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1.
为解决SAR图像目标识别中样本缺乏和方位角敏感问题,提出了一种基于DRGAN和SVM的SAR图像目标识别算法。首先,采用多尺度分形特征对SAR图像进行增强,经过分割得到目标二值图像,基于Hu二阶矩估计目标的方位角。然后对估计得到的目标方位角进行量化编码,结合原始图像作为输入,对设计的DRGAN模型参数进行训练与优化。由于DRGAN中的深度生成模型将目标姿态与外观表示进行解耦设计,故可利用该模型将SAR图像样本变换到同一方位角区间。基于变换后的训练样本分别提取归一化灰度特征,利用SVM训练分类器。采用MSTAR数据集在多个不同操作条件下对提出的算法进行测试,实验结果表明,在带变体的标准操作条件下,能够达到97.97%的分类精度,优于部分基于CNN模型的分类精度,在4种扩展操作条件下的分类精度分别为97.83%,91.77%,97.11%和97.04%,均优于传统方法的分类精度。在SAR图像目标方位角估计存在一定误差的情况下,训练得到的GAN模型作为SAR图像目标旋转估计器,能够使得在不进行复杂样本预处理的前提下,仍然取得较高的SAR图像目标识别精度。 相似文献
2.
指出现有太阳高度角和方位角计算公式的使用在建筑物日照分析中存在的不便与不足。构建辐射历计时系统,并重新定义太阳高度角和方位角的取值范围,使其随时角的日变化和年变化具备单值性从而改进了现有计算公式。根据改进后的计算公式绘制不同纬度处太阳高度角和方位角随时角的变化曲线,讨论了这些曲线的数学特征所描述的天文学和地理学现象,验证了改进后公式的正确性和通用性,对建筑、空调、结构设计人员进行建筑日照分析都具有一定的参考价值。 相似文献
3.
复合曲线坐标计算及程序设计 总被引:9,自引:0,他引:9
复合曲线在道路设计中经常使用,本文叙述了当采用极坐标法放样道路中心线时如何计算复合曲线在路线测量坐标系中的坐标的一种方法及程序设计过程。 相似文献
4.
针对全光纤电流互感器(FOCT)传感环不闭合易受相间磁场干扰的问题进行了研究,并提出了一种提高不闭合FOCT抗相间磁场干扰能力的新方法。建立了不闭合FOCT相间磁场干扰数学模型,通过理论研究和仿真分析得出传感环不闭合度、传感环半径、传感环缠绕匝数和相间距离是构成相间磁场干扰特性的主要因素,且总有两个最佳方位角,使得相间磁场不会干扰本相FOCT准确度。据此提出了一种最佳方位角优化方法,即通过将FOCT摆放到最佳方位角,来提高抗相间磁场干扰的能力。实验结果与理论分析相一致,并验证了所提方法的正确性。通过该方法,相间磁场干扰引起的误差由-0.27%下降到-0.02%,使不闭合FOCT满足0.2级要求。 相似文献
5.
文中结合煤矿矿井施工及生产实际,选择应用陀螺经纬仪进行了矿井井下定向,简要介绍了陀螺定向仪的工作原理;计算了子午收敛角和井下陀螺方位角;对实测结果进行了精度分析;得到了精度较高的观测成果;探讨了将陀螺经纬仪定向结果用于井下导线首级控制网的起始方位可行性。为今后井下测量打下了良好的基础。 相似文献
6.
提出了一种基于线性CCD的太阳方向检测方法。该方法采用机械装置对太阳光线进行采样,利用线性CCD对太阳光线位置进行检测,然后依据线性CCD的数据计算出表征太阳方向的高度角和方位角。最后对本方法的可行性进行验证,利用本方法进行太阳方向检测的精度可达±0.30°。 相似文献
7.
非理想透镜组的偏振效应引起偏振测量系统的测量矩阵改变,导致系统最佳配置漂移.为了最大化气溶胶偏振探测仪的信噪比,利用Jones矩阵的方法计算前置光学透镜组的起偏度,并分别以系统分析矩阵的条件数和参数Tr(BBT)为优化参数对检偏器的放置角度进行优化.经过优化,得到检偏器的最佳方位角,在670 nm通道系统分析矩阵的条件数由1.836 0降为1.689 4,在1 641 nm通道系统分析矩阵的条件数由1.977 7降为1.771 4.结果表明,两种优化方法的结果基本一致,经过优化之后两个偏振测量通道的信噪比都提升10%左右. 相似文献
8.
土壤是人类生存的基础,是对地遥感图像上反映的最重要的环境信息,也是研究其他环境要素的基础,因此对于土壤特性的研究具有十分重要的意义.目前关于土壤在2π空间内的偏振热辐射特性的研究较少.本文对土壤的偏振辐射亮度进行了测量.结果表明,不同探测角、不同土壤类型的偏振辐射亮度不同.在探测角为60°时,对土壤偏振辐射亮度的研究效果较显著.随着方位角的改变,土壤的偏振辐射亮度会发生改变.在0 °~240 °范围内,随着方位角的增大,偏振辐射亮度呈现上升趋势,而在240° ~320°范围内,则呈现下降趋势.波段的变化会引起土壤的偏振辐射亮度值的改变,表现为CH1>CH3>CH4>CH2.偏振角对土壤的偏振辐射亮度值会产生一定的影响,但波动较为平缓.土壤类型不同,偏振辐射亮度不同,对各因素的响应程度也不相同. 相似文献
9.
基于局部运动学属性参数的三维多域插值算法在实际地震数据处理中具有广阔的应用前景。但这种算法通常仅适用于宽方位角三维地震数据,而海洋三维地震数据往往是窄方位角的,这就给传统算法的实现带来了一定的难度。为此,提出了一种适应于窄方位角三维地震数据的三维多域插值与规则化新算法,并设计了相应的实现流程。其策略是通过零偏移距三维频率-波数(F-K)域时间偏移与反偏移,结合零偏移距三维输出道成像方式的共反射面元成像算法(CRS-OIS),获得高信噪比的叠后模型道数据;再通过反叠加生成三维叠前CMP模型道道集,提取其运动学属性参数,基于这些运动学属性参数拟合原始三维叠前数据,从而获得信噪比向模型道逼近的优化后叠前数据体。南海深水区某三维窄方位角地震数据的试应用结果表明,新的算法完全适应窄方位角三维地震数据的特点,有效提高了数据的信噪比和规则化程度,证明了新算法的稳定性和可靠性。 相似文献
10.