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1.
目的:从硫磺菌、茯苓、红曲和蜜环菌中筛选富钙率和钙有机化程度高的食用菌,并研究富钙高的硫磺菌液体培养时富钙对主要活性成分齿孔酸含量的影响。方法:采用生物富集方法研究无机钙的添加对四种食用菌生长的影响,采用静置浸出法分析菌丝体钙有机化程度,并用高效液相色谱法(High Performance Liquid Chromatography, HPLC)分析硫磺菌主要活性成分齿孔酸的含量。结果:固态培养时,在适宜的加钙量下,硫磺菌的生长均优于茯苓、蜜环菌、红曲。液态培养在加钙量为100 mg/L时,硫磺菌的富钙率显著高于茯苓、蜜环菌和红曲。硫磺菌液态培养加钙量为100 mg/L时,可以达到93.51%的富钙率、85.85%的钙有机化程度和18.34 mg/g的齿孔酸含量,因此硫磺菌具有成为功能性新型补钙产品开发利用的潜质。 相似文献
2.
乳酸菌作为食品、农业和医药领域重要的微生物资源,具有良好的发展前景。但经过长期的生产实践发现,某些重要的生化反应过程仅靠单种微生物很难实现,需两种或两种以上微生物共同培养来完成,即混合培养。本文简述了发酵乳中不同乳酸菌菌株间的相互作用机制以及乳酸菌混合培养对发酵乳制品感官特性、营养特性等产品特性的影响。了解发酵乳中乳酸菌菌群间的相互作用方式及机制有利于提高产品底物转化率、改善工艺性能等,为乳酸菌共培养在产量调控、产品功能化和资源利用等方面提供一定理论参考。 相似文献
3.
茶叶等级评价是一项复杂的主观性系统工作,从其相关品质数据中提取等级信息,进而建立茶叶等级快速识别方法,这对指导茶叶生产具有重要意义。为建立快速评价白茶等级的判别模型,本研究搜集了200份不同等级的白牡丹白茶,采集其近红外光谱和气相离子迁移谱的原始数据,经过主成分分析或线性判别分析进行数据降维,结合7种分类器算法开展白茶等级评价。结果表明,线性判别分析适合近红外光谱和气相离子迁移谱的原始数据降维;原始数据使用线性判别分析降维后,基于近红外光谱建立的自适应增强(adaptive boosting,Adaboost)、K近邻(k-nearest neighbor,KNN)、多层感知机(multilayer perceptron,MLP)、随机森林(random forest,RF)、随机梯度下降(stochastic gradient descent,SGD)和支持向量机(support vector machines, SVM)模型的正判率均>94%,模型评价指标AUC≥0.95;基于气相离子迁移谱筛选的图谱数据建立的MLP、SGD和SVM模型的判别率为91%~93%,AUC值为0.... 相似文献
4.
赵红俊王芳卢志娟焦玲 《辐射防护》2022,(6):618-624
通过对比国内外核应急相关标准,结合国际重大核事故医学应急处置经验及国内核应急演练经验,分析我国核事故医学应急现场处置现状,并重点就严重核事故现场医学救援过程中“辐射防护、伤员分类、去污洗消、心理干预”等方面分析探讨可能存在的问题,提出操作层面的流程优化建议,以助于提升核应急专业救援队伍能力。 相似文献
5.
近年来,人工智能的相关应用被越来越细化到不同的应用场景,而对不同的应用场景都进行相应的数据收集,模型训练,模型调优等步骤需要消耗大量的时间精力会严重影响人工智能技术应用的效率.因此如何基于现有的成熟的训练过的模型迁移到其他应用场景是当前应用人工智能技术的关键问题.域适应算法主要研究将源域模型有效地迁移到目标域,这为上述问题提供了一个重要的解决思路.本文提出小样本对抗判别域适应算法,相对于无监督域适应算法能够在更严格的约束下-仅需要少量的目标域样本,在标准数据集上取得了优于对抗判别域适应算法(Adversarial Discriminative Domain Adaptation,ADDA)算法的表现,在单任务中最高提升幅度达16.9%.本文中,首先,提出了两种新的数据增强方法,以构建符合双域联合分布的图像以丰富样本多样性并填充特征空间,解决小样本约束下模型易过拟合到少量目标域样本的问题.接着,结合双域样本配对机制和ADDA算法,将以大量目标域样本为条件的无监督域适应算法改进为面向小样本约束的有监督域适应算法.在域适应过程中,引入类标签平滑损失来抑制过拟合现象,并结合度量学习中的最大平均... 相似文献
6.
合成孔径雷达(SAR)被广泛应用于军事侦察、海洋监测、灾害应急评估等各类应用中。其中,SAR海面船只检测分类是SAR海洋应用的重要一环。限于SAR特殊的成像机理,SAR图像中的目标特征多变,导致基于SAR图像的目标分类应用进展缓慢。机载SAR因其实时、便捷的部署和使用方式得到了快速发展,基于机载SAR图像的海面船只检测分类,特别是实时检测分类应用近年来需求强烈。为此,针对SAR海面船只实时检测分类应用问题,探讨和构建了一种基于机载SAR图像的海面船只实时检测分类系统构架,论述了系统构架在工程应用中的关键流程、方法并进行了初步试验验证,结合当前人工智能技术的发展趋势,对其日后的发展趋势进行了展望。 相似文献
7.
8.
为有效跟踪核电厂瞬态事件和事故,以及监视事故后的过程状态,核电厂需在主控室房间设置专用的事故后监视系统(PAMS)。通过PAMS人机接口显示核电厂事故后参数和设备,为操作员提供监视与记录界面,尤其涉及三道安全屏障的反应性控制、反应堆堆芯冷却和一回路系统的热导出、放射性物质的相关参数和设备信息。依据核电厂安全参数显示的相关标准,结合华龙一号防城港3~#、4~#机组安全级仪控系统总体架构设计,阐述了PAMS设计和实现的过程。相较于以往硬显示的实现方案,提出了一种基于F-SC1等级的FirmSys数字化平台实现事故后监视功能的设计方案。目前,该方案已在防城港3~#机组完成现场热态调试投入实际应用,可为后续核电厂事故后监视功能提供方案借鉴与参考。 相似文献
9.
实体抽取是自然语言处理中的一项基础任务,基于实体抽取的医疗领域实体分类是医疗知识图谱构建的基础,现有的实体抽取方法鲜有基于字符级的特征.文中提出了KBLCC方法,一种融合实体关键字特征的医疗领域实体分类方法.通过对医疗领域文本的语言特点进行分析与总结,发现医疗领域实体通常包含一些明显的关键字特征,能够辅助实体分类任务.融合实体关键字特征构建了BERT-BILSTM-CNN-CRF混合模型对医疗领域实体进行抽取,并将医疗实体分为检验指标、疾病、症状这三大类.实验结果表明,使用KBLCC模型进行医疗领域实体分类能够提高实验效果,准确率、召回率和F1值分别达到89.38%、92.46%和90.89%. 相似文献
10.
半监督学习要求无标记数据集远大于标记数据集,然而无标记数据集中包含的复杂无关信息又会对模型训练造成负面影响.针对此问题,本文提出了一种基于增强的均值教师模型的半监督图像分类方法.首先根据类激活映射的工作机制,构建一个具有类激活映射功能的网络;然后将无标记数据集输入结合类激活映射的目标初定位网络,得到目标初定位图;最后将标记图像和目标初定位图像组成训练数据集,训练得到半监督图像分类器.本文设置了标记数据占比、骨干网络、数据集的对比实验,结果表明,本文算法在Top1和Top5上的表现优于现有算法,说明了本文算法的可行性和有效性. 相似文献