一种基于统计特性的简化EESM方法

本文根据多径信道统计特性,提出了一种新的简化指数有效信干噪比计算方法。文章分析了多载波通信系统载干噪比的统计分布特性,并利用统计特性来简化指数有效信干噪比映射方法的计算。该方法通过估计非中心分布参量,增强了对移动时LOS/NLOS场景变换的自适应能力。仿真结果进一步证明了方法的优点。     

EESM中最佳β值的确定

研究EESM中最佳β值的确定算法。首先根据MMSE准则建立确定最佳β值的数学模型,然后根据均方误差函数的下凸性给出确定最佳β值的迭代算法。数值仿真结果表明,随着迭代次数的增加,所提算法均方误差整体趋势是下降的,算法获得的最佳β值对应的BLER-SINR曲线与AWGN信道下BLER-SINR曲线在很大范围内是接近的。     

一种MIMO系统的链路到系统仿真映像方法

系统级仿真是验证通信系统性能的有效措施,对于多天线系统,系统级仿真一直是性能评估的重难点,特别是对非线性接收系统而言。采用一种基于指数等效信噪比映射（EESM）的方法,来对各种MIMO系统的性能进行有效预测。     

IPv6路由算法技术的分析与仿真

通过业务自适应组播路由和组播路由树的重构的方法来分析IPv6报文的QoS组播路由算法,分析了一种基于IPv6的QoS(quality of service)控制组播路由机制。仿真试验表明,该种路由算法是可行的,能够满足IPv6网络对相应QoS的要求,并具有很强的接收性能,在时间上也有较强的符合性。     

基于MCRWPT的电励磁同步电机研究

基于磁耦合谐振式无线电能传输对电励磁同步电机(EESM)进行研究。针对EESM电刷集电环结构不可靠及需要维护的缺点,探索采用谐振式无线电能传输方式为转子提供励磁电能。通过对EESM建模、转子磁场定向控制方法的讨论,建立EESM控制系统模型。进行样机试验,对EESM磁耦合谐振式无线励磁方法及转子磁场定向控制进行了初步验证。     

自适应内联EESM无位置传感器控制

针对电励磁同步电机(EESM)的转子位置角辨识问题,提出了一种非线性的自适应内联观测器转子位置辨识方法。首先建立电励磁同步电机的扩展模型,然后对其进行分离设计,得到两个相互关联的子系统,并分别设计了两个子系统的反馈增益,构成自适应内联观测器,最后运用李雅普诺夫稳定性定理证明了所提方法的稳定性。该方法能够根据测量的电压和电流信号,辨识得到电机的速度、位置角以及q轴电感等信息;并将辨识信息反馈回控制回路以进一步优化电机的控制性能。仿真结果表明,该方法能够在电动和发电状态下实现宽转速范围内稳定运行,而且q轴电感的辨识值能够快速准确地跟随真实值,实验结果进一步验证了所提方法的有效性。     

多载波通信系统仿真中的EESM和MI-ESM方法

介绍了在OFDM系统仿真中链路级仿真和系统级仿真之间的映射方法，主要探讨了两种基于有效SINR映射的方法：指数有效SINR映射（EESM）和互信息有效SINR映射（MI—ESM）。着重阐述了这两种方法如何把多状态信道变成单状态信道以及为什么这种有效单SINR方法能够表示多个子载波SINR信道性能，同时也重点研究这两种方法的主要优缺点以及它们对RRM算法设计的影响。而且，也提及了如何去构建链路和系统级映射表（MCS，SINR，BLER）。     

混合励磁同步电机及其控制技术综述和新进展

混合励磁同步电机(hybrid excited synchronous machine,HESM)是一种宽调速电机,它结合了永磁同步电机和电励磁同步电机的优点,又克服了它们各自的缺点。因此,它在宽速度运行范围的风力发电系统和电驱动系统具有广阔的应用前景。该文主要论述了混合励磁同步电机的基本特点,分析了几种典型的混合励磁同步电机的结构及工作原理,提出了一种新的混合励磁同步电机拓扑结构。在此基础上,推导了混合励磁同步电机的数学模型。基于分区控制策略,在低速区和高速区,分别研究了几种混合励磁同步电机控制技术,并对这些技术做了详细比较。针对目前混合励磁同步电机控制技术存在的不足之处,提出了一种新的效率最优控制策略。最后,给出了混合励磁同步电机及控制技术的发展趋势,展望了它的应用前景。     

Link abstraction models for multicarrier systems: A logistic regression approach

Evaluation of complex wireless systems through simulations is commonly tackled with an abstraction of physical link behavior. This procedure is performed in 2 phases: Firstly, training is performed at the link level, resulting in a mapping function from signal‐to‐interference‐plus‐noise ratio (SINR) to block error rate (BLER); and secondly, physical layer signal processing is replaced by the resulting link‐level mapping function. Several methods have been proposed in the literature for link abstraction. The well‐known exponential effective SINR mapping (EESM) is likely to be the most extensively used procedure for multicarrier transmission. In short, EESM estimates an effective SINR from the whole set of SINRs of useful subcarriers by means of a single parameter mapping function, which must be previously optimized through training. Later on, BLER is assumed as that of the effective SINR over an additive white Gaussian noise channel. In this paper, we propose a novel method for BLER prediction named as logistic regression‐based link method (LRLM). Mean and standard deviation of the SINR set can accurately capture BLER behavior for wideband multicarrier systems through a simpler function, thus reducing the amount of information to be stored compared to EESM. Moreover, LRLM is very flexible and may include extra predictors to reduce the number of different models to be stored. Performance results show that LRLM is able to predict accurately the BLER for all modulation and coding schemes and transport block sizes defined for Long‐Term Evolution technology.