数字校园一卡通中的身份验证技术研究及应用

互联网技术的普及为数字校园的建立校园网的完善奠定了数字校园的基础.数字校园最重要的一部分就是校园一卡通,能够为学校潜在的管理信息系统预留适当的接口为学校管理提供必要的帮助.介绍了数字校园的特点,对校园一卡通的功能进行了详细分析,并论述了校园一卡通涉及到的身份验证技术.     

如何提高“益农信息社”应用效果

益农信息社是村级信息服务站的品牌,以服务“三农”为宗旨,以便民、惠民、利民、富民为目标,市场化运作,为农民免费提供线上专家咨询、技术培训、法律服务,为农民代购生产资料、生活用品,发布供求信息、劳务信息等,引导农民利用信息化手段改变传统生活方式,缩短城乡数字鸿沟,实现乡村振兴。     

激活音频设备的“无线”潜力 飞傲BTA30 HiFi蓝牙收发器

在如今这个声音无线化的时代,许多人都有一些以前购买的电子产品并不具备无线化的能力。你或许想将PC上的音乐用无线耳机进行聆听,又或者希望将十年前购买的经典有线音箱与如今手中的手机、平板能够通过无线连接。近期,飞傲推出的一款同时具备蓝牙发射、蓝牙接收和数字解码三个功能的设备BTA30,就能很好地满足有着以上需求的用户,而且它能做的还不止于此。     

十字域去噪技术在沙漠低信噪比地区的应用

十字域去噪技术是一种三维锥体滤波,最广泛应用在针对面波噪音的去除上。古城地区由于受地表巨厚沙丘影响及地震地质条件的限制,野外采集的地震资料信噪比很低,不仅存在高能面波干扰,还存在很强的高速折射波噪音,检波点域线性干扰尤其严重。根据古城地区原始地震资料噪音特点,分别针对低速低频面波噪音和高速高频折射波噪音的设计滤波器,两次应用十字域去噪技术,在最大程度保护信号的同时,有效地去除了面波和折射波等线性干扰,提高了资料信噪比,改善了成像质量,取得了很好的效果。实际应用表明,十字域去噪技术相比传统的二维F-K滤波具有明显的优势。     

基于堆叠稀疏去噪自动编码网络与多隐层反向传播神经网络的铣刀磨损预测模型

刀具磨损状态是机械加工过程中需考虑的重要因素之一.针对铣刀磨损的在线预测问题,建立了一种基于深度学习的铣刀磨损预测模型.首先,将采集到的铣刀切削时的振动信号进行小波去噪后,利用快速傅里叶变换和小波包分解等技术提取时域、频域及时频域上的特征参数,并根据相关性分析从中筛选出合格的特征参数合并为特征向量,以此作为堆叠稀疏去噪自动编码网络(SSDAE)的含噪样本.其次,利用特征后处理的方式对已经筛选出的特征参数进行单调不递减及平滑处理,并将其作为SSDAE的无噪样本来训练该网络.然后,将经过SSDAE降维后的特征向量作为多隐层反向传播神经网络(BPNN)的输入,以这些特征对应的实际铣刀的磨损量作为标签对该网络进行拟合训练.最后,对训练好的模型进行实验验证,通过测试数据集和人为加入噪声的测试数据集的对比,结果显示所提模型不仅具有较高的预测精度,还具有较高的鲁棒性.     

某特钢工业厂房办公楼结构设计

特钢工业厂房办公楼由2栋长90.6 m、宽34.2 m、高36.5 m的塔楼组成,两个塔楼之间2层设置钢平台,一端铰接,一端滑移.通过方案比选,两塔楼均采用钢框架(局部设支撑)结构体系,标准轴网为8.4 m×9.0m,结构布置基本对称,相邻处端部一跨存在斜柱.针对斜柱对结构的不利影响,对结构进行了 pushover分析,并采取了相应的措施;2层的钢平台跨度较大,进而做了舒适度分析,结果表明,满足规范的要求.     

欢迎订阅《影像技术》

《影像技术》是由全国轻工感光材料信息中心、中国感光学会和天津远大感光材料公司共同主办的技术性期刊,创办于1989年。本刊主要报导国内外影像技术方面的发展状况,数字成像技术和数字影像材料,以及医学类、传统感光材料和各种新型影像记录系统的应用技术。读者对象是数码影像行业中的专业人士、相关院校的师生,以及广大的数码、影像技术爱好者。     

象山隧道液压凿岩台车开挖斜孔掏槽施工技术

新建的龙岩至厦门单线铁路象山隧道断面比较小,使用液压凿岩台车开挖,斜孔掏槽方案受到很大限制。本文介绍了使用液压凿岩台车钻爆开挖象山隧道,选择斜孔掏槽方案实现快速开挖,为类似的隧道工程施工提供经验。