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1.
2.
风电机组齿轮箱故障一直是风电场主要机械故障之一,其故障信息多是混有噪声的非平稳信号。为避免陷入对复杂的非线性信号求解,提出多种算法融合下的数字信息频率筛查处理方法。首先利用小波分析对高频信号的敏感性进行消噪,然后充分利用Hilbert-Huang变换对非平稳信号的分解和时频变换能力进行信号特征挖掘,在被干扰的非平稳信号里面找出故障对应频率。充分利用多种算法融合有效去除与主频率不相关的高频噪声,找出时域变换的边际谱。避免了直接分解含有高频信号的不确定性,降低了信号分解过程中回流成分,避免发生反射现象,完成对风电机组齿轮箱故障的非平稳信号频率筛查比对。通过对某机组进行故障实验,验证数字信息频率筛查方法的有效性。 相似文献
3.
万向轴动不平衡主要体现在万向轴振动信号的转频及其倍频上,为了更准确地提取动不平衡振动特征,引入具有完备理论基础、窄带滤波特性和最优解的信号分解方法——变分模态分解法来提取动不平衡振动特征。然而,变分模态分解的结果对两个参数(模态数量、惩罚因子)的设置很敏感。因此,提出应用傅里叶谱的均方根分布与其局部峭度值确定变分模态分解的模态数量,利用傅里叶谱峭度增量对惩罚因子进行最优选择。建立万向轴动不平衡的自适应提取模型,应用试验台实测数据对该检测方法和模型的有效性进行了验证。 相似文献
4.
近年来,由于传统人工提取特征的方法不足以准确表征滚动轴承的健康状态,深度学习算法被逐渐应用于滚动轴承的故障诊断中,它能够自适应的从输入数据中学习出所需要的特征。其中,相较于普通的深度学习算法,深度残差网络通过恒等映射的方式可以大幅度降低模型的训练难度。因此,采用了一种用于滚动轴承故障诊断的深度残差网络(ResNet),它可以直接将原始振动信号作为模型的输入,通过池化层、残差模块和分类层相互连接,更加有效的挖掘信号特征之间的信息,从而增强了轴承振动信号的特征学习能力。实验结果表明,该模型能够达到99.75%的轴承故障诊断精度,实现了良好的故障分类任务,为以后的机械故障诊断研究提供了理论指导和借鉴。 相似文献
5.
现行的政府单一主导、政府与开发
商合作的社区更新模式与业主的自主更新需
求产生了矛盾。针对现有研究对社区更新的
系统性缺乏关注的问题,本文从整体视角出
发,通过构建“参与主体—程序设计—法规
政策—资金调配”四维框架,分析现行社区
更新模式与业主自主更新需求产生冲突的内
在机制。在优化现有模式的基础上,提出三
种适应业主自主更新需求的理论模式。桂华
邨业主自主更新失败的实践案例证明了本文
所提出的四维框架的重要性。最后,从政府
视角对我国社区更新机制提出优化建议。 相似文献
6.
Synchroextracting transform (SET) is a recently developed time-frequency analysis (TFA) method aiming to achieve a highly concentrated TF representation. However, SET suffers from two drawbacks. The one is that SET is based upon the assumption of constant amplitude and linear frequency modulation signals, therefore it is unsatisfactory for strongly amplitude-modulated and frequency-modulated (AM-FM) signals. The other is that SET does not allow for perfect signal reconstruction, which leads to large reconstruction errors when addressing fast-varying signals. To tackle these problems, in this paper, we first present some theoretical analysis for the SET method, including the existence of the fixed squeeze frequency, the performances of the instantaneous frequency (IF) estimator and the SET reconstruction. Then, a new TFA method, named synchroextracting chirplet transform (SECT), is proposed, which sharpens the TF representation by extracting the TF points satisfying IF equation, and retains an excellent signal reconstruction ability. Numerical experiments on simulated and real signals demonstrate the effectiveness of the SECT method. 相似文献
7.
Lightweight flexible aircraft suffers from unwanted oscillatory vibrations during aircraft manoeuvres. A recently developed distributed-delay signal (DZV) shaper is therefore proposed to be applied as a feedforward controller to alleviate the manoeuvre loads, as an alternative to traditional structural filters used routinely in this context. Structural filters are essentially linear low-pass filters with bandwidth below the significant flexible modes, applied to control signals generated either by the pilot’s direct input or by the flight control system. It has been showed that if instead a properly tuned signal shaper is used, better performance can be achieved: first, the target modes are significantly attenuated while the responsiveness of the aircraft is less compromised and secondly, the oscillatory nature of the vibrations are reduced. The high fidelity simulation results on a full scaled dynamic model of a highly flexible blended wing–body (BWB) aircraft show that in comparison to traditional structural filters, signal shapers significantly reduce the wing root loading (forces and moments) which provides potential structural benefits. 相似文献
8.
9.
10.
介绍了音频播控系统设计方案的总体结构,分析了智能化主控系统的性能,并详细阐述了系统的设备配置及利用总控系统软件控制各种硬件设备,实现协同工作的特点.通过技术改造,从系统方案到设备配置实现了一个全数字信号路由、智能化的电台系统. 相似文献