基于SPHP的推扫式高光谱航空影像拼接

针对高光谱推扫影像间相机光心不重合,在配准过程中利用传统全局单应性矩阵对齐方式会有误差的问题,提出了一种基于SPHP(Shape-Preserving Half-Projective)并且考虑光谱信息的高光谱推扫图像的拼接方法(H-SPHP)。主要步骤包括:1)基于正解法的视矢量几何校正;2)基于先验知识和PCA的基准波段选择;3)基于SPHP的网格优化对齐方法;4)加权平均融合算法进行融合;5)将拼接参数应用于所有波段,得到拼接后的高光谱数据。对福建三明和江西南昌等区域获取实验影像,通过对研究数据的拼接实验表明,本文算法具有很强的鲁棒性,消除视差和地理坐标精度比SIFT+单应性变换算法都有较大提高,拼接后波段间配准精度在一个像元内,重叠区光谱相似度在90%以上。