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1.
卷积型小波包变换及其快速算法   总被引:9,自引:0,他引:9  
经典的小波包变换会使分解序列的长度递减,这在某些领域并不是很有利。为了解决这一问题,本文提出了卷积型小波包变换算法,利用这种变换,不管信号被小波包分解多少层,分解得到的各频道序列长度始终与原始信号一致。文中推导了卷积型小波包的正变换和逆变换的快速算法,并以对一个实际信号的处理为例,与经典的小波包分析结果进行了比较,它们的效果是一致的,但是卷积型小波包却免去了重构这一过程的手续。  相似文献
2.
 压缩感知理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的全新的信号采样理论。该理论表明,通过采集少量的信号值就可实现稀疏或可压缩信号的精确重建。该文在研究和总结已有重建算法的基础上,提出了一种新的基于正则化的自适应匹配追踪算法(Regularized Adaptive Matching Pursuit,RAMP)用于压缩感知信号的重建。该算法可在信号稀疏度未知的情况下,通过自适应过程自动调节候选集原子的个数,利用正则化过程实现支撑集的二次筛选,最终实现了信号的精确重建。实验结果表明,在相同测试条件下,该算法的重建效果无论从主观视觉上还是客观数据上均优于其它同类方法。  相似文献
3.
基于相位展开和一种新的迭代重建算法的流场莫尔层析术   总被引:6,自引:1,他引:5  
张斌  宋旸  宋一中  贺安之 《中国激光》2006,33(4):31-536
使用莫尔层析方法测量温度场。设计了一种旋转莫尔偏折仪,该装置可以获取180°范围内的莫尔条纹图。采用傅里叶变换相位展开技术处理莫尔条纹,提取轴向任意截面的投影信息,使用一种新的莫尔层析迭代算法重建温度分布,该迭代算法与已有的代数重建算法不同,它由莫尔偏折基本公式和网格重建技术推导得出,直接使用光线偏折角进行迭代,可以直接实现对非完全投影数据的层析重建。实验中使用8个方向的莫尔条纹图对双峰结构温度场进行重建,得到了截面的温度分布,峰值的重建误差低于5%。测量结果证明这是一种准确、适用性广的层析重建方法。  相似文献
4.
综合孔径微波辐射计顺轨方向亮温反演算法的研究   总被引:5,自引:1,他引:4  
黄永辉  吴季  董晓龙 《电子学报》2000,28(12):108-110,107
本文利用卷积理论对综合孔径微波辐射计在顺轨方向的孔径综合进行了理论分析,给出了一定条件下的基线设计,并且分别利用矩量法和基于Backus-Gilbert理论的线性算法两种数值方法进行了顺轨方向地物亮温的反演。数值模拟结果表明,在顺轨方向有效稀疏天线阵设计的基础上,亮温反演达到了很高的精度。  相似文献
5.
MeasurementofaThree-dimensionalGasTemperatureFieldwithHolographicInterferometry¥CHENShaohua(YibinTeacher'sCollege,Yibin644007...  相似文献
6.
用Radon变换迭代法重建含有遮挡物的三维折射率场   总被引:4,自引:1,他引:3  
高益庆 《中国激光》1995,22(1):49-54
通过计算机模拟研究,考查了Radon变换迭代法用于光学干涉层析计量含有遮挡物三维折射率场的重建精度。作为一个应用实例,计算了某一截面的气体温度分布,并与热电偶测量的值进行了比较。  相似文献
7.
声学法电站锅炉温度场重建算法的研究与比较   总被引:3,自引:0,他引:3  
为了声学法电站锅炉温度场测量的需要,重点沦述了一种利用正则化方法对电站锅炉炉膛温度场进行重建的算法,并与最小二乘法温度场重建算法进行了比较。该算法与最小二乘法温度场重建算法的主要区别是通过在温度场重建中加入火焰先验信息,提高测量数据较少时温度场的重建精度,通过仿真考察了该算法与最小二乘法算法对不同温度分布函数的重建效果,结果表明该算法比最小二乘法温度场重建算法具有较高的重建精度,用该算法可通过较少测量数据快速而较高精度地实现电站锅炉炉膛二维温度场的重建。  相似文献
8.
一种改进的稀疏度自适应匹配追踪算法   总被引:3,自引:2,他引:1  
压缩感知理论是一种充分利用信号稀疏性或可压缩性的全新信号获取和处理理论.针对未知稀疏度信号重构,提出了一种改进的稀疏度自适应匹配追踪算法.该算法首先利用一种基于原子匹配测试的方法得到信号稀疏度的初始估计,然后在稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)框架下采用变步长分阶段思想实现稀疏度的逼近,在初始阶段利用大步长实现稀疏度的快速粗接近,以提高收敛速度,在随后的迭代中逐渐减小步长,实现稀疏度的精逼近,最终实现信号的精确重构.理论分析和仿真结果表明,该算法在一定程度上解决了SAMP算法在大稀疏度条件下运算量较大以及固定步长导致的欠估计和过估计问题,较好地实现了未知稀疏度信号的精确重建,且重建性能和重建效率均优于现有的同类算法.  相似文献
9.
压缩感知信号盲稀疏度重构算法   总被引:3,自引:2,他引:1       下载免费PDF全文
 研究压缩感知信号重构算法,提出了一种不需要精确知道信号稀疏度的先验知识,就能重构出目标信号的盲稀疏度迭代贪婪跟踪重构新算法.采用分段的方法来逐段估计、扩充目标信号的真实支撑域,并应用后向追踪思想,自适应地调整候选序列,以便每一次迭代时更加精确地估计真正的支撑域.理论分析与实验证明,算法性能超过了现有的迭代贪婪跟踪重构算法性能;给出了迭代贪婪跟踪信号重构的统一框架,正交匹配跟踪和子空间跟踪算法可以看成它的特例;在计算复杂度和重构算法性能之间做出了最佳折衷;有更强的实用性.  相似文献
10.
SAR非均匀采样信号频谱重构   总被引:3,自引:1,他引:2  
在常规星载SAR系统中,测绘带宽和分辨率之间存在矛盾,采用方位向多相位中心多波束模式可以很好地解决这个问题。但在方位向多相位中心多波束SAR系统中,要想实现宽幅成像,其方位向上回波的采样时刻大多是不均匀的。文中主要分析和研究如何重构非均匀采样信号的频谱。非均匀采样信号频谱重构的仿真结果证明了该重构算法的正确性。  相似文献
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