多波段图像融合算法研究及其新发展(Ⅰ)

对多通道、特别针对可见光与长波红外图像像素级融合的各种算法进行了深入的研究，针对工作实际需要，对其均进行了一定的改造和编程调试，对某些算法做了较重大改进，在若干方面提出了自己的具有特色的算法与思想。在此基础上编制了大型程序软件包。  

用B—P神经网络实现多波段遥感图像的监督分类

提出敢用Ｂ－Ｐ神经网络实现多波段遥感图像监督分类的方法，给出了用Ｂ－Ｐ神经网络对４种农作物的４波段遥感图监督分类实例。结果表明；与传统的分类法相比，在特征提取相对较少情况下，仍可获得符合实况的多波面遥感图像分类。  

根据大气辐射特征进行目标探测的波段选择

介绍了通过大气光谱特征分析对大气层外目标进行探测的波段选择方法。在考虑目标本身辐射强度、背景大气的辐射强度、目标背景对比度、斜程大气透过率以及探测器的响应特性诸因素后进行波段选择。从而提高对目标的鉴别性能。选择中纬度夏季白天、无云城市气溶胶模式、春夏季气溶胶廓线以及背景平流层廓线和消光的大气条件，利用辐射传输计算软件MODTRAN计算了目标背景亮度、对比度以及透过率的典型光谱特征，并进行光谱特征分析，然后在其他大气模式下对所选波段进行了验证，从而选择出目标探测的最优波段。  

基于双波段的目标红外辐射特征分析

文中根据红外警戒系统的需要，深入研究了海空复杂背景下点目标的红外特征，建立了比较完整的目标红外辐射特征模型。根据不同的气象条件、不同海域背景，计算分析了环境对红外辐射两个大气窗口，即3～5um和8～12um的双波段大气透过率的影响，并给出了相应结论。  

利用纤维红外吸收特性的皮棉杂质检测新方法

为有效检测出与棉纤维形态、颜色极其相似的异性纤维杂质，根据异性纤维与棉纤维近红外吸收特性的差别。提出近红外光谱成像方法检测皮棉异性纤维杂质．该方法分析近红外波段中异性纤维与棉纤维吸收特性差异随波长变化规律，确定了区分棉纤维与多种异性纤维的最佳波段的范围，建立红外光谱成像系统，将异性纤维近红外吸收特性转化为近红外图像中异性纤维图像特征，利用自适应图像增强和二值化图像处理，从皮棉背景中提取异性纤维．实验结果表明，该方法获取的异性纤维图像特征明显，检测结果与实际相符，此方法可有效识别皮棉中异性纤维杂质．  

基于三维自适应预测的高光谱图像无损压缩算法

利用高光谱图像具有较强的谱间相关性的特点,本文提出一种基于三维自适应预测的高光谱图像无损压缩方法,首先根据相关系数计算波段预测顺序,然后利用相关性较强的空间邻点和谱间邻点,采用基于神经网络模型的自适应预测方法进行三维预测编码.实验结果表明,该方法能够有效的去除高光谱图像的空间和谱间相关性,与现在最优的无损压缩国际标准JPEG-LS相比,压缩后的平均比特率能够降低0.3bpp左右.  

机载红外搜索跟踪系统的单站单波段测距测速模型

文中提出一种能使机载红外搜索跟踪系统（ＥＲＳＴＳ）在单站单波段条件下实现被动动态测距测速的技术方案。该方案融合了红外探测器对目标２辐射的呼应信息，利用机哉惯性导航系统（ＩＮＳ）提供了本机状态参数，建立了动态获取目标辐射的响应信息，利用机载惯性导航系统（ＩＮＳ）提供的本机状态参数，建立了动态获取目标距离和速度信息的解算模型－ＳＳＩＲ－ＶＲＭ模型。大量的仿真研究证明了该模型的可行性，其测量精度基本能满  

几种不同类型土壤的VIS-NIR光谱特性及有机质响应波段研究

利用高光谱遥感技术估测土壤有机质含量是精准农业发展的必然要求.本研究测量并分析了7组不同地区不同类型共791个土壤样品在350～2500 nm的光谱反射率及一阶微分曲线,并对土壤有机质含量和光谱反射率进行相关性分析,同时对前人研究中有关有机质的光谱响应波段进行了总结.结果发现,600～800 nm波段可以作为研究区域内不同类型土壤共同的有机质光谱响应波段,这对进一步建立不同土壤类型相对统一的有机质预测模型具有一定意义.研究还发现,有机质含量高于2%并不是高光谱预测土壤有机质含量必要的前提条件.  

一体化红外双波段成像光学系统

根据目标在不同光谱波段下的光学特征设计了双波段系统,具有优于单色探测系统的探测能力和复杂环境下的目标识别与干扰判别能力,提高了有效侦察率、大大降低了虚警率.介绍了几种常见红外双波段系统,简述其原理,通过相应具体实例重点分析研究了折反式红外双波段以及折射式制冷型中波红外和长波红外双波段,采用共用窗口一体化红外双波段形式,结合二次成像和100%冷光阑效率技术,同时在两个波段内较好地完成了系统像差的校正,且两波段相对孔径、视场和焦距一致,因而可以融合中波红外图像和长波红外图像,充分利用中波红外、长波红外各自优点,符合实际应用需要.  

基于红外热像仪的涂层波段发射率测量

简要介绍了红外热像仪测量涂层发射率的原理,详细介绍了基于红外热像仪的涂层波段发射率测量装置设计与测试方法,实际测试发射率0.708～0.920之间的4个标准样品,误差均不大于2.06%.