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1.
一种新量子遗传算法及其应用   总被引:65,自引:2,他引:63       下载免费PDF全文
 提出一种新量子遗传算法(NQGA),其核心是采用量子比特相位比较法更新量子门和自适应调整搜索网格的策略,NQGA具有收敛速度快、全局寻优能力强和计算时间短的特点.文中通过典型复杂函数测试和应用实例表明,NQGA的优化质量和效率都优于传统遗传算法.  相似文献
2.
人工神经网络与遗传算法的结合:进展及展望   总被引:49,自引:0,他引:49  
梁化楼  戴贵亮 《电子学报》1995,23(10):194-200
近来,人工神经网络(ANN)与遗传算法(GA)结合的研究引起了人们的极大注意。本文综述了这一领域的发展现状,并试图从两者的结合上分为辅助式及合作式两种结合方式,对于辅助式结合,GA不仅能为ANN选择训练数据,也可用来选择网络的学习参数或学习规则,而且可利用GA解释或分析ANN的结果;对于合作式结合,主要论述了GA作为ANN的一种权重训练方法的不足和长处,同时评述了它与BP训练算法的优缺点,最后着重综述了利用GA自动优选ANN的各种方法。  相似文献
3.
基于粒子群优化的神经网络训练算法研究   总被引:46,自引:1,他引:45       下载免费PDF全文
高海兵  高亮  周驰  喻道远 《电子学报》2004,32(9):1572-1574
 本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO)用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力.经SPSO训练的神经网络应用于Iris,Ionosphere以及Breast cancer模式分类问题,能够部分消除冗余分类参数及冗余连接结构对分类性能的影响.与BP算法及遗传算法比较,该算法在提高分类误差精度的同时可加快训练收敛的速度.仿真结果表明,SPSO是有效的神经网络训练算法.  相似文献
4.
基于遗传算法的时延受限代价最小组播路由选择方法   总被引:40,自引:3,他引:37  
王新红  王光兴 《通信学报》2002,23(3):112-117
目前多媒体业务的涌现对网络提出了更高的要求。希望既能满足实时性,又能够高效地利用网络资源。本文提出了一种基于遗传算法的组播路由选择方法,该方法在满足时延限制条件的基础上寻找代价最小的组播树。实验表明,该算法收敛速度快,可靠性高,能够满足多媒体网络对实时性的要求。  相似文献
5.
阵列天线的遗传算法综合   总被引:36,自引:16,他引:20  
提出了一种基于排序的实数码遗传算法并用于阵列天线的方向图综合。该算法对简单遗传算法的编码方式、选择策略、交叉和变异操作进行了改进,使搜索效率有了很大的提高,有效地避免了早期收敛。在实例设计中体现出优良特性,获得了比有关文献更好的结果。  相似文献
6.
多宇宙并行量子遗传算法   总被引:36,自引:3,他引:33       下载免费PDF全文
杨俊安  庄镇泉  史亮 《电子学报》2004,32(6):923-928
 提出了一种多宇宙并行量子遗传算法,并从理论上证明了算法的全局收敛性.算法中将所有的个体按照一定的拓扑结构分成一个个独立的子群体,称为宇宙;采用多状态基因量子比特编码方式来表达宇宙中的个体;采用通用的量子旋转门策略和动态调整旋转角机制对个体进行演化;采用量子非门实现量子变异以阻止早熟收敛;各宇宙独立演化,宇宙之间采用最佳移民和量子交叉操作来交换信息,提高算法的执行效率.将该算法与独立分量分析算法相结合,提出一种盲源分离新方法.仿真结果表明:新方法比采用常规遗传算法和量子遗传算法的盲源分离方法具有明显的高效性.  相似文献
7.
自适应变异遗传算法及其性能分析   总被引:35,自引:1,他引:34  
本文提出了一种新的自适应遗传算法,通过对二进制编码串中每一比特位赋予不同的变异概率来加快搜索过程。对几种典型函数的测试结果表明:本文算法的收敛性能优于标准遗传算法。  相似文献
8.
遗传算法在组播路由选择中的应用   总被引:32,自引:0,他引:32       下载免费PDF全文
 本文提出了一种适合组播路由的遗传算法.通过计算机模拟分析,此算法搜索速度快、效率高且具有较强的实用性和鲁棒性.  相似文献
9.
蜜蜂进化型遗传算法   总被引:31,自引:1,他引:30       下载免费PDF全文
孟伟  韩学东  洪炳镕 《电子学报》2006,34(7):1294-1300
 本文提出了一种蜜蜂进化型遗传算法.在该算法中,种群的最优个体作为蜂王与被选的每个个体(雄蜂)以概率进行交叉操作,增强了对种群最优个体所包含信息的开采能力.为了避免算法过早收敛,在代进化过程中引入了一个随机种群,提高了算法的勘探能力.通过将该算法建模为齐次有限Markov链,证明了它的全局收敛性.实验结果表明,蜜蜂进化型遗传算法是一种提高遗传算法性能的有效改进算法.  相似文献
10.
基于遗传算法的无人机航路规划   总被引:31,自引:18,他引:13  
无人机在执行任务时需要装载根据战场环境预先规划好的最优路径,路径的优劣直接决定了无人机的作战效率。采用遗传算法进行无人机路径优化,算法利用极坐标描述威胁位置和航路点,将路径编码由二维缩减至一维,降低了搜索空间,提高了优化效率。对算法进行了相应的仿真,仿真结果表明,编码方式大大提高了优化效率,得到的航路有效地规避了威胁。  相似文献
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