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1.
在线社会网络是一个由亿万级用户及联接关系构成的大规模集合,其中以新浪微博为典型代表,目前已经成为人们日常交流的重要方式.如何在新浪微博中分析其用户的特征和网络拓扑结构成为研究在线社会网络的基础,本文设计一个网络爬虫系统,通过新浪微博开放平台提供的应用程序编辑接口(API)采集数据,实验证明,该方法切实可行.  相似文献
2.
王超 《数字技术与应用》2013,(11):123-125,127
从QQ,人人到微博,我们中很多人已经可以在线上找到自己的真实社交网络,这些社交网络上的应用也渗透到了各个领域,好友买卖,偷菜等带来的社交游戏,蘑菇街,美丽说为首的社交购物,都真的给我们带来了不一样的体验,本文的目的是希望在求职招聘领域,利用用户的社交关系向推荐个性化的职位信息。据调查,社交圈内好友的就业倾向往往趋于一致。当人们寻找工作时,圈内好友所在的公司往往也更受青睐,因为相较于陌生公司,好友所在公司的运营状况,薪酬待遇更加透明,公司也乐于采用内部推荐这种成本低廉的招聘方案,而构建基于社交关系的职位推荐系统的目的就是给用户推荐自己圈子里的好友工作过的公司正在招聘的职位,而非完全没有个性化的职位告示板。  相似文献
3.
本文在综合兴趣模型研究现状的基础上,结合微博数据集对微博用户的特征进行分析,建立微博用户兴趣模型,并提出基于微博用户兴趣模型的发现算法。实验结果表明,本文提出的算法能很好的发现微博用户的兴趣,提高推荐系统的质量。  相似文献
4.
微博中的垃圾用户非常普遍,其异常行为及生产的垃圾信息显著降低了用户体验。为了提高识别准确率,已有研究或是尽可能多地定义特征,或是不断尝试提出新的分类检测方法;那么,微博反垃圾问题的突破点优先置于寻找分类特征还是改进分类检测方法,是否特征越多检测效果越好,新的方法是否可以显著提高检测效果。以新浪微博为例, 试图通过不同的特征选择方法与不同的分类器组合实验回答以上问题,实验结果表明特征组的选择较分类器的改进更为重要,需从内容信息、用户行为和社会关系多侧面生成特征,且特征并非越多检测效果越好,这些结论将有助于未来微博反垃圾工作的突破。  相似文献
5.
江苏广播在媒体融合的大趋势下,通过深入分析广播媒体的痛点,结合市场需求,自主研发了一款承载江苏广播媒体融合使命的系统级产品——“微啵云”,其定位为强媒体属性的生态化综合业务平台。通过和直播节目的深度融合,江苏广播的新媒体平台已经完成了一种生态化的塑造。我们的听众收听节目的同时,可以在“微啵云”的产品中进行互动、娱乐、消费,拓展出“直播(Onair)+新媒体平台(Online)+线下产业(Offline)”的O2O2O产业新模式。  相似文献
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