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“天问一号”高分辨率相机成功拍摄火星高清图像2021年2月5日,国家航天局发布了“天问一号”探测器搭载的高分辨率相机在距离火星约220万公里处获得的首幅火星图像:3月4日,国家航天局发布了由高分辨率相机在距离火星表面约330~350千米高度拍摄的全色图像,分辨率约0.7米。     

红外探测器星上大范围高分辨率测温系统

为实现红外探测器星上大范围高分辨率测温从而提升温度控制的稳定性和成像质量,针对传统测温系统不能兼顾大范围与高分辨率两种特性的缺点,研究设计了红外探测器星上温度测量系统。通过全温区分档以及档位自动切换功能实现大范围、高分辨率的温度测量。实验结果表明,该红外探测器星上温度测量系统对星上70～260K的大范围温度进行测量,测量分辨率平均为9.1mK/码,最高可达7.6mK/码,较以往的测温系统分辨率提升了一个量级,满足红外探测器的星上测温要求。     

适于双站SAR的后向投影高分辨率成像算法

为了研究在双站合成孔径雷达中直达波对成像分辨率的影响,提出基于后向投影的直达波消除高分辨率成像算法。首先,分析直达波的波达时间,获取收发端的距离信息及直达波的空间电磁分布;其次,分析电磁波历经多目标的成像空间后的接收信号(包含目标的反射回波及直达波);最后,分析此时空间的成像谱,并减去先验得到的直达波空间电磁分布,从而提高成像分辨率。研究表明:所提方法,不仅得到目标清晰的像,还适应不同接收器排布的情况,提高双站SAR系统成像分辨率的同时,还增加系统的应用灵活性。并在噪声中表现出良好的分辨率特性。     

一种Chirplet神经网络自动目标识别算法

针对飞机目标的自动识别问题,提出一种联合特征提取与分类的Chirplet神经网络方法,实现一维高分辨率距离像的识别。Chirplet神经网络将Chirplet原子变换用于多层前馈神经网络结构的输入层,替换传统的激励函数对距离像序列进行特征提取;网络的分类部分由隐层和输出层组成。在训练过程中调整神经网络权值的同时,完成对Chirplet原子时频参数的自动调整,协调优化特征参数和分类器参数,使Chirplet神经网络同时实现特征提取和目标分类。对4类飞机目标的仿真测试结果表明,相比时频变换和Gabor原子网络等方法,具有四特征参数的Chirplet神经网络方法具有较高的识别率和抗噪性能。     

大庆长垣外围葡萄花油层层序地层划分及地层模式

葡萄花油层是松辽盆地长垣外围的主力油层,随着主体区块已陆续投入开发,新的区块优选难度越来越大,其中一个原因是对该套地层的层序地层格架和样式认识不够深入。本文应用高分辨率层序地层学理论方法,结合岩心、测井、地震资料,在高精度层序划分的基础上,建立葡萄花油层层序地层格架。结果表明:葡萄花油层对应长期基准面上升半旋回,可以进一步划分为2个中期半旋回和11个短期旋回;葡萄花油层不同沉积体系控制下的地层结构模式,尝试解决油藏描述中遇到的单元划分对比、沉积环境确定等一系列问题,并为葡萄花油层整体的的开发规划以及落实滚动外扩潜力奠定地质基础。     

一种分步式Dual slope ADC的研究与设计

介绍了一种分步式Dual slope ADC,并且详细介绍了此结构提出的理论基础、电路的具体结构和仿真结果。该Dual slope ADC的系统时钟为1 MHz,输入电压范围为0.5 V~4.5 V,电源电压为5 V。相对于传统的Dual slope ADC,此分步式Dual slope ADC不但可以达到更高的分辨率,而且弥补了传统的Dual slope ADC的缺点,即对于全集成电路的大分布电容的要求以及高分辨率转换时间过长,使得此新型模数转换器还具有速度快(远远快于双积分ADC的速度)的优点。     

西门子推出15英寸多点触摸屏工业平板显示器和面板式工控机

<正>西门子向市场推出支持多点触摸操作的15寸工业平板显示器和面板式工控机Simatic IFP1500以及Simatic IPC477D和IPC677D,这是对现有19寸和22寸产品线的进一步完善。新产品的突出特点包括:更大的可视范围的工业标准级防眩光功能、便于精确操作的高分辨率,以及对手掌捕捉屏幕或由污物造成     

美国推出洗衣机器人

近日,美国伯克利大学推出了一款洗衣机器人Personal Robot 2(PR2)。该款机器人是Willow Garage公司花费28万美元(合人民币约174万元)研发的,伯克利大学学生给机器人编写软件程序,能完成洗衣服的每个步骤。PR2有两条手臂,每条手臂7个关节,手臂末端是一个可以张合的钳子,其依靠底部的4个轮子移动。在PR2的头部、胸部、肘部、钳子上安装有高分辨率摄像头、激光测距仪、惯性测量单元以及触觉传感器等丰富的传感设