海表面盐度卫星微波遥感研究进展

海表面盐度SSS(Sea Surface Salinity)是研究大洋环流和海洋对全球气候影响的重要参量、是决定海水基本性质的重要因素之一。卫星微波遥感可以满足盐度研究过程中大范围、连续观测的需要,国际上统一的认识是选择频率为1.413 GHz的L波段作为盐度遥感的首选波段。目前,国外发展的海面盐度微波遥感反演算法主要有两种:基于海表发射率估算海表盐度的算法和基于贝叶斯定理提出的反演算法。影响盐度反演精度的因素主要有太空辐射、电离层法拉第旋转、大气、海面粗糙度等。其中,海面粗糙度对盐度反演影响很大,海面粗糙度处理模型可以分为3大类:理论算法(间接发射率模型、直接发射率模型)、经验算法、半经验半理论算法(Hollinger 半经验模型、WISE半经验模型、Gabarró模型)。SMOS卫星和Aquarius/SAC\|D卫星的成功发射,将海表面盐度遥感的反演精度控制在0.2 psu以内,通过改进反演算法,有望得到更高的反演精度。     

基于内容的静态语义概念视频检索方法研究

本文针对互联网视频检索技术的发展,阐述了目前主流视频搜索引擎的技术现状,分析了互联网视频检索的关键技术,特别是对于视频特征的提取技术。本文的创新点是提出了一种通用的基于内容的静态语义视频检索方法,该方法可以弥补基于文本视频检索的有关不足,并且在TRECVID的视频概念检索数据的静态语义概念中得到验证,运行稳定。     

一种基于小波变换与分形编码的新闻图片检索方法*

该方法使用户可以针对不同需要,准确高效地检索到所需的信息,并可根据需要确定所提取的信息数量。对图片进行小波变换,并分形编码,从而实现对图像特征的模糊分级检索,以完成对图片信息的高效管理。     

INTENET网上化学化工信息资源和检索方法

Internet时网化学化工信息资源相当丰富，根据实际应用，本文推荐了专利、期刊、专业网站及搜索引擎和检索方法。     

基于HSV空间的彩色图像直方图检索技术

传统彩色图像的直方图检索技术基于RGB空间,但研究发现,RGB空间不符合人眼的视觉感应。因此本文提出的算法是在HSV空间上计算彩色图像的三维直方图,通过非均匀的划分三个分量色相H（Hue）、饱和度S（Saturation）和亮度V（Value）的采样区间,得到不同的检索结果。实验结果分析表明,在HSV空间,不同的分量在不同类型的图像中的作用是不一致的。     

基于信息素质教育的文献检索课改革

文献检索课是进行大学生信息素质教育的重要途径。本文介绍了信息素质以及信息素质教育的概念与内涵,为适应信息素质教育的需要,文献检索课有必要在教学理念、教学内容、教学模式、师资队伍建设等方面进行改革。     

互信息在图像检索中的应用

介绍了一种用互信息来衡量相似性图像检索方法.该方法首先生成一种在统计上有代表性的视觉模式,使用这种模式的分布作为图像内容的描述符;基于该内容描述,设计了其互信息的计算方法以衡量图像的相似性.实验结果表明,在图像检索中,相对于其它如KL散度和L2规范等方法,互信息是一种更为有效的衡量相似性的方法.     

Learning to rank academic experts in the DBLP dataset

Expert finding is an information retrieval task that is concerned with the search for the most knowledgeable people with respect to a specific topic, and the search is based on documents that describe people's activities. The task involves taking a user query as input and returning a list of people who are sorted by their level of expertise with respect to the user query. Despite recent interest in the area, the current state‐of‐the‐art techniques lack in principled approaches for optimally combining different sources of evidence. This article proposes two frameworks for combining multiple estimators of expertise. These estimators are derived from textual contents, from graph‐structure of the citation patterns for the community of experts and from profile information about the experts. More specifically, this article explores the use of supervised learning to rank methods, as well as rank aggregation approaches, for combining all of the estimators of expertise. Several supervised learning algorithms, which are representative of the pointwise, pairwise and listwise approaches, were tested, and various state‐of‐the‐art data fusion techniques were also explored for the rank aggregation framework. Experiments that were performed on a dataset of academic publications from the Computer Science domain attest the adequacy of the proposed approaches.     

文化遗产视频检索系统的研究与实现

介绍文化遗产视频检索系统的设计与实现方法。描述采用MVC架构的系统的总体结构及其主要功能模块。针对网络带宽窄、视频传输数据量大的特点,提出一种新的支持基于内容的视频检索算法——基于“视频指纹”的检索方法,采用RGB颜色空间平均值作为视频特征。设计了相应的匹配检索算法,实验结果表明该算法具有较高的检索准确度,查全率比原算法提高了33.33%。