全文获取类型
收费全文 | 31802篇 |
免费 | 3892篇 |
国内免费 | 2435篇 |
专业分类
电工技术 | 2713篇 |
综合类 | 3956篇 |
化学工业 | 1323篇 |
金属工艺 | 675篇 |
机械仪表 | 1752篇 |
建筑科学 | 1848篇 |
矿业工程 | 2048篇 |
能源动力 | 413篇 |
轻工业 | 775篇 |
水利工程 | 1082篇 |
石油天然气 | 850篇 |
武器工业 | 826篇 |
无线电 | 8469篇 |
一般工业技术 | 1879篇 |
冶金工业 | 1836篇 |
原子能技术 | 104篇 |
自动化技术 | 7580篇 |
出版年
2024年 | 335篇 |
2023年 | 982篇 |
2022年 | 1043篇 |
2021年 | 1208篇 |
2020年 | 1039篇 |
2019年 | 1264篇 |
2018年 | 656篇 |
2017年 | 990篇 |
2016年 | 1069篇 |
2015年 | 1384篇 |
2014年 | 2075篇 |
2013年 | 1760篇 |
2012年 | 1999篇 |
2011年 | 2132篇 |
2010年 | 1975篇 |
2009年 | 2160篇 |
2008年 | 2335篇 |
2007年 | 2093篇 |
2006年 | 1601篇 |
2005年 | 1568篇 |
2004年 | 1269篇 |
2003年 | 1072篇 |
2002年 | 788篇 |
2001年 | 815篇 |
2000年 | 618篇 |
1999年 | 530篇 |
1998年 | 491篇 |
1997年 | 458篇 |
1996年 | 451篇 |
1995年 | 364篇 |
1994年 | 303篇 |
1993年 | 267篇 |
1992年 | 254篇 |
1991年 | 240篇 |
1990年 | 211篇 |
1989年 | 201篇 |
1988年 | 28篇 |
1987年 | 21篇 |
1986年 | 16篇 |
1985年 | 15篇 |
1984年 | 16篇 |
1983年 | 17篇 |
1982年 | 9篇 |
1981年 | 1篇 |
1979年 | 1篇 |
1965年 | 2篇 |
1959年 | 2篇 |
1957年 | 1篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
内容导读目前,针对潜在6G关键技术的场景与需求研究成为学术界的热点。面向未来更多类型终端的智能互联与新兴服务的需求,人工智能应用于无线通信物理层的信道估计、编译码及接收机设计,解决基于大数据的网络自主优化,基于泛在无线感知和边缘侧的强大算力构成的多接入边缘计算,已成为6G无线技术发展的重要趋势。在未来智能车联网、物联网、有人/无人交互、全息通信等场景下,面向未来的智能通信计算融合需求,存在许多拟待解决的关键科学问题。 相似文献
2.
刀具磨损状态是机械加工过程中需考虑的重要因素之一.针对铣刀磨损的在线预测问题,建立了一种基于深度学习的铣刀磨损预测模型.首先,将采集到的铣刀切削时的振动信号进行小波去噪后,利用快速傅里叶变换和小波包分解等技术提取时域、频域及时频域上的特征参数,并根据相关性分析从中筛选出合格的特征参数合并为特征向量,以此作为堆叠稀疏去噪自动编码网络(SSDAE)的含噪样本.其次,利用特征后处理的方式对已经筛选出的特征参数进行单调不递减及平滑处理,并将其作为SSDAE的无噪样本来训练该网络.然后,将经过SSDAE降维后的特征向量作为多隐层反向传播神经网络(BPNN)的输入,以这些特征对应的实际铣刀的磨损量作为标签对该网络进行拟合训练.最后,对训练好的模型进行实验验证,通过测试数据集和人为加入噪声的测试数据集的对比,结果显示所提模型不仅具有较高的预测精度,还具有较高的鲁棒性. 相似文献
3.
4.
由于传统退化指标对周期性故障冲击缺乏敏感性和鲁棒性,无法实现风力机轴承退化过程的适时跟踪以及剩余寿命的准确预测,提出了基于包络谐噪比(envelope harmonic-to-noise ratio,简称EHNR)和无迹粒子滤波(unscented particle filter,简称UPF)相结合的风力机轴承实时剩余寿命预测方法。首先,通过计算振动信号的EHNR监测轴承的早期退化点,并提取EHNR的趋势特征作为退化指标;其次,以轴承历史数据构建退化模型,利用UPF算法更新模型参数,实现对轴承退化状态的跟踪和预测;最后,使用实际风力机轴承监测数据对所提方法进行验证。结果表明,该方法能适时启动寿命预测机制,有效解决传统粒子滤波算法的粒子退化问题。与常用的支持向量回归模型(support vector regression,简称SVR)、反向传播神经网络(back propagation neural network,简称BPNN)的预测方法相比,具有较高的预测精度,为大型风力机组的健康管理和可靠性评估提供参考依据。 相似文献
5.
6.
在干扰条件下,卫星导航抗干扰波束形成算法往往需要卫星信号波达方向(Direction-of-Arrival,DOA)的先验信息。但当存在低信噪比信号或主动干扰源时,常规的DOA估计算法性能急剧下降甚至失效。针对此问题,提出了一种被干扰信号压制的低信噪比“北斗”信号的DOA估计算法。该算法首先通过对接收信号进行子空间投影抑制干扰信号,然后对抑制干扰后的信号进行解扩重构处理,最后通过多重信号分类算法完成对“北斗”信号的DOA估计。仿真结果表明,在干扰信号干信比80 dB条件下,“北斗”信号DOA估计误差在5°以内,为下一步进行波束形成计算提供了高精度的入射角信息。 相似文献
7.
近年来,基于稀疏表示的DOA估计方法已经被广泛提出,这些方法都需预设离散的网格点,而实际信号来波方向在空间域内具有随机性,任何来波方向都是等概率出现,很有可能信号的来波方向不在网格上,因而会存在网格误差,使DOA估计结果产生较大偏差。为提高DOA估计精度,本文提出了非网格的DOA估计模型。同时,为提高测向自由度,本文应用由两个均匀线阵组成的互质阵列,并且将两个均匀线阵平行放置在同一平面。通过将两均匀线阵的互协方差矩阵向量化成互协方差矢量,可得到一维虚拟扩展的接收数据矢量,并且在稀疏表示框架下应用相应的稀疏恢复算法恢复出跟DOA参数相关的向量,从该向量中得到唯一的并且自动配对的二维DOA估计参数。仿真实验结果验证了本文算法较传统算法具有更好的DOA估计性能。 相似文献
9.
10.