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1.
Variability of phytoplankton in the Caspian Sea (CS) is related to the complex orography, the variety of physical and chemical processes, and climatic indices. Here, interannual and intra-annual variability of satellite-derived chlorophyll-a concentrations (Chl-a) were studied using wavelet analysis during 2002–2019 in different regions of the CS. Self-Organizing Maps (SOM) analysis performed to classify the CS into the areas of similar variability of satellite-derived Chl-a. Wavelet spectral analysis showed that the Chl-a variability regulated by four primary periodic cycles: 0.5-year, 1-year, 2 to 2.5-year, and 3 to 5-year. The 0.5 and 1-year wavelet cycles mostly depicted the intensity of seasonality patterns. The 2–2.5-year and 3–5-year cycles of Chl-a showed non-stationary coherence with corresponding low-frequency cycles of NAO and ENSO. The 3–5-year wavelet amplitudes of Chl-a strongly correlated with NAO and ENSO in the southern CS. Weak correlations of 2–2.5-year cycle wavelet amplitudes of Chl-a with NAO and ENSO suggested that variations do not always directly translate to a biological response. A negative anomaly in the Chl-a autumn peaks observed during 2011–2016 in the middle and southern CS, when NAO phases were persistently positive. The interannual variations of summer peaks in the northern CS, and autumn peaks in the middle and southern CS were broadly related to the precipitation. SST and wind stress. Moreover, it was shown that the Volga discharge has a significant influence on Chl-a variability in the northern CS.  相似文献   
2.
针对常规光谱混合分析算法在积雪面积反演中存在的端元变化误差及运算效率的问题,提出了一种范数最小二乘算法(norm least squares,NLS)。为验证算法的精度和实用性,利用藏南地区的MODIS影像进行反演实验,同时采用全约束最小二乘法(fully constrained least squares,FCLS)和多端元光谱混合分析法(multiple endmember spectral mixture analysis,MESMA)进行对比分析。实验结果表明,引入范数减弱了积雪光谱的异质性,提高了积雪面积的反演精度,其反演结果基本跟真值保持一致,且用于反演积雪面积可行性高。同时,该算法反演的积雪面积相比FCLS具有更高的精度,相比MESMA具有更高的时间效率。  相似文献   
3.
Offshore wind simulations were performed with the Weather Research and Forecasting (WRF) model driven by three different sea surface temperature (SST) datasets for Japanese coastal waters to investigate the effect of the SST accuracies on offshore wind simulations. First, the National Centers for Environmental Prediction Final analysis (FNL) (1° × 1° grid resolution) and the Operational Sea Surface Temperature and Sea Ice Analysis (OSTIA) (0.05° × 0.05° grid resolution) datasets were compared with in situ measurements. The results show a decrease in accuracy of these datasets toward the coast from the open ocean. Aiming at an improved accuracy of SST data, we developed a new high‐resolution SST dataset (0.02° × 0.02° grid resolution). The new dataset referred to as MOSST is based on the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) product, provided by the Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA). MOSST was confirmed to be more accurate than FNL and OSTIA for the coastal waters. Then, WRF simulations were carried out for 1 year with a 2 km grid resolution and by using the FNL, OSTIA and MOSST datasets. The use of the OSTIA dataset for a WRF simulation was found to improve the accuracy when compared with the FNL dataset, and further improvement was obtained when the MOSST dataset was applied. The sensitivity of wind speed and wind energy density to SST is also discussed. We conclude that the use of an accurate SST is a key factor not only for realistic offshore wind simulations near the surface but also for accurate wind resource assessments at the hub height of wind turbines. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   
4.
随着经济高速增长和城市化进程不断加快,华北平原区域性空气污染问题愈演愈烈。针对该区域开展长时序气溶胶光学厚度时空分布特征和潜在源分析研究,对华北平原大气污染治理具有重要意义。基于长时序MODIS/Terra C6.1 MOD04_L2气溶胶光学厚度产品,分析华北平原气溶胶光学厚度的时空分布特征,并利用后向轨迹聚类分析讨论华北平原7个重点城市气团输送的季节变化,并以污染较为严重的河北石家庄为例进行潜在源分析和浓度权重分析,探究影响其大气质量的污染物潜在源区。结果表明:2011~2020年华北平原气溶胶光学厚度月均值呈显著的周期性变化,以年为周期,每个周期内峰值一般出现在6月至8月; 气溶胶光学厚度月际年内呈单峰分布,峰值出现在6月(0.75),最小值出现在12月(0.37); 气溶胶光学厚度季均值从大到小依次为夏季(0.67)、春季(0.59)、冬季(0.49)、秋季(0.46); 10年间气溶胶光学厚度呈下降趋势,整体下降幅度达36.84%,其中2011年最高(0.72),2018年最低(0.45); 华北平原7个重点城市春、夏、秋、冬四季主要受短距离气团输送影响较大,长距离气团输送影响较小; 2014~2020年河北石家庄的空气质量优良天数占比相对较小,空气质量状况差,影响其空气质量的污染物多为本地生成,同时也受周边省市近距离输送的影响。  相似文献   
5.
探究全国大气气溶胶分布及变化特征,准确了解中国地区气溶胶光学特性对研究大气环境污染、应对全球气候变化是非常重要的。对2008~2016年的MODIS MAIAC气溶胶光学厚度数据在中国的适用性进行验证,并采用Mann-Kendall方法,从不同的时空尺度和气溶胶类型上分析中国地区AOD值的时空变化特征。结果表明:①验证表明C6的MAIAC反演结果在中国AERONET匹配点上表现良好,C6的MAIAC反演AOD结果适用于中国区域;②从年际尺度上看,2008~2016年AOD年均值整体呈波动下降;从季节尺度上看,AOD季节变化呈春季整体高、夏季中心高、秋冬季水平低的特点,各省AOD平均值及各省份划区AOD平均值随季节变化趋势相似。③在空间上,AOD呈东南高、西北低、高值中心聚集的特征。④中国AOD变化整体呈现出东部减少且集聚,西部增加且分散的变化特征。可进一步探究不同种类气溶胶分布和气溶胶与典型大气污染物分布关系,以期为中国环境污染治理提供更好的决策指导。  相似文献   
6.
海表温度(sea surface temperature , SST)对海洋科学的研究具有重要意义。通过卫星遥感反演是获得SST数据的方法之一。基于C#和IDL语言构建针对EOS/MODIS数据的海表温度反演软件,讨论软件的功能,同时给出具体的反演处理过程。最后以我国南海海域为例,将软件反演结果与实测数据对比。结果显示,反演结果与实测数据的线性相关系数约为0.91,标准误差约为0.7°C。反演结果以期对海洋开发探测提供参考。  相似文献   
7.
针对独立分量分析(ICA)模型在火山灰云遥感检测中的不足,提出了一种改进型ICA即变分贝叶斯ICA (VBICA)和支持向量机(SVM)相结合的火山灰云遥感检测算法,实现了火山灰云信息的近似分离.实验结果表明,所提算法能够从中分辨率成像光谱仪(MODIS)遥感图像中检测出火山灰云目标信息,且总检测精度和Kappa系数分别达到了88.4%和0.801 1,取得了较好的检测效果.  相似文献   
8.
气溶胶通过吸收和反射太阳辐射直接影响地-气系统的辐射平衡.随着技术和反演算法不断改进,以卫星遥感气溶胶为基础,计算气溶胶直接辐射强迫成为可能.基于MODIS气溶胶和地表反照率数据集,结合MODTRAN辐射传输模式,计算北京地区2004~2009年气溶胶直接辐射强迫,并将计算结果与AERONET结果对比,证明了利用该方法...  相似文献   
9.
城市化过程使得土地利用、地表植被覆盖发生着显著的变化,如何定量化描述城市化对植被物候的影响越来越受到各方的关注。基于京津唐地区2001~2006年NDVI时间序列影像,得出了京津唐地区植被物候空间分布格局,计算出北京、天津、唐山3个核心城市城区的距离变量与平均植被物候,并分析了城市化对植被物候指标的影响趋势。结果表明:①2001~2006年,北京城市化使得城区及离城区较近的地方植被生长开始时间提前、结束时间推后、生长季周期变长、NDVI振幅减小;②天津和唐山的城市化使得城区及离城区较近的地方植被生长开始时间延后、结束时间提前、生长季周期变短\,NDVI振幅减小;③城市化对植被物候的影响与该地区城市扩张类型存在相关性关系。  相似文献   
10.
土地覆盖产品的生产是遥感领域的研究热点。全球范围土地覆盖产品因其在空间范围上的巨大尺度,生产周期较长,因此产品的时间跨度也很大,需要具有与之相对应的快速生成与更新技术,以提高产品的时间分辨率。使用MODIS历史土地覆盖产品和反射率产品,采用平均值显著性统计检验的思想,实现土地覆盖产品的快速更新。在MODIS条带号为h26v05的结果中选取宁夏自治区作为检验样区,通过目视检验和精度评价的方法对土地覆盖更新结果进行检验,总体精度为90.0290%。对水、混交林、草原、城市和建成区、裸地或低植被覆盖地变化的趋势和变化原因进行分析论证,表明采用平均值显著性统计检验的思想使用时序反射率产品对土地覆盖产品进行自动化快速更新是可行的。  相似文献   
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