基于多尺度双线性卷积神经网络的多角度下车型精细识别

针对多角度下车辆出现一定的尺度变化和形变导致很难被准确识别的问题，提出基于多尺度双线性卷积神经网络（MS-B-CNN）的车型精细识别模型。首先，对双线性卷积神经网络（B-CNN）算法进行改进，提出MS-B-CNN算法对不同卷积层的特征进行了多尺度融合，以提高特征表达能力；此外，还采用基于中心损失函数与Softmax损失函数联合学习的策略，在Softmax损失函数基础上分别对训练集每个类别在特征空间维护一个类中心，在训练过程中新增加样本时，网络会约束样本的分类中心距离，以提高多角度情况下的车型识别的能力。实验结果显示，该车型识别模型在CompCars数据集上的正确率达到了93.63%，验证了模型在多角度情况下的准确性和鲁棒性。     

DVB-T调制器外码编码器的FPGA设计

设计并实现了一种DVB—T调制器的外码编码器，着重介绍了码流自适应接口、能量扩散、RS编码器及卷积交织器的设计方法，该设计方案最终在Altera的FPGA上进行验证。     

多带OFDM-UWB系统峰均功率比降低方法研究

针对多带OFDM—UWB信号存在高峰均功率比的问题，提出了利用扩展与交织降低系统信号峰均功率比的方法。该方法通过对传输数据进行正交扩展与交织，使得进入多载波调制的数据趋于高斯分布，减小了传输数据自相关函数的旁瓣峰值，降低了OFDM-UWB信号的峰均功率比。由于采用正交矩阵进行扩展，扩展前后的数据传输速率保持不变。仿真结果表明，扩展与交织可以有效地降低信号峰均功率比2-5dB左右。同时该方法还具有抗窄带干扰的鲁棒性。     

一种改进的MC-CDMA系统结构

MC-CDMA在频域扩频时实际上是一种频率分集,对于频率分集重数的要求通常小于子载波的数目N,故扩频因子可以小于子载波数目。改进了这种MC-CDMA系统的结构,通过在频域引入交织器,使交织后频率分集各分量经历独立的哀落,从而提高了抗哀落能力。最后给出了用系统仿真软件SPW仿真的结果。     

采用8031作主控器的时域FIR数字滤波器

长期以来，ＦＩＲ数字滤波器大多是在频域上实现。因为，在时域上实现ＦＩＲ数字滤波所遇到的首要问题，是输入信号序列与冲激响应序列的卷积运算速度难以提高。然而，随着超大规模集成电路的飞速发展，硬件集成度与运算速度获得极大的改观，在时域上实现ＦＩＲ数字滤波已成为可能。ＩＭＳＡ１００是高速、高精度３２级数字信号处理器，是完成卷积运算的理想器件。本文论证了用ＩＭＳＡ１００实现时域ＦＩＲ数字滤波器的可行性和硬件设计中的一些问题，并给出了应用举例。在设计中选用８０３１单片机做主控器，大大提高了性能价格比，使这一设计具有很高的实用价值。     

树皱弹力织物的开发和生产

本文介绍了树皱弹力织物的设计要点和生产关键，得出产品开发可以通过科学选材、合理设计，获得加工简便、风格独特的产品。     

DAB发射端信道编码技术的研究及其实现

本文介绍了DAB（数字音频广播）发射端的信道编码过程及其关键技术，并用软件实现了信道编码算法。与硬件模块协同工作良好。