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1.
多输入单输出逆高斯分布流域汇流模型 总被引:1,自引:0,他引:1
本文将逆高斯分布应用于由水库和区间组成的复杂的流域汇流系统,并建立了多输入单输出逆高斯单位线模型。讨论了模型参数的估计方法,并对沾益流域的雨洪资料进行了实例分析。 相似文献
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3.
介绍了神经网络与线性分组码之间的关系,并在文献[1]的基础上证明了软判决译码与求解能量函数最大值之间的等价性,然后以(7,4,3)汉明码为例介绍了神经网络在循环码硬判决、软判决译码中的应用。 相似文献
4.
Tomik Yaghoobian Ian F. Blake 《Applicable Algebra in Engineering, Communication and Computing》1994,5(1):23-43
The subject of decoding Reed-Solomon codes is considered. By reformulating the Berlekamp and Welch key equation and introducing new versions of this key equation, two new decoding algorithms for Reed-Solomon codes will be presented. The two new decoding algorithms are significant for three reasons. Firstly the new equations and algorithms represent a novel approach to the extensively researched problem of decoding Reed-Solomon codes. Secondly the algorithms have algorithmic and implementation complexity comparable to existing decoding algorithms, and as such present a viable solution for decoding Reed-Solomon codes. Thirdly the new ideas presented suggest a direction for future research. The first algorithm uses the extended Euclidean algorithm and is very efficient for a systolic VLSI implementation. The second decoding algorithm presented is similar in nature to the original decoding algorithm of Peterson except that the syndromes do not need to be computed and the remainders are used directly. It has a regular structure and will be efficient for implementation only for correcting a small number of errors. A systolic design for computing the Lagrange interpolation of a polynomial, which is needed for the first decoding algorithm, is also presented.This research was supported by a grant from the Canadian Institute for Telecommunications Research under the NCE program of the Government of Canada 相似文献
5.
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开关柜误操作造成的事故越来越成为影响电力行业安全生产的主要事故类型之一。鉴于此,文章研究了一套智能高压开关柜自动识别系统。本系统中开关柜侧的装置在柜门被打开时可播放语音提示信息,并将开关柜开门关门等事件通过PT2262编码,再无线发送传输到后台。后台接收后,经F330单片机软件解码,并在触摸屏上记录事件的类型和时间。该系统对防止由于工作人员选错开关柜造成的误操作有一定的效果。 相似文献
8.
《Journal of Process Control》2014,24(6):975-990
Soft sensor technology is an important means to estimate important process variables in real-time. Modeling for soft sensor system is the core of this technology. Most nonlinear dynamic modeling methods integrate the processes of building the dynamic and static relationships between secondary and primary variables, which limits the estimation accuracy for primary variables. To avoid the problem, a kind of soft sensor model consisting of a dynamic model in cascade with a static one is proposed. The model identification and update online are conducted in substep way. In order to improve the model update efficiency, two improved Gauss–Newton recursive algorithms, which avoid nonsingular covariance matrix, are proposed for time-invariant and time-variant soft sensor systems. The uniform convergence for dynamic model parameter and the existence of estimation deviations for static model parameters are proved for time-invariant soft sensor system. The parameters of time-variant soft sensor system would be boundedly convergent. Case study confirms that, on the basis of the proposed model and recursive algorithms, the dynamic and static characteristics of soft sensor system can be described efficiently, and the primary variables are ensured to be estimated accurately. 相似文献
9.
10.
通过分析红外遥控发射器发射码的特征,提出一种快速、高效的红外摇控软件解码技术。这种技术仅对发射码的功能码进行解析、存储、数据处理,降低对单片机存储空间的要求,降低了硬件成本,提高了系统的实时性。经实验测试,该方法能保证红外遥控信号的可靠接收。 相似文献