化作用,消除了1/f分形噪声的自相似性和长程相关性。然后在小波域内,利用Kalman滤波实现了噪声和有用信号的分离,估计出了各子带中的有用信号。最后进行小波重构,较好地恢复出淹没在1/f分形噪声中的有用信号。仿真实验表明,使用多尺度Kalman滤波器能有效地抑制分形噪声,显著地提高了信噪比。  相似文献
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