计算通信网络整体概率连通性的一种新算法

本文提出了一种计算网络整体概率连通性的新算法。该算法首先构造了一种多级状态空间分解法，对网络状态空间进行了分解，并对分解所得的生成事件提出了一种提出了一种特殊的生成子网构造法，从而有效减少了网络状态空间集。新算法通过迭代运算用上下界来逼近网络概率连通性的值，与传统算法相比，具有运算速度快、收敛性能好，很适合近似计算的特点。  

一种改进的EPON网络拓扑结构

首先介绍了EPON的几种现有网络拓扑结构。通过探讨网络的连通性和中心性，研究了EPON网络拓扑结构的可靠性。鉴于原有结构的特点，提出了一种适用于光纤用户接入网的改进的EPON网络拓扑结构。  

压电复合材料

简述了压电复合材料的发展历程，对具有不同连通性的压电复合材料的结构，水声性能进行了综述，介绍了当前压电复合材料研究中的热点问题－制备大面积，小尺度的压电复合材料及最新进展－－利用横向压电效应模式的压电复合材料。  

基于蚁群算法的传感器网络节点部署设计

传感器网络节点的人工部署是一类重要的应用方式,为了解决传感器网络节点部署位置的优化问题,提出了基于蚁群算法的传感器网络节点部署设计算法Easidesign.针对蚁群算法在解决传感器节点部署的扩展性问题,提出了贪婪策略、额外信息素蒸发机制等改进方法.Easidesign算法最大特点是充分考虑到当sink节点处于不同位置时对传感器节点部署设计的影响,并且能保证每个部署的节点与sink的连通性,因此Easidesign具有很大的实用价值.通过大量仿真与实验,不仅证明了算法的有效性,而且给出了如何设计算法中的关键参数等问题.  

基于流量工程的新型Internet网络规划研究

本文根据Internet的新兴发展和对服务质量的要求，提出一种新型网络规划的模型，根据模型的特点分析了新型网络规划需要处理的约束和需要使用的路由策略，并应用进化算法一遗传算法对此模型进行求解。求解时，对需要解决的几个关键问题都给出了相应的解决方法。最后的软件仿真结果证实了方法的可行性和优越性。新型网络规划的研究对现在和未来的网络优化和网络规划的研究有重要的启发和应用价值。  

网格技术——互联网第三大浪潮

互联网诞生于20世纪80年代，它的核心应用是将世界上的各种计算机联结起来。90年代初，出现了万维网（WWW）；21世纪初，更神奇的网格技术将互联网推向新的发展高峰。网格将各种计算机资源联结起来，实现真正意义上的计算机资源共享。让“信息流”像“电”和“自来水”一样，自由流入用户手中的时代已初见端倪。１网格技术的兴起（1）网格技术兴起的背景·海量的信息和数据需要处理：信息社会每时每刻都会产生大海一样的数据和信息。例如，在高能物理领域，西欧高能物理中心的一台高能粒子对撞机所获取的数据，用100万台个人电脑的硬盘都…  

基于联合感知模型的无线传感器网络连通性覆盖协议

 本文研究在没有节点位置信息的情况下,如何有效地保证节点采用联合感知模型且节点通信范围多级可调的无线传感器网络的覆盖质量和连通性.给出了在节点随机部署方式下,网络覆盖质量和网络连通性与工作节点个数、监测区域面积和节点性能参数的关系;设计了一个选取最少工作节点保证网络覆盖质量和网络连通性的调度控制算法(SCA),该算法力求选取出的工作节点位置分布均匀并且网络整体能耗分布均衡.仿真结果表明:采用联合感知模型比采用二进制感知模型保证网络覆盖质量需要的工作节点更少.SCA不仅有效地提供满足应用期望的覆盖质量和连通性,而且减少了能量消耗,实现了能耗负载均衡.  

一维Ad Hoc网络二连通性研究

 无线Ad Hoc网络拓扑结构的连通性是成功实现网络端到端数据通信的基本前提,而二连通性是网络在有节点失效的情况下保持拓扑连通的基本条件.为了有效构建具有容错能力的网络拓扑结构,本文针对节点随机均匀分布的一维Ad Hoc网络模型,基于割点概率,分析了一维Ad Hoc网络的二连通性,给出了网络的二连通性与网络分布区域大小、节点数目、通信半径间的解析关系.利用该结论,合理配置网络参数,能够有效优化网络的拓扑结构.仿真实验结果表明,理论值与仿真值吻合良好,验证了所得结论的正确性.  

Ad Hoc网中链路连通性的概率评估

Ad Hoc网将在未来的商用和军用通信方面起着非常重要的作用.网内节点的随机移动将会导致网络拓扑的动态变化.任一对节点之间链路连通性的分析对提前预测网络拓扑变化起着关键作用.文中基于不同的初始条件通过数学推导的方法来分析任一对节点之间随时间变化的链路连通性空间平均概率.  

GMPLS的链路管理协议及其应用

GMPLS的链路管理协议是为管理流量工程链路(TE Link)而开发的一种新技术。详细介绍了它的四个基本功能：控制信道管理、链路属性关联、链路连通性验证及故障管理，并在此基础上给出了链路管理协议(LMP)在ASON自动邻居发现过程中的应用方案，最后对LMP未来的应用前景做了简单的分析。