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1.
2.
为了提升家庭智能用电管理系统的计算效能,使用时序分析算法,将远程抄表实时费控电能表采集的1s步长的电流、电压数据序列,整理成5列录波图,并利用线性重投影算法形成可供神经网络识别的时序序列,使用加权卷积多列神经网络进行挖掘,将用户每1s步长的用电量信息分解成空调、插座、照明等负荷用电量信息,最终形成家庭智能用电管理系统的数据分解展示功能。经过与针对上述负荷单独安装电能表的实测数据进行对比,发现该改进智能用电优化算法得到的用电量分解结果,与实测结果的误差率均为5.8~6.0%之间。 相似文献
3.
刘静 《电信工程技术与标准化》2022,35(4):44-48
目前移动通信网络建设全面转向5G,4G网络建设投资大幅缩减。为保障4G网络投资效益长远、后续资本开支合理,对现阶段4G网络资源与当地市场发展情况进行合理、精准评估变得尤为重要。通过对特定区域内网络资源与业务发展匹配情况分析,结合市场发展需求,精准定位该区域网络能力提升与业务发展方向的重点。助力打造“技术先进、运营高效、质量领先”的高品质智慧精品网。进而强化“网随业动、业随网进”,驱动“网络优势”转化为“市场优势”。 相似文献
4.
贾司渤 《吉林化工学院学报》2022,39(8):44-47
基于网络整合营销4I原则对信息素养教学开展研究,为高校图书馆的信息素养课程及教学设计提供理论依据与实践思考。4I原则对于信息素养教学的价值体现在强化教学保障能力、促进师生互动、提升课程质量,依托4I原则所强调的趣味、利益、互动、个性四个原则可分别针对教学内容、教学目的、教学方法、教学设计四个方面开展应用。网络整合营销4I原则在信息素养教学中的运用是一种以学生需求为导向的教学探索,通过新颖的教学模式吸引学生积极主动地参与到教学过程中从而提升教学效果。 相似文献
5.
《Advanced Powder Technology》2022,33(3):103450
In the present investigation, systematic grinding experiments were conducted in a laboratory ball mill to determine the breakage properties of low-grade PGE bearing chromite ore. The population balance modeling technique was used to study the breakage parameters such as primary breakage distribution (Bi, j) and the specific rates of breakage (Si). The breakage and selection function values were determined for six feed sizes. The results stated that the breakage follows the first-order grinding kinetics for all the feed sizes. It was observed that the coarser feed sizes exhibit higher selection function values than the finer feed size. Further, an artificial neural network was used to predict breakage characteristics of low-grade PGE bearing chromite ore. The predicted results obtained from the neural network modeling were close to the experimental results with a correlation of determination R2 = 0.99 for both product size and selection function. 相似文献
6.
土木工程施工课程作为土木工程及工程管理专业的学科基础课和核心专业课程,在疫情防控期间"停课不停教""停课不停学"的要求下,通过线上平台进行授课。由于土木工程施工课程内容庞杂、综合性强、实践性强,且章节之间关联性较弱,探究既能使学生快速适应,又能保证教学质量的在线教学方法至关重要。以华南某高校土木工程施工课程为例,基于中国大学MOOC、建筑云课、腾讯课堂、QQ群等线上平台讲授教学内容,并运用问卷调查对课程线上教学效果进行评价。结果表明,线上教学为学生提供了丰富灵活的学习方式,显著提高了学生的自主学习能力,扩大了学生的知识面,达到了较好的学习效果。 相似文献
7.
“流空间”视角下,对城市体系的研究
逐渐由属性数据测度的静态等级结构转向关系
型数据测度的动态城市网络。以浙江省宁海县
为例,利用SDK数据表征各乡镇间的实测人流
联系强度,通过社会网络分析法、改进的优势
流法和位序—规模法测度城镇体系网络特征,
且与现行县域总体规划的城镇体系规划进行对
比。结果表明:一、宁海县各乡镇联系整体呈现
西强东弱、北强南弱的不均衡特征;二、第一、
第二和第三优势流主要向跃龙街道和桃源街
道汇集,且可识别区域内联系紧密的乡镇组合;
三、宁海县的人群流动通廊与规划轴线走向、
对外交通系统布局基本一致,西店镇、茶院乡—
力洋镇组合、前童镇—岔路镇组合的发展基本
符合规划设想,长街镇与规划设想尚有一定的
差距。为优化宁海城镇体系,建议采取统筹区域交通、强化重点乡镇中心性、整合要素资源等措施。本研究对于其他区域城镇体系的识别和规
划工作具有借鉴意义。 相似文献
8.
为了探讨在安卓平台上构建医用图像采集系统的开发个案,分析通过以智能手机、平板电脑为核心安卓设备通过拍照获得化验单数据后进行文本识别并提交智慧医疗系统的解决方案。本文首先通过二值化算法形成低阈值图像数据,使用卷积神经元网络算法对文本进行逐一识别,使用K-means算法对识别后的单字文本进行字段记录值的整合并形成元数据库服务于其他智慧医疗系统模块。在使用9000组数据对神经元网络进行前期训练的前提下,该系统的识别准确率达到了99.5%以上。本系统具有一定的可行性,对未来智慧医疗的系统开发有实践意义。 相似文献
9.
相较于协同过滤,矩阵分解有着更好的拓展性和灵活性,但同样受到数据稀疏和冷启动的困扰。针对上述问题,提出一种融合GNN和PMF的推荐算法GNN_MF。该算法通过神经网络对社交网络图以及用户项目图进行建模,将两个图内在的联系起来,学习目标用户在社会空间以及项目空间上的特征向量。通过MLP将两个特征向量串联提取用户的潜在特征向量,集成在概率矩阵分解模型上,产生预测评分。在真实数据集Epinions、Ciao上的大量实验表明,GNN_MF算法的均方根误差和平均绝对误差较传统PMF分别降低了2.91%、3.10%和4.83%、3.84%。验证了GNN_MF算法在推荐系统中的有效性以及可行性。 相似文献
10.
近年来,随着超声空化在医疗上的应用,超声空化治疗又重新回到了人们的视野,因其在处理血管阻塞方面的天然的优势,引起了广泛的讨论和研究。为实现准确的实时治疗,提出了一种基于全卷积网络(Fully Convolutional Networks,FCN)的超声血管分割方法。全卷积深度迁移分割网络(Full Convolutional deep Aggregation Migration Network,AMFCN)通过对全卷积网络使用对称网络连接,深度聚合模式以深度提取图像特征,并优化数据增强方式,添加迁移学习模型等方法,有效地利用已有数据进行数据拓展,缓解医学图像数据过少的影响。实验结果表明,该研究方法在超声血管图像上取得了较好的分割性能,能准确地分割出血管区域。 相似文献