基于多DSP的雷达阵列信号处理系统

利用TS201超高性能的计算处理能力以及FPGA支持的高速接口交换能力,实现了一种对算法的适应性强、结构扩展方便的通用信号处理板,设计了一种基于该通用信号处理板的米波雷达阵列信号处理系统,并以幅相校正、自适应旁瓣相消的算法实现为例,详细介绍了该阵列信号处理系统算法的实现方法。该系统运行稳定可靠,达到了系统的设计要求。  

基于子带滤波器组的宽带自适应天线旁瓣相消技术

文[6]提出在数字移动通信中子带滤波器组处理可以提高不同阵元信号的相关性,从而能改善自适应阵列抑制码间干扰(ISI)和共信道干扰(CCI)的能力.在文[6]的基础上,本文研究了子带滤波器组在宽带自适应天线旁瓣相消中的应用,对其原理进行了理论分析,提出了有效的子带处理方法.经研究表明,子带滤波器组处理能有效增加主、辅助天线信号的相关性,从而提高系统干扰相消比.而且适当的过采样能使系统干扰相消比进一步提高.计算机仿真结果和实测雷达数据处理结果证实了子带处理方法的有效性和理论分析的正确性.  

相控阵雷达自适应旁瓣相消效果分析

依据自适应旁瓣相消的原理，对辅助通道数和干扰个数的关系、样本数对相消效果的影响、通道的不一致性对相消性能的影响进行了数学及物理意义上的解释，并通过仿真验证。探讨分析了相控阵雷达开环自适应旁瓣相消的技术性能。  

宽带干扰自适应旁瓣相消的方法研究

依据自适应旁瓣相消原理,着重分析了宽带干扰信号对旁瓣相消性能的影响,针对宽带干扰影响下,主辅天线间的波程差、主辅天线通道频率特性的不一致性以及主天线旁瓣的频率敏感特性等引起的自适应旁瓣相消系统的主辅天线2通道信号的去相关作用,采用了主天线通道均衡和子带自适应相消2种方法改善带宽特性,并通过MATLAB仿真验证,仿真结果表明该两种方法均可明显改善系统的相消性能,达到良好效果。  

通道均衡对自适应旁瓣相消性能影响的研究

由于通道之间幅相特性的不一致(通道失配),导致在自适应旁瓣相消(ASCL)系统中相消性能严重下降。通道均衡器是补偿通道失配的一种有效方法。文中在仿真分析通道失配对自适应旁瓣相消性能影响的基础上,研究了影响均衡性能的几个主要参数与旁瓣相消性能的关系。最后,通过仿真验证了通道均衡技术的引入可以较大幅度的提高旁瓣相消性能,所得结论对实际工程设计中实现中提高自适应旁瓣相消性能有一定指导意义。  

宽带干扰信号自适应旁瓣相消性能分析及硬件实现

在自适应旁瓣相消技术中,天线的相消增益会随着信号带宽的增加而迅速下降.本文着重分析了利用加延迟线来解决这一问题的方法,对延迟线数目的选取进行了分析和仿真,并利用高速实时信号处理芯片ADSP-TS201实现了具体方案.  

外辐射源雷达系统中的自适应旁瓣相消及其ADSP-TS101s实现

基于外辐射源的雷达系统中可以使用自适应天线旁瓣相消技术以消除直达波和多径杂波的影响。以外辐射源雷达信号处理系统为基础,首先讨论了自适应天线旁瓣相消的原理,结合实时信号处理机的设计,给出了一种基于ADSPTS101sTigerSHARCDSP平台实现自适应天线旁瓣相消的硬件设计方案和软件实现流程。外场实验数据给出的处理结果说明本文方案是有效的。  

基于MATLAB的SPW模块的建立

在使用Signal Processing Worksystem（SPW）进行仿真时。利用其与MATLAB的接口，发挥MATLAB强大的数值计算能力。建立基于MATLAB的SPW仿真模块为SPW用户开发编码模块带来了方便。本文给出一个基于MATLAB的某预警雷达自适应旁瓣相消仿真模块的建立实例。  

盲分离与ASLC 抗干扰性能对比分析

针对盲分离和自适应旁瓣相消器(ASLC)两种抗干扰技术在实际中如何选择应用的问题,对盲分离和ASLC 的抗干扰性能进行了对比分析。在对盲分离和ASLC 抗干扰原理及信号处理技术研究的基础上,在多种场景及不同信噪比情况下对两种技术的抗干扰性能进行了仿真对比分析。通过分析,给出了不同干扰情况下抗干扰方法的选择依据,即ASLC 对于旁瓣干扰抑制更加有效,而主瓣干扰抑制方面盲分离技术更有优势。  

软件化雷达自适应旁瓣相消算法与实现

在复杂形式干扰背景下,传统自适应旁瓣相消(ASLC)性能将会变差。为了解决该问题,提出了基于最大相关性准则的样本选择算法,并针对多径和通道幅相不一致特性,分析了延迟节对ASLC性能改善的影响。实测数据处理结果表明,提出算法平均对消比可以达到20dB以上,优于传统ASLC算法。在此基础上,进一步构建基于通用计算机的软件化雷达信号处理平台,并给出所提算法在多核CPU上的工程实现。与传统基于单片TS201型DSP实现方式相比,基于多核CPU实现运算速度提升约15倍,满足常规地面情报雷达的实时性要求。