基于FPGA的贪食蛇游戏设计

随着社会的发展,游戏的易携性越来越受到人们的关注,基于嵌入式平台的游戏设计迅速崛起。FPGA因其高速度、高精度等功能特性,被越来越多的游戏开发者所接受。该设计利用FPGA来驱动16×16 LED点阵实现贪食蛇游戏,玩家通过4个方向键控制贪食蛇不断地吞食点阵上随机出现的老鼠,贪食蛇的长度也随之加长,7段数码管实时显示玩家得分。该设计采用VHDL语言,在FPGA实验平台上实现了该贪食蛇游戏。经测试,游戏运行良好,可进一步推广使用。     

基于先验知识的肝脏轮廓线提取算法研究

准确有效地提取肝脏CT序列的轮廓线是腹部软组织三维模型重建与可视化的关键问题之一。针对肝脏轮廓线提取准确性不高的问题, 提出了一种基于先验知识的肝脏轮廓线提取算法。首先利用拉普拉斯算法进行CT图像增强, 再利用基于边缘先验知识的套索模型对感兴趣区域进行半自动的初始化, 最后通过改进的Snake算法准确地提取肝脏CT图像的边缘。针对序列CT肝脏的边缘提取, 提出根据CT图像序列之间的相关性, 将上一幅图像的轮廓线提取结果作为下一幅CT图像边缘提取的初始化点, 接着批处理地提取CT序列的肝脏边缘。实验结果表明：该算法大大减少了手动初始化结果对目标边缘轮廓准确提取的依赖性, 并有效地解决了肝脏轮廓线的提取问题。     

改进活动轮廓模型的仿真及能量变化分析

为了准确、快速地分割出图像中目标区域,提出了改进的活动轮廓(Snake)模型.改进的Snake模型,即在传统Snake模型的基础上增加一个向心力和只在当前搜索区域内进行能量比较选取点的运动位置,提高了目标的曲线拟合精度.这样不仅可以保持传统Snake模型的拓扑性质,而且也克服了收敛曲线不能向凹处收敛的缺点.通过实验和对改进Snake模型的能量分析证明了此方法的有效性.     

基于改进CV模型的多尺度图像分割方法*

在结合多尺度图像分析和水平集图像分割模型的基础上提出了一种新的多尺度图像分割方法.首先使用引入梯度向量流的全变差方法对图像进行多尺度空间分析,然后使用一种改进的CV模型进行分割.采用变分水平集方法作数值计算,因此该方法能够处理曲线的拓扑变化.实验结果表明该方法是有效的.     

基于B 样条Snake模型的人体运动跟踪方法研究*

提出了一种基于B-样条曲线Snake模型的新的人体运动跟踪方法.Snake算法是通过最小能量来逼近物体的轮廓.采用改进的B-样条曲线Snake模型,每一帧图像中的目标轮廓用三次样条曲线准确地表示,使Snake模型更加稳定和具有较快的收敛速度.计算相邻帧之间的差分图像,通过利用一种基于统计关系双阈值分割方法,有效地检测出图像中运动人体,初步确定目标在每帧图像中的粗略位置.把从上一帧图像中得到的目标轮廓置于该位置,作为B-样条曲线Snake算法中轮廓提取的初始值,经运算后可得到对人体目标的准确分割与跟踪.     

基于Snake模型的复杂区域图像分割

在复杂区域图像分割中,针对传统Snake模型不能收敛到深凹陷区域等缺点,从内部能量函数和算法实现两方面入手对传统Snake模型进行改进,增加了一项由力作功产生的能量项,并采用Greey算法分两阶段实现.结果表明,改进的Snake模型能迅速地收敛到深凹陷区域和更复杂区域,且减弱了分割结果对初值的依赖性和噪声点对边界的影响.     

基于熵和GVF的血管内超声图像边缘检测

血管内超声(intravascular ultrasound,IVUS)图像属于复杂度高的图像,只使用传统的Snake模型、GVF模型不易得到确切的血管壁内、外膜边缘轮廓。本文采用先对IVUS原图像进行预处理的方法来降低IVUS图像的复杂度。在预处理中,提出了采用极坐标变换、基于熵的阈值分割和二值化处理的方法。之后再采取改进的GVF变换与图像迭加等处理方法。实验结果验证了该方法的有效性。     

蛇肉有限酶解工艺的研究

采用有限酶解技术对蛇肉进行有控制的水解,得到低肽(平均分子量538)占优势的低肽／氨基酸混合物(酶解液)。其最佳酶解工艺条件是：物料前处理方法为采用微波加热法(700W,2min)、料水比为1：2、酶活添加量为3600U／g样、酶种类为木瓜蛋白酶(Papain60)与枯草杆菌中性蛋白酶(As1．398)的等活力混合双酶、pH6．5～6.8、温度55℃、反应时间5h。     

基于Hausdorff跟踪器的人脸跟踪识别

Snake算法能够跟踪运动图像中对象的非刚性运动,但是对于背景复杂的图像,Snake跟踪的结果不够理想。因而在首帧分割得到对象轮廓的二值模型后,再采用基于Hausdorff距离的跟踪器,找到对象模型在后继帧中的最佳匹配位置;然后采用Snake模型对该匹配位置上的非刚性形变的像素进行匹配。实验表明:对于具有静止背景且前景对象不是快速运动的视频序列,与直接采用Snake技术进行运动对象的跟踪相比,该提取视频对象平面过程能够进一步提高结果的正确性。     

彩色航空影像分割的OCTOPUS方法

针对航空影像中目标提取问题中存在的困难，提出了一种顾及目标的区域特征、边缘特征、形状的连续性与平滑性及人的识别能力的彩色影像中目标提取方法，根据这一算法的性质和行为特征，本文将其称为Ｏｃｔｏｐｕｓ方法。本文最后给出了将Ｏｃｔｏｐｕｓ用于彩红外影像中目标提取的例子。