(25,20)线性分组编译码器设计及其FPGA实现

随着通信速率的提高,有噪信道的可靠通信通过信道编码来实现。文中设计的(25,20)线性分组编译码器结合汉明码能纠正一位错误且具有编码效率较高、译码电路简单、译码延时小等优点。分析伴随式与错误图样的对应关系,采用并行处理的方式,使用硬件描述语言VHDL在Xilinx公司的Vivado 2016.1环境下编程实现。通过ModelSim仿真平台验证,降低了实现的复杂度。在工程实践中将编译码器加入某实测通信系统,实现了在Artix-7系列xc7z030fbg676-1的芯片上占用较少的硬件资源实现(25,20)线性分组编译码,提高系统传输的可靠性,验证了该设计的优良性能。     

安全管理平台中基于云计算的日志分析系统设计

安全管理平台(SMP)是实现安全管理工作常态化运行的技术支撑平台,在实际应用中需要实时处理来自安全设备所产生的海量日志信息。为解决现有SMP中海量日志查询效率低下的问题,设计基于云计算的SMP日志存储分析系统。基于Hive的任务转化模式,利用Hadoop架构的分布式文件系统和MapReduce并行编程模型,实现海量SMP日志的有效存储与查询。实验结果表明,与基于关系数据的多表关联查询方法相比,该系统使得SMP日志的平均查询效率提高约90%,并能加快SMP集中管控的整体响应速度。     

首个使用偏振的超快光处理器面世 计算密度比电子芯片高几个数量级北大核心

英国牛津大学研究人员开发了一种使用光的偏振来实现最大化信息存储密度的设备。新研究使用多个偏振通道展开了并行处理,计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。自1958年第一块集成电路发明以来,将更多晶体管封装到特定尺寸的电子芯片中,一直是实现最大化计算密度的首选方法。然而,人工智能和机器学习需要专门的硬件突破现有计算的界限,因此电子工程领域面临的主要问题是如何将更多功能打包到单个晶体管中。     

基于C6678多核数字信号处理器的声纳信号并行处理设计

针对多核并行机制下,共享资源争夺激烈,硬件能力提升难以切实转变成程序效率提高的难题,通过协调存储器访存和核间同步等关键问题,研究了一种基于C6678多核数字信号处理器的声纳信号多级并行处理方法,包括核间流水线设计、数据传输与中央处理器并行设计和指令流线设计。以声纳二维相控方位滤波为例,介绍各级设计的实现方法,逐个测试并行性能,并编制实时处理软件。测试结果表明,该方法能够实现存储器访问和中央处理器运算并行,极大提高程序执行效率。通过采用该方法开发的实时处理系统,具有集成度高和实时性强的优点,获得了高航速下海中浮球和配重条石清晰的实时成像效果,具有工程应用价值。     

一种高分辨图像跟踪器硬件实现方案

介绍了一种应用于高分辨率数字图像(1280×1024像元)跟踪的高速并行硬件平台的技术方案,给出了高分辨图像跟踪器的平台构架,分析了实现该平台的关键技术,计算了该平台的主要性能指标,论证了系统软件和分配方案。     

基于多核DSP的激光点云解算算法并行设计

快速、实时地进行点云解算以及获取三维坐标信息是当前遥感应用的发展趋势。针对机载激光雷达点云计算量大、处理算法复杂等特点,设计了基于TMS320C6678多核DSP的并行、高效激光点云处理方法。首先,简要介绍了点云解算的算法原理和特点;其次,具体说明了基于TMS320C6678多核DSP的并行点云解算架构设计;最后,利用机载激光雷达系统获取的数据对设计的多核DSP并行处理架构进行了验证,并比较分析了同平台下单核和多核处理器的运行效率。     

一种基于前导字的最大似然并行载波恢复算法研究

针对高速全数字通信系统中接收机和发射机的本振存在差异或多普勒频移引起的频率偏移的问题,文章设计了一种基于前导字的最大似然并行载波恢复算法,该算法利用数据辅助,能够快速、简单地进行频率偏移的估计和恢复,同时能够进行相位的跟踪。仿真实验表明,该算法适用于QPSK和高阶QAM调制系统,并且能够应用于连续或突发通信。     

电网调控业务自主并行处理虚拟调度员的研究与开发

随着电网规模的不断扩大和调控一体化模式的建立,电网监控、业务处理工作量骤增,在人员编制受限情况下,开发出具备自学习能力的电网调控业务自主并行处理虚拟调度员,将改变现有的调控业务处理模式,将重复的、有规律的工作由虚拟调度员完成,调度员本身可以更关注电网的安全调度上,可以大大提升电网的安全运行水平。可以大大提升电网的安全稳定运行水平。     

基于预留缓存的飞行试验iNET数据处理技术

为解决飞行试验测试系统跨代升级,网络化测试系统采集记录的海量i NET试飞数据高效处理难题,该文介绍传统的试飞数据处理软件设计思路及结构。针对新形势下飞行试验采集的海量i NET网络数据的高效处理难题,分析i NET网络数据的特点及制约飞行试验海量试飞数据高效分析处理的因素;提出预留缓存的试飞数据处理新思路及实现技术,实现飞行试验海量试飞i NET数据的高效分析及处理;最后在某试验机飞行试验中对采集的海量i NET试飞数据进行分析处理。试验表明使用这些算法的数据处理软件的处理效率满足了飞行试验海量i NET数据处理需求。     

Hadoop平台下基于内容的医学图像检索

针对海量医学图像存储及检索效率低的问题,该文提出利用Hadoop平台分别实现大量医学图像的分布式存储以及并行处理模式下的基于内容的医学图像检索。利用HIPI图像处理接口将医学图像上传到分布式文件系统(HDFS)中;然后,分别提取图像的形状以及纹理特征,并将其特征向量存储到HDFS中;最后,利用Map Reduce模型实现并行式检索并将图像检索结果按照相似度大小进行排序及显示。实验结果表明,在Hadoop云平台下大量医学图像的存储效率以及检索效率较高,且图像数量越多效率优势越明显。