基于云服务的煤矿水害监测大数据智能预警平台构建

针对华北型煤田煤层底板突水监测预警问题,以底板"下三带"理论为基础,开展了微震-电法耦合系统水害监测预警。在分析微震-电法耦合系统监测数据基础上,采用Flume设计数据迁移子系统,以流处理方式对监测源数据进行预处理,对关键目标数据进行采集、聚合和传输,实现了有效监测数据的实时迁移。此外,针对煤矿水害多源监测预警过程中数据规模大、数据实时处理要求高等特点,结合多源异构数据关联分析和时空属性数据分析处理需求,基于Spark和HDFS设计实现了具备TB级数据存储处理能力的煤矿水害多源监测大数据存储平台。该平台采用HDFS设计构建统一的多源时序大数据存储体系,通过MapReduce实现大数据并行处理,利用YARN实现资源的调度与管理,为海量数据存储提供支撑。平台采用Spark Streaming框架搭建了数据实时处理中心,通过流处理方式实现监测数据高速处理,并通过智能预警算法模块和远程服务接口为预警系统现场应用提供支撑。在智能预警技术方面,结合监测数据的时空属性特点,提出了基于深度学习时空序列预测方法——长短时记忆循环网络智能预警模型的底板突水模型预警技术。该预警技术基于LSTM方法,以"下三带"理论为基准对模型进行初始化,形成初始预警判据;将电法、微震监测数据作为输入变量,实际涌(突)水事件作为干预输出量,对智能预警模型进行半监督分类学习训练,形成动态化、参数最优的模型预警准则,将监测数据动态划分为4个预警等级,从而实现了水害智能动态预警和数据可视化表达。在冀中能源葛泉矿东井的实际应用中发现,该平台能够基本达到预期目标。     

基于相对压力的煤矿通风阻力测定数据处理方法

针对采用气压计基点法获得的煤矿通风阻力测定数据误差较大、现有原始测定数据处理方法的修正过程较繁琐的问题,提出了一种基于相对压力的煤矿通风阻力测定数据处理方法。该方法首先选取煤矿某入井井口作为相对压力零点;然后计算其他测点的相对压力,并对不符合排序原则的测点相对压力进行修正;最后根据通风阻力定律计算全部巷道的风阻,并根据巷道解算风量与测定的该巷道可靠风量对比结果,对误差超过5%的巷道风阻进行修正,直至所有巷道的风量对比误差在5%以内。该方法可一次性完成原始测定数据误差的初步修正,提高了获取可靠通风基础参数的效率,对煤矿通风阻力测定数据处理工作具有一定的参考价值。     

Excel在煤质检测数据处理中的应用

煤质化验数据常采用人工及计算器进行运算、修约及判断处理,以致人为因素发生实验结果错误。采用Excel软件对数据进行计算、应用Visual Basic编辑一种可实现自动修约的函数以及利用"条件格式"选项编辑具有对煤质化验结果的重复性限实现判断和预警功能的公式,可解决实验室煤质化验数据大量繁琐的计算问题,提高了实验数据处理的准确性,对实验数据的高效处理起了重要作用。     

现代信息技术助力繁重基层工作的研究与实践——以贵州纳雍县贫困户状态数据管理实践为例

在信息技术发展迅猛的时代背景下,电子信息产品已经融合到我们生活中的方方面面,学会一门编程语言,可以大大提升我们的工作效率,本文主要研究如何使用python这门编程语言来提升在基层工作人员处理繁复的数据问题。     

用Gnuplot软件处理"积分溶解焓的测定"实验数据

合理、准确地使用计算机软件处理实验数据是当前高校实验教学的重要内容之一。以物理化学实验"积分溶解焓的测定"为例,详细介绍了自由软件Gnuplot对该实验的数据处理过程。本处理过程涉及线性拟合、非线性拟合和数据绘图等常规实验数据处理方法,不仅可以推广到所有需要雷诺校正的实验,还可推广到其它大部分物理化学实验。相比于其它方法,该方法具有科学准确、方便使用的特点。     

恒温槽自动计量数据处理软件

基于VB语言实现恒温槽自动校准的数据处理软件是在VB语言的基础上,有机地结合了FLUKE1529数字测温仪开放的命令集语言及微软Office Excel强大的表格功能和Access数据库管理技术,并根据国家规程《JJF1030-2010恒温槽技术性能测试规范》的计量要求和计量方法研制开发的恒温槽自动校准数据处理软件;在论述了VB语言的基础上,介绍了基于VB语言实现恒温槽自动校准数据处理软件设计的方法,该软件是基于FLUKE1529数字测温仪编写。