基于音频特征的工程车辆工况识别研究

高效率地使用工程车辆是工程项目管理中节约成本的有效方法，无人监管环境下工程车辆的工况识别，是实现工程车辆高效率使用的有效手段。目前以GPS等技术为核心的车辆智能管理系统未对工程车辆进行工况识别，提出一种基于GRU循环神经网络的工程车辆工况识别方法，通过对工程车辆在不同工况下产生的音频信号进行分析，从中提取Mel倒谱系数作为主要特征，构建GRU循环神经网络模型进行训练和识别。实验结果表明，该方法可以实现对工程车辆工况的有效识别。     

消防救援过程中建筑物倒塌的特点及处置对策

随着科技的飞速发展,各种高科技新型技术愈来愈多,而随之出现的安全事故也越来越多。当下消防单位灾害事故抢险救援任务中,建筑物坍塌所带来飴抢险救援任务是最为常见的类型之一。建筑物坍榻事故通常是因为各种人为或环境因素导致,造成了大量的人员伤亡及财产损失等。近年来,全国范围内爆发时建筑物坍塌事故越来越多,且事故爸救援也较为复杂。本文对此进行分析,希望能为建筑物倒榻的应急救援做出一点贡献。     

基于STM32F103ZET6的三相电能监测装置研究

随着电力系统的发展,生活和生产中对用电设备的正常使用和寿命要求日益提高,实时监测电路的物理量尤为重要。文章设计一种三相电能监测装置,采用芯片STM32F103ZET6实现仪表的电力参数监测,HT7038E采集电力系统相关参数,实现液晶显示和功能扩展、掉电保护、时间显示、模式选择等。     

针对多种处理痕迹的数字语音取证算法

现有的数字语音取证研究主要集中于对单一的某种操作进行检测，无法对不相关的操作进行判断。针对该问题，提出了一种能够同时检测经过变调、低通滤波、高通滤波和加噪这四种操作的数字语音取证方法。首先，计算语音的归一化梅尔频率倒谱系数（MFCC）统计矩特征；然后通过多个二分类器对特征进行训练，并组合投票得到多分类器；最后使用该多分类器对待测语音进行分类。在TIMIT以及UME语音库上的实验结果表明，归一化MFCC统计矩特征在库内实验中均达到了97%以上的检测率，且在对MP3压缩鲁棒性测试的实验中，检测率仍能保持在96%以上。