基于拥塞反馈的Semi-TCP优化方法

Semi-TCP根据无线多跳网络的特性,利用跨层设计的思想,端到端的拥塞控制调整为节点之间逐跳的拥塞控制,将传输层的拥塞控制下移到MAC层,形成递归逐跳的拥塞控制,旨在提高拥塞控制的效率和拥塞处理的即时性。现有的算法要通过增加或修改MAC控制帧的方式来实现拥塞的控制,因而需要对节点已安装的MAC层协议做适当的修改。文中提出了一种基于拥塞反馈的优化方法,不需要对传统TCP协议进行太多的修改。在EXata平台上进行了仿真,证明了该优化方法的有效性。     

吉比特无源光网络业务测速不达标问题探讨

通过解决某用户出现的GPON(吉比特无源光网络)业务下载测速不达标问题,采用寻找网络限速瓶颈的手段,在测速服务器上按照不同的下载带宽设置对应的缓冲区数值来解决,得出在高带宽GPON业务下,测速服务器缓冲区数值设置不当影响用户实际下载速率的结论.     

扩展NS2的移动Agent仿真方法研究

在分析NS2仿真移动Agent的过程的基础上,通过扩展NS2中Packet结构,注册新的协议头并定义TCP的子类SCDTcp,解决了NS2上真实数据传输以及在TCP缓冲限制下的动态链接维护问题。设计了一个验证实例并在仿真平台上进行实验,实验结果表明所提出的扩展NS2设计可以有效地完成以上功能。     

基于TCP/IP协议与关联规则的电力监控系统多线程通信方法

电力监控系统环境中存在过多噪声因素干扰,导致通信效率和质量低。为此,提出一种基于传输控制协议/网际协议(transmission control protocol/internet protocol, TCP/IP)与关联规则的多线程通信算法。将背景噪声看作电力监控信号的突变现象,查找回应突变函数的信号值,利用谐波分离算法,去除背景噪声。根据不同线程的传输特点,采用TCP/IP协议建立通信程序包,分别设置句柄、终止、挂起以及执行函数,为不同线程的通信数据,匹配不同的通信协议。试验结果证明：对电力监控系统源设备的传输信号多线程通信时,通信信号波频变化最为平稳,在0～2 000 s的采样区间内,未出现传输为0现象;对背景噪声去噪后,波形相比原始信号变化明显较为稳定,没有出现过高或过低的幅值变化。所提方法通信信号表达平稳、效率较高,对原始信号的保留效果较好,去噪能力很强。     

增强TCP在无线链路上性能的自适应纠错机制

文章针对无线链路高误码率导致的TCP性能退化问题,提出一种适用于TCP端对端纠错机制的自适应算法,并在此基础上利用Reed-Solomon码实现一种新的TCP-ARS。TCP-ARS能自适应地根据网络丢包率、往返时延等参数调整纠错的冗余信息度,较好地解决了TCP在无线环境中的性能退化问题。     

移动流媒体关键技术及其平台实现

随着移动通信的迅速发展,移动流媒体成为移动通信发展的新热点,第三代移动通信(3G)标准的制订使得通过无线信道传输视频信息成为可能.介绍了移动流媒体技术的基本特征,阐述了移动流媒体的关键技术,包括网络协议、系统结构、QoS控制等,最后介绍了基于RealSystem的移动流媒体平台的实现.     

TCP报文丢包定位方法研究

TCP报文丢失会影响网络及应用程序的性能,检测出丢包发生的位置范围将有利于网络管理,因此,提出一种基于单点被动测量的报文丢包分段检测方法（Half Path Detection of Packet Loss,HPDPL）,该方法通过监测IP的ID号、TCP的序号以及报文间隔时间来定位报文丢包位置,并推算出测量点前后网络的丢包率,搭建实验环境对算法的准确性及性能进行评估,利用CERNET主干链路测量到的数据进行乱序率和丢包率分析。     

一种基于RED分组丢弃历史的带宽均衡分配算法

针对目前Internet中的响应流和非响应流带宽分配不均衡的问题,该文提出了一种基于RED分组丢弃历史的算法,该算法可以发现高速率的数据流并对其到达分组按概率作优先丢弃,以避免这些流对带宽的过度占用,多个仿真实验从不同的角度验证了该算法的有效性。     

移动Ad Hoc网络关键技术研究

文章介绍了移动ad hoc网络的概念、各种应用以及关键技术,着重对无线TCP进行了研究对TCP Reno中选择确认(SACK)的缺点提出一种新的ASACK方法,使吞吐量得以提高,在节点高速移动时效果尤为明显对TCP Vegas作了改进,提出一种采用RTT通知的TCP Vegas方案,结果使节点高速移动时系统吞吐量明显提高.     

一种支持分级服务和最小带宽保证的改进TCP算法

本文提出了一种支持分级服务和最小带宽保证的改进TCP算法－DSAS－TCP，通过对TCP算中慢启动阈值和最小拥塞窗口的分级设置来使不同等级连接的平均吞吐量产生分级，并保证用户的最小带宽需求。通过理论分析和仿真实验验证了该算法的有效性。