改进小波脊线法算法分析和仿真

在电子情报侦察和对抗领域，对复杂信号的脉内调制特征进行分析显得越来越重要。小波变换的主要特点是通过尺度从粗到细的不断变化，可以逐步聚焦到分析对象的任何细节，把对象中存在的任何变化充分的展示出来。文中研究了基于算法提取雷达信号的瞬时频率来获得信号的脉内细微特征，并针对小波脊线法存在的问题提出了改进算法，仿真了某电子对抗专用设备接收到的一批具有大时宽、带宽积的线性调频信号中频数据，仿真结果证实了改进方法的优越性。  

对线性调频雷达的卷积干扰技术

根据线性调频雷达信号处理的特点,该本文提出一种新的应答式干扰技术--卷积干扰,即干扰机接收到雷达照射信号后,用某视频信号与接收信号卷积后转发.阐述了卷积干扰的机理,分析了干扰信号的时频特性,讨论了干扰功率及干信比方面的优势.理论分析证明,卷积干扰对线性调频雷达具有显著的干扰效果.根据视频信号的不同,干扰机能产生假目标欺骗干扰和噪声覆盖干扰两种效果,且需要较小的干扰功率.仿真实验表明理论分析的正确性和实际应用的可行性.  

基于Wigner-Hough变换的多分量LFM信号 检测及离散计算方法

Wigner-Hough变换对LFM信号有压缩和聚焦的作用,这种作用的又具有阈值特性,本文简述Wigner-Hough变换的方法及对该方法的评价.重点讨论Wigner-Hough变换的离散计算,提出了一种对Wigner变换的结果再进行Hough变换的类似二维搜索的离散计算方法.  

LFM脉冲雷达回波Doppler与多径时延的联合估计

基于最大似然参数估计,本文提出了一种对LFM脉冲雷达回波Doppler频移和多径时延联合估计的方法.该方法先利用WHT估计Doppler频移,然后结合发射信号的先验知识重构参考信号,最后利用WVD能将时间上有重叠的多径信号在时频域分开的特性,采用本文称之为"修正时频相关函数"估计多径时延.该方法只需一个周期的脉冲信号就能完成频移和时延的联合估计,对加性高斯白噪声具有强的鲁棒性,其运算量小.  

LFM信号的FRFT模函数对称特性及参数估计

通过数学推导发现了时间无限长线性调频（LFM）信号的分数阶Fourier变换（FRFT）模函数具有对称性，且单边单调。之后经过分析，得出时限LFM信号的FRFT模函数也具有较好的这种特性。根据此结论提出了基于FRFT的时限LFM信号检测与参数估计的新方法，此方法采用两级搜索，克服了FRFT算法误差对线性调频信号的FRFT模函数对称性和单调性的影响，在减少了运算量的同时提高了参数估计精度。仿真分析证实了此方法的有效性。  

一种基于分数阶傅立叶变换的时变信道参数估计方法

时变衰落信道环境对准确的信道估计提出了巨大挑战.本文提出了一种基于分数阶傅立叶变换的时变信道参数估计方法.该方法根据信道参数模型,通过发射多分量线性调频信号探测信道,在接收端应用分数阶傅立叶变换对接收信号进行参数估计,从而获得时变信道参数.分析和数值仿真结果表明,这一方法具有较高的估计精度,并且计算简单.  

机动目标的逆合成孔径雷达成像原理与算法

对于非合作的机动目标，由于目标相对于雷达射线的姿态难以测定，而且是时变的。因而给逆合成孔径雷达（ＩＳＡＲ）成像造成较大困难，本文讨论了这种情况下成像的一般原理，并对机动性不太大，散射点子回波多普勒变化满足一阶近似条件时，提出了实用算法，实测数据和处理结果说明新算法是可行的。  

高斯白噪声背景下的LFM信号的分数阶Fourier域信噪比分析

目标大机动运动使雷达回波表现为频率和调频率参数均未知的LFM信号.未知参数LFM信号的检测和估计采用分数阶Fourier变换来实现受到越来越多的关注,为此本文着重分析其分数阶Fourier变换的信噪比.首先推导出时限线性调频信号的分数阶Fourier变换模平方,给出了在分数阶Fourier域的峰值点与未知参数的关系,然后研究了附加白噪声LFM信号在分数阶Fourier域的统计特性,确定了其信噪比,并与理想情况(即参数频率和调频率参数已知)下线性相位匹配滤波器的输出信噪比进行了比较.  

用于多分量线性调频信号的自适应核分布分析

该文针对多分量线性调频信号，提出了一种新的自适应时频分布－自适应高斯核分布，并给出了有效的核函数估计准则：以自适应高斯核分布为例，分析了采用自适应核时频分布对信号自身项及交叉项的影响，从而说明自适应核相对于固定核的优势所在；总结了基于模糊域自适应设计多分量线性调频信号核函数的一般方法。计算机仿真结果表明了自适应高斯核分布在抑制交叉项并保持较高时频分辨力方面的有效性。  

宽带信号模型及分辨力性能研究

讨论了宽带信号的模型及条件，在此基础上对宽线性调频信号在宽带模型下的距离、速度及速度距离联合分辨率特性进行了分析和模拟，燕对宽带模型及窄带模型下的结论进行了比较，证明了信号分辨力取决于信号频谱结构及尺度，得出了两种模型下信号分辨力特性的关系。