利用数字光通信技术实现计算机视频信号长距离传输

介绍了如何采用数字光通信技术实现计算机视频信号的长距离传输;介绍了数字显示接口(DVI)标准的相关知识,通过项目实施解决了其中的关键技术,项目成果达到了实用化程度.     

抽油机设备规范化管理

抽油机设备是油田机械采油过程中重要的生产 设备,抽油机设备状态好坏直接影响油田的原油生 产。为了使抽油机设备效益最大化、成本支出最小 化,就必须进行有效的抽油机设备管理,切实提高 抽油机设备规范化管理水平。 进行抽油机设备管理,要遵循以下原则:①抽 油机设备生命周期内的效益最大化原则;②设备精 细管理原则;③宏观设备管理和重点设备跟踪管理     

炼油厂废水的最小化

石油炼厂作为用水大户，在水资源逐渐短缺、环境污染日益严重的情况下，实施废水最小化改造具有重要的现实意义。笔者以石油炼厂整个水分配系统年度费用最小为目标函数，提出采用回用、再生回用和再生循环3种措施减少新鲜水用量和废水排放量。利用超结构建模求解所得优化的水分配系统不但要满足各用水过程的需求，而且使排放的废水达标。给出的实例证明，所提出的方法更全面地考虑了废水最小化的机会，且所得结果可行、有效。     

把HyperSnap藏到系统托盘

HyperSnap是一款优秀的截图软件，但是笔者在使用的过程中发现一个问题，HyperSnap最小化时只是最小化到任务栏而不是托盘区，这就给我们的工作带来了不少的麻烦。这是我们可以通过相应的设置实现HyperSnap最小化到系统托盘区。[第一段]     

采用Terra公司的工艺使对Thun市干扰最小化

本文简要介绍Terra公司推出的一种新型裂管施工工艺，可使开挖量最小化。     

1NF关系数据模型及其进展

本文主要介绍1NF关系模型的基本概念,并讨论嵌套关系代数、嵌套范式及嵌套关系的唯一性与最小化等有关1NF的当前研究概况、结果与进展。     

分形压缩感知高维信号重构方法

压缩感知理论改变了香农采样定理的信号处理思路,具有十分重要的科研应用价值。压缩感知框架下信号重构是获取数字终端产品的关键性环节,典型的重构方法是以基追踪(BP)算法为代表,核心是解决L₁范数最小化问题,但是BP算法在高维的信号重构中表现不佳。因此,本文提出一种基于分形维度的压缩感知高维信号重构方法,采用分形中的Minkowski维度代替L₁范数作为重构问题的目标函数。实验的可视化结果和信噪比均表明,分形压缩感知信号重构方法既保持了BP算法的优点又改善了其维度的广延性。     

基于品质函数估计的非线性盲源分离算法

研究非线性盲源信号分离优化问题。由于混合信号同时包含超高斯和亚高斯信号且混合信号具有很强的非线性时,传统的非线性盲源分离算法中对于品质函数的选取一般都是通过经验,现有算法难以取得理想的分离效果。在Pearson模型的基础上提出了一种新的估计品质函数的方法,算法能够成功地估计出次高斯(sub-Gaussian)和超高斯(super-Gaussi-an)混合信号的品质函数,同时克服了Pearson模型对同类信号只能估计得到相同的品质函数的缺陷,提高了算法的估计精度。通过在MATLAB仿真验证了算法的可行性和有效性,成功估计出源信号的品质函数且实现了非线性盲源分离。     

基于改进Kalman滤波l1模加速算法的语音信号重构

为求解欠定噪声方程组,需要从噪声和抽样不足的数据中重建高维离散信号。压缩感知矩阵的零空间特性保证了可以通过l1最小化来恢复信号的稀疏表示。文章在Kalman滤波l_1模算法(KML1算法)的基础上通过采用基于Aitken的delta-squared过程外推法对其进行改进,提出了一种改进的Kalman滤波l_1模加速算法(加速算法),并运用于语音信号重构中。实验结果表明:在高维情况下,KML1算法经过500次迭代后,重构的解基本接近真实值,而加速算法经过100次迭代后,重构的解与真实值基本一致;与传统的正交匹配追踪(OMP)算法相比,加速算法的恢复时间比OMP算法缩减了将近20倍。具有外部阈值的l_1最小化Kalman滤波器为x重构提供了更短的时间和更高的精确度。