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1.
基于近红外光谱的花椒麻味物质快速检测方法   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
针对传统方法测定花椒麻味物质含量耗时、费工的缺点,提出了应用近红外光谱分析技术,快速检测花椒麻味物质含量的新方法.对于141份粉碎到40目的花椒粉末样品,首先使用基于主成分得分与遗传算法的近红外光谱建模样品选择方法(PCA-SSGA)进行样品选择,优选出80份样品.然后应用偏最小二乘法(PLS),将其中60份样品的近红外光谱建立校正模型,并对其余20份样品组成的预测集进行预测.结果显示,测定系数(R220)为0.9004,预测标准差(RMSEP20)为0.8130,预测相对标准差(RSD20)为6.07%,预测相对分析误差(RPD20)为3.1670.说明模型对预测集样品具有一定的预测能力,基于近红外光谱技术快速检测花椒麻味物质是可行的.  相似文献
2.
近红外光谱分析的应用   总被引:5,自引:0,他引:5  
俞建成  周德成  刘木清 《红外》2003,1(8):24-27,47
随着计算机技术的发展和化学计量学研究的深入,加之近红外光谱仪器制造技术的日趋完善,近红外光谱分析技术发展比较迅速,其应用已由传统的农副产品分析扩展到石油化工、医药临床、纺织工业等领域中。另外光纤技术的发展,使得近红外分析技术实现了远程测试。目前近红外光谱分析技术在工业生产过程和在线分析中显示了强大的生命力,并取得了可观的经济效益。  相似文献
3.
近红外光谱分析技术及其在药物工业中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
与传统的药物分析方法相比,近红外光谱分析技术无论在药品的分析速度还是在样品制备的简易程度上均具有明显的优势。采用近红外光谱分析技术可以在几秒内完成一个片剂样品的扫描测定,因而可以在很短的时间内对大量的片剂进行无损监测,从而保证整批产品的质量,且几乎不影响药物的生产速度。自20世纪90年代以来,近红外光谱分析技术在制药工业中已成为一种有效的分析手段。展望21世纪,该项技术将在各个工业领域受到重视,并将得到广泛的应用。  相似文献
4.
近红外光谱分析技术的数据处理方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
张银  周孟然 《红外技术》2007,29(6):345-348
介绍了近红外光谱分析技术原理及数据处理的重要意义,分析了光谱预处理的常用方法,最后比较了几种不同的光谱数据处理方法优缺点,总结了各自的应用进展.  相似文献
5.
近红外光谱分析中建模样品优选方法的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
结合牛奶成分近红外光谱测量系统的实例,在已定的浓度范围内针对牛奶中脂肪、蛋白质、乳糖三成分采用正交设计法优选参与建模的样品。研究中首次利用正交表的“正交性”原理优选建模样品,并针对牛奶中脂肪浓度的测量采用偏最小二乘(PLS)回归方法交互验证方式建立模型。在此基础上,将正交设计样品集与常规方法选择的样品集的脂肪PLS模型的预测结果进行了对比。实验结果表明:采用正交设计样品集与常规样品集分别建立的PLS模型的预测偏差之差低于0.02g/100g,上述两种方法PLS模型的实际预测浓度与参考浓度之差均集中在0.1g/100g,而后者样品数量约为前者的七倍。进一步的实验结果表明:从常规样品集的样品中随机抽取与正交设计样品集的样品数量相同的样品作为随机样品集并建模,其PLS模型的预测偏差高于常规方法的两倍、相关系数相对较低,并且其实际预测浓度与参考浓度之差集中在0.4g/100g。  相似文献
6.
便携式近红外光谱分析仪中的低功耗设计   总被引:2,自引:0,他引:2  
常规近红外光谱分析仪大且笨重 ,实现此类仪器便携化的设计过程中的一大难点就是在保证高精度和小体积的前提下实现低功耗设计 ,文章在分析仪器功耗结构的前提下提出了一套适合近红外光谱分析仪的低功耗设计方案 ,有效地降低了系统的功耗  相似文献
7.
基于近红外光谱技术的脐橙快速无损检测   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
赵珂  熊艳  赵敏 《激光与红外》2011,41(6):649-652
以信丰脐橙为对象,研究基于近红外光谱技术的脐橙品质无损检测方法。利用近红外光谱技术采集脐橙的光谱信息,将采集到的光谱信息通过加权平均值的方差处理获得测量结果,然后运用偏最小二乘法建立脐橙内部有机物成分与特征光谱信息之间的耦合关系实现糖度检测。实验结果表明,近红外透射光谱技术可以作为一种准确、可靠、无损的检测方法,用于检测信丰脐橙内部的糖度指标。  相似文献
8.
白砂糖色值近红外光谱分析的波段选择   总被引:2,自引:0,他引:2  
采用近红外漫反射光谱技术和偏最小二乘法(PLS)建立白砂糖色值的定量分析模型.用多元散射校正方法对光谱进行预处理,再用Savitzky-Golay平滑化方法对原谱、一阶导数谱和二阶导数谱进行处理.选取5个波段,每个波段分别采用原光谱、一阶导数谱、二阶导数谱.同时调整Savitzky-Golay平滑点数和PLS因子数,通过多次PLS数值实验比较,按照预测效果确定每个模型的最优平滑点数、因子数,再从中选优.结果表明,采用780~1100nm-阶导数谱的定标效果最好,模型的预测均方根偏差、相对预测均方根偏差分别为11.2,8.91%.780~1100nm可以代替近红外全谱波段(780~2500nm)得到好的定量分析效果,为设计小型专用近红外分析仪器提供依据.  相似文献
9.
直接正交校正用于牛奶成分近红外光谱分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍采用近红外光谱分析方法快速检测牛奶主要成分含量的测量原理,探讨研究直接正交(DO)校正的基本方法.利用牛奶成分近红外光谱测量系统分别采集牛奶样品和葡萄糖白蛋白两成分溶液样品的近红外光谱,采用DO法进行光谱数据预处理,并采用偏最小二乘(PLS)法分别建立其相应的数学模型.实验及数据处理结果表明:经DO法预处理后,滤除了原始光谱中的部分噪声信息,但保留了原始光谱中的主要信息.PLS校正模型采纳的最佳因子数随着DO因子的依次滤除相应减少.牛奶中脂肪和蛋白质校正模型在原始光谱分别被滤除3和4个主成分时达到性能最佳,校正标准偏差SEC分别为0.3204和0.2727,预测标准偏差SEP为0.7316和0.4460,两成分溶液样品中白蛋白和葡萄糖校正模型在原始光谱被滤除1个因子时达到性能最佳.校正标准偏差SEC分别为0.2513和0.2780,预测标准偏差SEP为0.5169和0.7870,单位(g/dL),与DO法预处理之前的PLS模型相比,预测标准偏差相应降低,采纳的主成分数减少,模型得到简化.  相似文献
10.
近红外光谱分析在石油精制过程中的在线应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
清部政一  江涛 《红外》1998,(9):23-28
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