基于单光子计数激光雷达的Bayesian检测研究

在单光子计数激光雷达检测领域,目前的检测方法在低信噪比情况下虚警概率会增加,同时也无法适应噪声变化的问题。针对这些问题,提出了一种基于Bayesian的检测方法,该方法首先通过雷达方程估计回波信号光子数的范围,将其作为先验信息,而后结合二项分布建立了累计概率模型,基于Bayesian判决准则计算得到检测阈值,此阈值能够在检测概率与虚警概率中间择其平衡。这种方法不仅克服了低信噪比检测困难的情况,还减少了先验信息的获取难度。实验结果表明,对比固定阈值其虚警概率降低了10倍。对比“恒虚警”其检测概率提高了约20。验证了方法具有良好的检测效果,具备一定的可操作性。     

利用FDM和随机共振检测风机主轴承微弱旋转信号

轴承作为风力发电机设备中重要部件,其健康状态直接影响风力发电机运行的稳定性和现场的安全可靠性.由于风力发电机特殊的工作环境,导致采集到的振动信号中包含大量的噪声干扰,难以准确提取轴承振动信号包含的信息成分,给评估主轴承健康状态带来困难.因此本文采用将傅立叶分解(Fourier decomposition method,FDM)和随机共振(Stochastic resonance,SR)相结合的方式提取信号中微弱的轴承振动信息.首先用FDM将原始信号自适应地分解为一系列包含轴承振动特征的傅立叶频带函数,然后找出相关性大的频带函数进行重构,最后采用SR对重构信号进行分析获得特征频率,判断轴承的健康状态.结果 显示,将两种方法相结合能有效提高输出信噪比,提升特征频率检测的精度,为实现风机轴承早期微弱故障诊断提供帮助.     

基于无线Mesh网络的煤矿视频监控系统设计

以Microsoft无线路由判断标准WCETT为基础,设计了一种能够充分考虑干扰因素的新型路由判据ICETT。通过与电磁波衰减规律的结合,设计了一种基于无线网络的链状骨干链路的物理模型,信噪比为SINR。最后通过对人民公园的模拟测试结果进行分析,发现基于无线Mesh网络的煤矿视频监控系统能够为指挥中心提供强大的视频监控,为今后煤矿井下视频监控的发展提供实验支持。     

振动监测系统的可调增益技术与实现

文章设计了一种具有可调增益功能的振动监测系统。首先从监测层和测量层两个方面提出了振动监测系统的整体框架,之后给出了硬件系统和软件系统的设计方法及软件实现代码,利用控制芯片和可调增益放大器,在监测系统中整合了一套可根据采集信号幅值大小调整增益的数据采集装置;利用模拟信号发生器对不加增益和设置可调增益之后的两种信号进行了对比分析,并在汽轮发电机组实际工况下进行了振动信号采集。结果表明,具备可调增益功能的振动监测系统可有效提高采集信号的信噪比,提高汽轮发电机组的振动监测能力。     

基于自适应阈值活动语音检测和最小均方误差对数谱幅度估计的低信噪比降噪算法

针对低信噪比(SNR)环境下传统方法对声信号降噪的局限性，提出了一种联合自适应阈值活动语音检测（VAD）算法和最小均方误差对数谱幅度估计（MMSE-LSA）的实时降噪算法。首先，在VAD算法中通过基于能量概率最大值的概率统计来对背景噪声进行估计，对得到的背景噪声进行实时更新并保存；然后，将实时更新的背景噪声作为MMSE-LSA的参考噪声，并对噪声幅度谱进行自适应更新，最后进行降噪处理。通过在真实场景中对四类声信号进行实验，结果表明，该算法在保证对低SNR声信号的实时处理的情况下，相较于传统MMSE-LSA算法，降噪信号的SNR能够提高10~15 dB，且不存在信号过减的情况，可应用于实际工程。     

粒子群算法参数搜索的共反射面元叠加

共反射面元（CRS）叠加借助于菲涅耳带的理念，可以最大限度地提高信噪比。在CRS叠加中，叠加效果取决于波场运动学参数，因此对参数的搜索尤为重要，而一些局部优化算法效果受限于参数初值的选取。本文采用粒子群（PSO）算法实现对二维CRS参数的搜索，在不影响叠加效果的基础上，提高了参数搜索效率，大大缩短了计算时间。模型和实际数据处理结果验证了方法的有效性。     

基于新型光纤的传输技术探讨

随着互联网的高速发展，引发了网络流量、电信骨干网流量急速增长，使得网络容量的提升迫在眉睫。目前，100G 系统已经商用，超100G系统能够更有效地解决流量和网络带宽持续增长带来的压力，本文主要介绍新型单模光纤的特性以及探讨基于新型单模光纤的传输技术。     

四维叠前噪音压制技术在准南缘MQ1井区的应用

工区处于博格达山前地带上,地表及地下地质条件较为复杂,受地表因素、采集环境和地下复杂构造引起的线性干扰、随机噪音、面波、断面波等因素影响,地震资料信噪比很低。不同类型的噪声在不同频带宽度和不同域的表现特征均不相同。常规噪音压制手段对道集的信噪比提升幅度有限,不能满足后续速度分析等处理环节的要求。基于叠前分频多域去噪的原理,在常规噪音压制道集的基础上应用叠前四维噪音压制技术,大幅提高了叠前道集资料信噪比,为该区开展叠前深度偏移精细速度建模提供了高品质的基础资料,有效提高了叠前偏移成像效果。     

基于维纳滤波与理想二值掩蔽的数字助听器语音增强算法

研究了基于先验信噪比估计的维纳滤波增强算法，针对基于先验信噪比估计的维纳滤波法未能有效提高语音可懂 度的缺点进行了研究与改进:首先，引入了以MMSE为准则的两步先验信噪比估计取代原“直接判决”法。其次，针对信噪比为负的区域，增益函数误差的过高估计会严重降低语音可懂度的问题对增益函数进行了改进，放大了负信噪比区域的噪声谱，从而降低增益函数被过高估计的可能性，最后，结合理想二值掩蔽的技术，对处理后的语音信号进行后处理，实验结果表明， 改进的方法能够有效的提高语音可懂度并降低语音信号的畸变。