高压电机过流保护的改进方案

通过对国内外高压电动机过流保护的整定值的计算进行对比 ,为GL型和BL型过流继电器的技术改造提出了 1套较完整的方案 ,同时提出了反时限继电器的动作时间误差计算公式 ,并提出了应建立系统的反时限动作时间误差的相关标准 ,以方便制造、应用和设计。对我国高压电动机的保护状况提出了针对性的改进方法 ,对提升我国继电保护的设计、制造和应用的整体水平有非常好的现实意义     

A novel estimation method of timing offset for OFDM based WLAN systems

The conventional timing synchronization methods based on time domain correlation have the problems of timing metric plateau in Additive White Gaussian Noise(AWGN) channel and estimation error in multipath fading channel. To resolve the problems, this paper proposes a novel timing metric using the characteristics of long training symbols in IEEE802.11a and a new timing recovery method based on the new timing metric for Orthogonal Frequency Division Multiplexing(OFDM)-based WLAN systems. The proposed timing metric is defined as a sum of absolute values of the imaginary parts of all the subcarrier samples. It exhibits a unique characteristic that is very sensitive to the true synchronization point since it has minimum value at the true synchronization point and maximum around the true synchronization point. The simulation results show that the performance of timing synchronization is significantly improved, as a result, the probability of error estimation is lower than 10^-4 when Signal-to-Noise Ratio(SNR) is more than 10dB.     

基于时间误差的循环神经网络参数压缩

循环神经网络被广泛应用于各种序列数据处理任务中,如机器翻译、语音识别、图像标注等。基于循环神经网络的语言模型通常包含大量的参数,这一点在一定程度上限制了模型在移动设备或嵌入式设备上的使用。在低秩重构压缩的基础上,增加时间误差重构函数,并采用长短时记忆网络中的输入激活机制,提出了一种基于时间误差的低秩重构压缩方法。多个数据集上的数值实验表明,该方法具有较好的压缩效果。     

城市公交多源数据时间误差消除方法研究

公交系统客流数据分析中,乘客上车站点推断是数据分析中最关键的环节。传统方法将自动收费(AFC)系统与自动报站(AVL)系统中的的数据进行时间关联,推断乘客上车站点。然而,各大城市公交数据体系中,两大系统间存在时间基准不同,信息不同步的现象,直接导致无法找到刷卡乘客正确的上车站点。研究提出将自动收费系统中乘客刷卡数据时间序列转换为离散时间信号,并与自动报站系统中的报站时间序列进行关联取得时间误差的方法,引入采样压缩,在保证识别精度的前提下极大地提升了处理效率。文中公交刷卡乘客上车站点推断方法能快速消除两大数据源间的时间误差,且分辨率可控,极大地提升了乘客上车站点推断的准确度。     

一种基于DTFEL的非线性自适应逆控制

提出一种基于离散时间反馈误差学习(DTFEL)的两自由度非线性自适应逆控制(AIC)方法,其控制器由动态RBF神经网络(DRBFNN)前馈控制器和参数固定的PD反馈控制器构成.PD控制器用来保证闭环系统稳定,动态RBF神经网络以PD控制器输出和反馈误差的线性组合为学习信号,通过一种改进的NLMS(VS MNLMS)算法在线学习和逼近对象的动态逆,提高反馈控制器的性能.稳定性分析证明了该AIC系统稳定.数字仿真结果表明,该AIC具有良好的自适应能力和鲁棒性,是一种有效的非线性控制方法.     

2.6万瑞士名表修了三次没修好

花26000元购买一块瑞士名表,才用了一个月的时间就发现表冠脱落,计时也存在较大误差。修好后又发现手表少了螺丝钉,出现了进水现象,表芯生锈,这一修又是8个月。送修两次后,名表再次出现新问题,这令消费者张先生很是郁闷。买块名表计时出现误差     

综合干扰下导航卫星授时的时间误差分析及仿真应用

本文首先研究了GPS系统代表的卫星导航系统的时间同步机制和时间同步过程中存在的干扰,进而对GPS系统的定时原理以及时间同步过程的误差类型并进行了总结,期望可以取得良好的理论研究成果。     

一种基于 DTFEL的非线性自适应逆控制

提出一种基于离散时间反馈误差学习(DTFEL)的两自由度非线性自适应逆控制(AIC)方法,其控制器由动态RBF神经网络(DRBFNN)前馈控制器和参数固定的PD 反馈控制器构成.PD 控制器用来保证闭环系统稳定,动态 RBF神经网络以 PD控制器输出和反馈误差的线性组合为学习信号,通过一种改进的 NLMS(VS MNLMS)算法在线学习和逼近对象的动态逆,提高反馈控制器的性能. 稳定性分析证明了该AIC 系统稳定. 数字仿真结果表明,该 AIC具有良好的自适应能力和鲁棒性,是一种有效的非线性控制方法.

     

融合先验约束的拓扑霍克斯过程格兰杰因果发现算法

离散时序数据的格兰杰因果关系发现算法具有重要应用价值。现有方法主要采用霍克斯过程建模,无法适用于非独立同分布数据和带有时间误差的数据。为此,提出了一种融合先验约束的拓扑霍克斯过程格兰杰因果关系发现算法（PTHP）。首先,使用基于约束的方法筛选出一批显著性水平较高的因果边,提升算法对故障发生时间误差的容忍性;随后,将上一步获取的边作为先验约束融合到拓扑霍克斯过程中,解决序列间的非独立同分布问题。模拟数据和真实数据的实验证明了该方法的有效性,并获得了PCIC 2021因果推理大赛第一名。     

用于数据采集器测试的时间脉冲插值分析方法

地震数据采集器时间服务精度是评价设备性能的重要指标,一般使用标准时间源输出的时间脉冲信号采样数据进行分析计算,但受仪器采样率限制,时间偏差测试分辨力不高。本文设计了基于一阶差分和直方图分析的脉冲信号上升沿识别、高低电位分析和时间偏差分析算法,研究使用非线性插值分析方法对地震数据采集器采集的标准时间脉冲信号进行波形升采样恢复,并基于上述算法进行了实验分析和讨论,在提高地震数据采集器时间偏差测试分辨力的同时,规范了测试数据处理方法和流程。