基于ARMA模型的双路径差异性分析

拟通过单向时延的历史记录对其未来趋势进行预测。首先,通过粗粒度和细粒度两种方式采集世界各地若干目标节点的单向时延作为原始数据;然后,结合多种预测模型的特点和原始数据的内在属性,提出一种基于ARMA模型的双路径差异性分析方法;最后选取合理的预测窗口对方法的准确性进行验证。结果表明,该预测方法是正确、合理的,与灰色预测模型相比能更有效地预测单项时延差序列。     

高速公路多路径识别点布设与优化分析

针对联网高速公路的多路径识别问题,通过将高速公路网状路网结构简化为无向连通图,引入路段距离作为路径权值,采用最小支撑树生成算法推算得出路网的识别点布设最少数量及其初始布设位置,通过枚举与对比分析在布设冗余识别点后的环路总体识别率,得出识别点的最优冗余布设方式,实现高速公路网状路网结构中多路径识别点的合理布设。实践表明,通过最小支撑树算法和分布式冗余方式所得的识别点布局能够较好的解决高速公路多路径识别问题。     

面向部分可靠和智慧协同的多径传输技术综述

多径传输协议以其透明地利用多路径特点,让用户可以反向多路复用冗余的信道资源,从而提高网络的整体吞吐量和可靠性。而随着AI、AR、物联网、大数据、量子计算机等新兴技术的发展,原有传输层的协议已经难以满足用户对高带宽网络的需求,因此多径传输技术将被进一步研究和发展,并成为学术工作者们未来研究的重要方向。然而,现有研究方案大多倾向于数据调度,路径管理,数据分配和拥塞控制等方面,但是网络缓冲区的动态变换、带宽延迟变化以及实时流媒体时间敏感性问题又亟待解决,所以本文从部分可靠,智慧协同,公平性方向出发,分析多径传输协议的研究成果和限制,并对未来多径传输技术的研究趋势进行展望。     

多路径效应对GPS精密定位的影响及消除方法分析

该文主要分析了多路径效应对GPS精密定位的影响以及利用信噪比消除多路径误差的方法,对提高GPS测量在精密定位中的精度具有一定应用价值。     

双开推拉门的安全性

Boon Edam研制成一种最新的安全保护系统——“Swinglane”。它结合了双开式推拉门与远距离探测道的优势。这种探测道既防止属随行为，又给使用者提供极大的舒适感。这种高性能的安全保护系统可配有单路径或多路径，同时还可以与读卡器，身份识别系统等大多数入口控制系统兼容。     

第二代小波在减少多路径效应方面的应用研究

数据后处理技术是解决高精度定位多路径效应的一个有效办法,而基于小波分析的多路径提取和消除技术是其中的一种正在发展中的有效手段之一。本文提出了一种基于第二代小波技术的多路径高频噪声的消除方法,实验证实了该种方法是有效的,同时也证明了该方法实现的简单性和计算的高效率。     

面向多路径覆盖的测试数据生成方法

为了解决装备软件回归测试中测试数据的快速生成问题,提出了一种面向多路径覆盖的测试数据生成方法。该方法首先对遗传操作进行改进,然后设计覆盖多条路径的适应度函数,实现了算法的一次运行覆盖多条目的路径,提高了测试数据的覆盖率。在三角形分类经典程序和实际的装备软件模块上进行实例验证,仿真结果表明了该算法优于传统方法,是一种高效的面向多路径覆盖的测试数据生成方法。