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1.
万向轴动不平衡主要体现在万向轴振动信号的转频及其倍频上,为了更准确地提取动不平衡振动特征,引入具有完备理论基础、窄带滤波特性和最优解的信号分解方法——变分模态分解法来提取动不平衡振动特征。然而,变分模态分解的结果对两个参数(模态数量、惩罚因子)的设置很敏感。因此,提出应用傅里叶谱的均方根分布与其局部峭度值确定变分模态分解的模态数量,利用傅里叶谱峭度增量对惩罚因子进行最优选择。建立万向轴动不平衡的自适应提取模型,应用试验台实测数据对该检测方法和模型的有效性进行了验证。 相似文献
2.
针对车辆数量的爆炸式增长而智能停车场车位检测速度慢、正确率低的问题,提出了一种基于局部二值纹理特征改进的空闲车位检测算法,算法首先将监控摄像机采集的车位图像降噪滤波后转化为局部二值模式,然后通过结构模板集提取图像的局部二值纹理特征,作为空闲车位和有车车位的识别特征,最后通过核Fisher判别方法实现空闲车位的检测。实验结果表明,所提方法对空闲车位的正确检测概率达到91.57%,对有车车位的错误检测概率只有4.46%,满足停车场空闲车位自动检测的要求,检测性能优于实验中采用的对比方法。 相似文献
3.
斑块状植被遥感检测研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
斑块状植被是世界上干旱—半干旱区常见的景观类型,对于它们的形成、结构和演替研究能够提高人们对干旱—半干旱地区生态系统动态及其重要的生态水文过程的理解,具有重要的理论研究意义和应用价值。传统的基于地面调查和长期定位观测的方法观测范围有限,已无法满足目前区域斑块状植被分布及其空间格局特征研究的需要。利用遥感技术快速重复获取大面积对地观测数据,已成为斑块状植被检测的主要发展方向。通过对近20 a斑块状植被遥感检测相关文献的综述,阐述了现有研究中使用的航空和高分辨率卫星遥感数据、基于像元的检测方法、基于对象的检测方法和基于形态学的检测方法,以及各自的局限性和优势。在此基础上,对今后斑块状植被遥感检测的研究方向进行了展望,应加强高空间高光谱分辨率卫星遥感数据和低空无人机高光谱和激光雷达图像的应用,重视面向粘连斑块的新型图像分割算法研发,以期进一步提高斑块状植被检测的精度。 相似文献
4.
《Ceramics International》2022,48(11):15462-15469
Due to its unique artistic value, mosaic ceramics are widely used in construction-related fields. To meet the artist's demand for high-quality mosaic ceramic to create artistic works, it is necessary to meet the needs for efficient screening of mosaic ceramic tiles. Different from the ordinary large-target ceramics, mosaic ceramics exhibit characteristics of small tile sizes, a variety of colors, large demand for quantities, and easy reflection on the surface. Common manual detection methods show problems of low efficiency or accuracy, easy to fatigue, and many others. To solve these problems, this paper proposes a new detection method to identify surface defects of mosaic ceramic tiles and designs a detection system platform to achieve rapid detection. The experiment proves that the detection system has a detection rate of 93.99% for small defects on the surface of mosaic ceramic tiles, and the detection time of a single mosaic ceramic tile is less than 0.06 s. The detection method can quickly and accurately screen out high-quality, defect-free mosaic ceramic tiles, which can effectively improve the quality and artistic value of mosaic ceramic art creation. 相似文献
5.
目标跟踪无法有效判断目标何时被遮挡以及同时配合模板更新.针对这一问题,文中提出基于遮挡检测和多块位置信息融合的分块目标跟踪算法.首先,将目标区域分成4个子块,结合目标整体,利用遮挡具有从局部开始和方向性的特点,计算各分块间相关值的比值,判断目标是否遮挡及遮挡部位.再根据目标是否遮挡,采用不同的更新方式.最后,根据未被遮挡的各个分块位置信息确定最终目标的位置.在数据集上的实验表明,文中算法可以有效判定目标是否存在遮挡,并提升遮挡情况下的跟踪效果. 相似文献
6.
现有目标检测器特征金字塔无法充分利用不同尺度特征图的特征信息,不适用于低分辨率图像的目标和小目标的检测.针对此问题,文中提出引入通道注意力机制和残差学习块的目标检测器.首先引入通道全局注意力机制,通过网络学习特征图中不同通道特征的权重,增强有效的全局特征信息.然后采用轻量级的残差块,突出特征的微小变化,提高低分辨率图像中小目标的检测性能.最后在用于预测的浅层特征图中融合深层特征,提高小目标的检测精度.在标准测试数据集上的实验表明,文中目标检测器适用于低分辨率图像,对小目标的检测效果较优. 相似文献
7.
在热成像图目标检测中,存在图像的纹理单一、目标边界模糊等退化现象,这造成目标定位困难、目标与预定义锚点框无法精准匹配等问题.因此,文中提出基于特征对齐和关键点辅助激励的退化热成像图目标检测算法.引入可见光图分支,计算2个分支指定层的特征差异,提升热成像域与可见光域之间的相似度.为了丰富网络高层中的目标细节信息,修改特征图级联和检测尺度.部署包含关键点辅助激励的无锚点检测器,较好地定位目标并学习预定义锚点框覆盖较差的实例.在2个数据集上的对比实验表明,文中算法可准确定位热成像目标,有效提升退化热成像图目标检测精度. 相似文献
8.
9.
针对低信噪比(SNR)环境下传统方法对声信号降噪的局限性,提出了一种联合自适应阈值活动语音检测(VAD)算法和最小均方误差对数谱幅度估计(MMSE-LSA)的实时降噪算法。首先,在VAD算法中通过基于能量概率最大值的概率统计来对背景噪声进行估计,对得到的背景噪声进行实时更新并保存;然后,将实时更新的背景噪声作为MMSE-LSA的参考噪声,并对噪声幅度谱进行自适应更新,最后进行降噪处理。通过在真实场景中对四类声信号进行实验,结果表明,该算法在保证对低SNR声信号的实时处理的情况下,相较于传统MMSE-LSA算法,降噪信号的SNR能够提高10~15 dB,且不存在信号过减的情况,可应用于实际工程。 相似文献
10.
在铝型材的实际生产过程中,由于各方面因素的影响,铝型材表面会产生碰伤,刮花,凸粉等瑕疵,这些瑕疵会严重影响铝型材的质量。目前主要采用人工检测,由于铝型材表面自身含有纹路,与瑕疵区分度不高,传统人工肉眼检查十分费力,质检的效果难以控制。为解决上述问题,以铝型材表面缺陷为研究对象,使用Gaussian-yolov3为基础目标检测网络,针对铝型材表面部分条状缺陷的特性,使用变形卷积技术增强卷积的适应性。针对小缺陷检测问题,使用密集连接技术。使用数据增强扩展数据。通过对比Faster R-CNN、SSD实验,结果表明,基于Gaussian-yolov3的检测方法准确率可以达到96%,检测速度可以满足实时性要求,具有较强的实用性。 相似文献