一种基于期望信号预减除的稳健自适应波束形成方法

针对自适应波束形成中的期望信号自消除问题,提出一种干扰加噪声协方差矩阵重建稳健自适应波束形成方法。算法具有较低的计算时间复杂度。该方法首先使用波达方向估计技术得到期望信号的波达方向,其次对每两根相邻天线的接收信号进行特定的加权相减,能够减除阵列信号中的期望信号成分,继而得到不含期望信号且保留了干扰加和噪声的更新阵列信号,再次,使用更新阵列信号计算干扰加噪声协方差矩阵,最后计算得到加权矢量。理论分析给出了减除期望信号过程的原理和算法的复杂度,仿真结果表明,在16阵元情况下,所提算法的输出信干噪比(Signal to Interference plus Noise Ratio,SINR)性能比最优值低0.52 dB,因自由度损失造成的性能损失小于0.3 dB,综合性能优于其他对比的方法。     

矢量语音传感器微阵列

人工智能的普及促进了语音交互技术的发展,语音传感器阵列作为智能语音交互的硬件前端,成为语音交互领域的前沿研究方向.矢量语音传声器自有的偶极子指向性、零点深度以及阵列体积小便于集成的特点特别符合语音交互技术对硬件设备的要求.基于此,通过采用两组矢量敏感单元"共点正交"形成矢量微阵列实现声源空间锐化波束指向,其不受瑞利限与空间采样率限制,与传统空间离散分布的声压麦克风阵列有着本质区别,是矢量微阵列的核心优势所在.矢量微阵列传声器弥补了现有双麦阵列的不足,具有更为广阔的应用前景,作为智能语音交互的硬件前端,对推动智能语音交互领域的发展具有重要意义.     

高效液相色谱-二极管阵列检测器同时测定糕点中糖精钠和脱氢乙酸的方法研究

建立了糕点中糖精钠和脱氢乙酸同时测定的高效液相色谱法。糕点样品经氢氧化钠、硫酸锌沉淀后,以甲醇-10mmol/L醋酸铵(PH=5.5)为流动相,梯度洗脱,经AtlantisT3C18色谱柱分离,二极管阵列检测器检测,外标法定量。结果表明:在0.4～50μg/mL浓度范围内,两种物质线性关系良好,线性相关系数均大于0.9999。在5mg/kg、10mg/kg、50mg/kg三个浓度加标水平下,糖精钠和脱氢乙酸的回收率分别为85.0%～101.2%和87.3%～97.9%,相对标准偏差均小于10%。该方法操作简单、快速、准确,能满足复杂糕点基质中两种化合物同时测定的要求。     

PSC A D 光伏电池仿真模型

讨论了一种考虑太阳光照强度及环境温度变化的光伏阵列数学模型,然后利用PSCAD仿真工具建立对应的仿真模型。该模型可以分析太阳能光伏电池阵列在有无遮挡情况下随着光照强度和温度不同而变化的P-V和I-V非线性特性。     

基于三维纳米阵列结构的表面增强拉曼技术研究及其在痕量铀酰离子探测中的应用

表面增强拉曼散射(SERS)是一种新型痕量表征技术，其灵敏度高、样品用量少、特征谱易辨识，尤其适用于铀酰离子等危化品的探测。在过去十几年里, 纳米材料和纳米技术在新兴技术和SERS的应用方面获得了长足发展，将先进的纳米制造技术引入了SERS领域。本文总结了利用光刻、原子层沉积等技术，开发了一系列高质量的三维阵列纳米材料作为SERS基底，并应用于痕量铀酰离子的检测。其中，以Al₂O₃、HfO₂等惰性氧化物包裹修饰的银纳米棒三维阵列作为基底，灵敏度高，稳定性好，根据不同特征的拉曼振动频谱，可识别多个不同种态的铀酰离子，检出限低至nmol/L，具有潜在的实际应用价值。