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基于ACO-SVM的质谱数据分析   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
张蓉  冯斌 《计算机工程》2010,36(4):158-160
生物信息学应用领域存在高维小样本和内部空间疏散的特性,因而数据分析面临着巨大的挑战。基于此,在蚁群算法的搜索过程中将特征的信噪比作为先验信息,结合支撑向量用于筛选血清蛋白相关生物标记物,实验结果表明,该方法建立的癌症诊断模型取得了较好的分类性能测试仿真结果,敏感度和特异度分别达到94%和92.4%。  相似文献   
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