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1.
云南昌宁锡矿石主要有用金属矿物为锡石,其次为褐铁矿等,主要脉石矿物为石英,锡主要以锡石及酸溶锡形式存在。原矿Sn品位为0.166%,?0.074 mm矿泥含量为24.61%(其中?0.019 mm矿泥含量为14.27%),属低品位、高泥、含铁难选锡石矿。本文在对该矿石进行原矿性质研究的基础上,开展了该矿的重-磁选工艺研究。结果表明:原矿破碎至?12 mm按0.212 mm粒度洗矿分级,洗矿+0.212 mm粗粒破碎至?3 mm后磨矿至?0.074 mm 55.85%与洗矿细粒?0.212 mm合并,采用螺旋溜槽预先抛尾-溜槽精矿摇床分选-摇床精矿强磁选除铁的选矿工艺流程,可以获得产率为0.21%、Sn品位为41.32%、Sn回收率为52.27%的锡精矿,及产率为0.75%、Sn品位为4.750%、Sn回收率为21.46%的锡富中矿,锡精矿与锡富中矿Sn累计回收率为73.73%,锡精矿质量达到了YS/T339-2011标准中一类VII品级精矿质量要求,较好地实现了该锡矿的分选。 相似文献
2.
针对超高水压的盾构隧道复杂施工环境,研制1台用于检测在超高水压盾尾密封性能的实验设备,可真实模拟盾构掘进过程中的轴向移动、径向移动和转向偏转等姿态变化及管片错台,能静态也能动态地检测盾尾密封性能的设备。深入研究盾尾密封性能的关键技术,找出影响盾尾密封性的关键因素,预防或解决高水土压力下盾尾泄露问题,减少盾构施工安全风险。 相似文献
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4.
超超临界燃煤发电技术是煤炭清洁利用的重要途径。超超临界锅炉中П型锅炉炉膛出口与水平烟道连接处的折焰角部位由于存在回流区极易形成积灰,严重影响锅炉安全运行。通过对超超临界燃煤锅炉折焰角积灰进行机理分析,包括灰粒与沉积层之间的黏结力和破坏灰粒沉积的力,建立折焰角积灰数学模型和塌灰预判模型,从而给出是否发生塌灰现象的预判结果,为电站安全运行及维护提供指导方案。该积灰与塌灰预判模型利用煤质相关参数、锅炉设计参数以及运行数据,得到烟气中煤灰颗粒的运动速度、深入沉积层深度和表面张力大小,从而定量计算出灰粒在折焰角斜面单位面积上的黏结力和灰粒对沉积层的冲击力,并根据单位面积上的黏结力、重力以及摩擦力之间的平衡关系得到折焰角部位理论最大积灰高度和实际最大积灰高度。当理论最大积灰高度大于实际最大积灰高度时,沉积层的摩擦力和黏结力大于重力沿折焰角斜面的分力,折焰角斜坡灰不会发生塌灰现象,反之,当理论最大积灰高度小于实际最大积灰高度时,则会发生塌灰现象。针对浙江浙能台州第二发电有限责任公司1 000 MW超超临界П型布置煤粉锅炉折焰角积灰与塌灰特性进行了计算分析,结果表明,当炉膛出口烟温为1 035℃,燃用设计煤种时,折焰角部位实际积灰高度为2. 48 m,小于重力平衡高度6. 69 m,该锅炉折焰角部位不会发生塌灰现象,折焰角设计及运行合理可行,超超临界锅炉折焰角斜坡积灰与塌灰预判模型对锅炉设计及优化运行具有参考价值。 相似文献
5.
结合有限元分析软件MSC. MARC对某车型汽车尾门密封条进行结构分析与优化。通过对初步设计的电动尾门密封条结构进行压缩负荷有限元模拟分析,并优化调整截面结构,改变压缩负荷,使其满足设计要求。该方法可缩短研发周期,提高工作效率。 相似文献
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