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针对被动微波土壤湿度数据空间分辨率较低的问题,分别基于随机森林、多项式拟合及DISPATCH等统计学和物理模型,融合可见光、热红外和地表高程参量对风云三号B星(FY3B)微波土壤湿度数据进行降尺度,使其空间分辨率从25 km提高至1 km。同时,考虑FY3B、与相关输入数据源过境时间不匹配现象,设置升降轨共计四组对照实验,对比分析FY3B降尺度的最优化数据组合。采用2015年4月1日至2016年12月31日的REMEDHUS土壤湿度原位站点及ECAD气象站点数据验证,结果显示随机森林方法综合降尺度精度最高,模型拟合效果最好。此外,采用FY3B升轨数据降尺度效果更优。  相似文献   
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