超声TOFD法的基础试验

近两年来,焊缝超声TOFD法(衍射时差法)已在欧、美、日等国得到越来越多的实际应用.国内尚未有动静.介绍国外在这方面的基础试验动态,概述有关原理、装置、方法及缺陷定性、定量、定位的要决,企望此技术在国内锅炉、压力容器及结构件焊缝超声检测上发挥重要作用.     

调频连续波高度表的计算机仿真

介绍了使用SPW软件对调频连续波高度表进行计算机仿真的情况,包括高度表的工作原理、数学模型的建立和和性能仿真等内容,并给出了定性和定量的仿真结果.仿真主要针对噪声信道和理想信道,在VHF/UHF波段及S波段进行了模拟测高,结果表明工作频率对高度表的测高精度影响不大,但宽带调频高度衷具有更好的测高精度和更强的抗干扰能力.     

基于MS5534C的差分气压测高在室内定位中的应用

采用基于MEMS技术的数字压力传感器MS5534C和AVR单片机设计并实现了气压测高模块,单片机和传感器MS5534C之间通过三线同步串行接口实现通信.结合CAPS系统中差分气压测高方法,运用于基于移动通信网的接收信号强度指示( RSSI)室内定位系统中,提高用户测点绝对高度的测量精度,并通过单片机的控制在LCD上显示...     

卫星测高信息在近海军事斗争中的作用

卫星测高技术在大地测量学、地球物理学、海洋动力学等领域的研究中发挥了巨大作用，在军事斗争准备和战略武器发射与定位中也有重要作用；论述了卫星测高信息在近海海域海浪信息预报、近海潮汐模型改善、反演海底地形、近海海洋大地水准面计算及近海海域重力场确定等方面的应用。在这些领域中的研究成果对我军海上军事战略布防、渡海登岛作战、战略武器打击等都将提供重要的信息保障作用。     

神经网络用于米波雷达测高

基于多径环境下阵列米波雷达测高的实现问题,本文将神经网络中的BP网络和RBF网络应用于米波雷达测高,分析和比较了这两种方法的性能,研究了通道幅相不一致和反射系数失配对两种方法测高精度的影响.理论分析和仿真结果验证了基于这两种神经网络的米波雷达测高方法的有效性和稳健性.     

岸基北斗IGSO卫星反射信号相位测高

针对全球导航卫星系统反射信号的特性和我国北斗导航卫星系统反射信号在海面测高应用上的特点,证明了利用北斗倾斜地球同步轨道(IGSO)卫星反射信号对湖面和海平面进行岸基载波相位测高的可行性。实验分湖面和海面2组进行研究,用相位测高结果与实际测量结果对比的均方根误差(RMSE)描述测高结果的精度。在湖面岸基实验中,接收天线到湖面的相对高度为5.2m,IGSO7和IGSO10卫星相位测高结果的RMSE值达到厘米级,分别为3.23cm和4.98cm。在海面岸基实验中,海面的潮位高度差约2m,利用相位测高结果可以反演海面潮位。IGSO8卫星相位测高结果的RMSE为17.96cm,IGSO9卫星相位测高结果的RMSE为15.27cm,IGSO10卫星相位测高结果的RMSE为16.38cm。通过分析IGSO卫星仰角的变化,发现较大的卫星仰角变化率可以提高相位测高的结果的精度。     

Fortran与C#混合编程在卫星测高中的应用

为了发挥Fortran易于科学计算的优点和C#在界面编写以及批量处理文件的优点,首先通过Fortran控制台程序编写相应算法的动态链接库,然后利用C#编写的界面程序调用在Fortran中生成的DLL文件,从而实现混合编程。详细阐述了两种语言混合编程的实现方法。通过利用卫星测高数据计算南海海域的垂线偏差,验证了该方法的正确性及优越性。通过混合编程,充分发挥两种计算机语言各自的优点,说明了可以利用混合编程的方法大批量自动化地处理卫星测高数据,同时该方法便于算法维护和升级。     

激光测高技术的发展趋势

激光测高技术作为一种的先进测量手段,已广泛应用于地形地貌测绘、地球科学研究、航天工程、城市规划、森林资源调查等诸多方面。虽然激光测高技术已相对成熟,但随着激光技术的发展和应用需求的拓展,激光测高技术仍有很大的发展空间。通过对国外近期研制或正在研究的几个具体激光测高设备的介绍和分析,总结了激光测高技术的一些典型技术特点和发展趋势,介绍了多光束发射和接收、单光子探测、多回波测量和多功能集成等技术在激光测高仪的应用。这对开展新型激光测高技术的研究具有一定参考价值。     

平面阵列米波雷达超分辨测高技术研究

针对形状不规则的平面阵列米波雷达由于各行天线阵元数不同引起较大的测高误差,提出一种增加导向矢量系数的改进最大似然超分辨测高方法,进而推广到所有的平面阵列米波雷达。该方法首先对各行天线接收的目标回波信号进行行合成,然后基于各行不同的天线阵元数来构造各行天线的幅度归一化导向矢量系数,并重新构建阵列导向矢量,最后使用最大似然超分辨算法进行测高处理。并通过计算机仿真验证了该方法的有效性。     

方向自适应的星载光子计数激光测高植被冠层高度估算

星载光子计数激光测高系统具有较高的沿轨距离分辨率,能够探测得到植被冠层和地表的连续高程信息。然而星载植被点云的低点云密度和低信噪比,对植被相对冠层高度的估算方法提出了新的要求。本文提出了一种方向自适应的星载光子计数激光测高植被点云冠高估算方法。首先通过寻找点云高程统计直方图中代表冠层和地面位置的极值进行粗去噪,大致得到信号高程所在的范围,并估算出冠层,地面和噪声点云的平均密度以及地表坡度。随后对粗去噪后的点云进行方向自适应的密度聚类精去噪,其邻域的方向为地表坡度,与密度有关的阈值均根据估算出的点云密度自适应的做出调整。在滤波后,结合点云的密度和高程百分比分别找出地面与树冠顶端的初始点,并通过三角网方法(TIN)扩展初始点以进行分类,最终确定地表与树冠顶端的高程。采用ATLAS星载激光测高仪的植被点云对算法进行了验证,结果表明算法能够正确估算植被冠高,十分适用于坡度较大和叶面积指数较低的地区,其中冠顶与地面的高程和机载LIDAR数据高程的决定系数R~2分别为0.99与0.77,均方根误差RMSE为0.28 m与2.6 m。