SAHRC:一种基于分簇的无线传感器网络路由控制算法

设计特定应用场合的路由控制算法是无线传感器网络路由控制领域研究的热点之一。在深入研究经典网络路由算法(LEACH)的基础上,提出一种基于分簇的自适应混合型路由控制(SAHRC)算法。该算法针对大规模事件驱动型网络场景应用,采用网内节点启发机制解决了LEACH算法面对大规模网络缺乏自适应性,未考虑节点剩余能量,通信效率难以得到保障等问题。仿真结果表明,新的SAHRC算法比原有LEACH算法有更好的节能性和稳定性。  

一种新的Web日志聚类算法的研究与实现

传统的用于Web日志聚类的算法大都需要用户指定聚类个数。提出了一种新的自适应聚类算法并对Web日志用户会话进行聚类。该算法基于凝聚聚类思想和划分聚类思想,用初始数据集中每2个会话之间的相异度作为距离的度量,合并距离小于一定阈值的两个会话以产生初始聚类,再根据一定的规则动态地合并距离最小的会话类或会话,算法的结果是产生自然的聚类。最后,通过比较会话聚类的内部距离和类间距离来验证算法的有效性。这种聚类算法的最大优点在于,他能够产生自动的聚类,而不需要用户事先指定需要产生的聚类个数,并且能有效识别孤立点。实验表明,这种聚类能够产生较高质量的聚类效果。  

Architecture and Algorithms for Scalable Mobile QoS

Supporting Quality of Service (QoS) is an important objective for future mobile systems, and requires resource reservation and admission control to achieve. In this paper, we introduce an admission control scheme termed Virtual Bottleneck Cell, an approach designed to scale to many users and handoffs, while simultaneously controlling hot spots. The key technique is to hierarchically control an aggregated virtual system, ensuring QoS objectives are satisfied in the underlying system without per-user resource management such as advanced reservations of bandwidth in a user's predicted future locations. We develop a simple analytical model to study the system and illustrate several key components of the approach, such as balancing the conflicting design objectives of high utilization, scalability, and ensured QoS. We formulate the problem of clustering cells into virtual system as an optimization problem and propose a heuristic adaptive clustering algorithm as a practical solution. Finally, we evaluate the scheme by developing a simple analytical model, devising an optimal off-line algorithm, and performing simulations of a two-dimensional network.  

一种基于融合规则的自适应分簇协作频谱感知算法

为适应无线信道的动态性,提出了一种基于融合规则的自适应分簇协作频谱感知算法.首先,根据融合中心应用的融合规则推导分簇协作时能满足系统检测性能的信道门限值.然后,由簇首检测当前信道状态,当信道条件好于分簇门限值时,仅簇首进行本地检测,并上传检测结果至数据融合中心,实现分簇协作;否则,由本簇节点进行全节点协作检测,并分别上传检测结果至数据融合中心,或选择退出协作检测,仅接收融合中心的判决信息.最终,由数据融合中心进行融合计算,并做出系统全局判决.仿真结果显示,采用OR融合方法时,所提算法能极大地提高控制信道资源效率;采用AND融合方法时,算法能将系统有效工作区间扩大30％左右,且能选择信道状态好的簇进行协作频谱检测.  

改进粒子群算法优化低功耗自适应集簇分层的路由算法

针对LEA低C功H算法的簇头分布不合理、网络能耗不均的问题,在耗自适应集簇分层路由算法。首先将分割线的选择LE问A题CH转协议的基础上,提出了一种改进粒子群算法优化化成带约束的非线性优化问题,然后利用粒子群算法求解,并针对粒子群算法的不足进行相应的改进,最后采用仿真实验测试算法的性能。仿真结果表明,相对于其它改进LEACH路由算法,本文算法有效提高了网络的能量利用率,能够实现节点之间的能耗均衡,使无线传感器的网络生存时间得到延长。  

基于LEACH协议的WSNs楼宇环境监控系统的设计

针对楼宇环境监控的布线复杂与高功耗,设计了一种基于WSNs的大楼监控系统,使用了LEACH路由协议,构造了一个基于簇的网络。由于系统中的节点受到无线传输范围的限制,距离较远的簇首不能直接传递信息包给汇聚节点,所以簇首信息的交换被一个以汇聚节点为根的多跳生成树代替,汇聚节点将信息汇总然后发送至服务器内,这种簇的构造方法消耗节点能量少。子节点周期性地记录各种环境数据,实现数据传输。现场测试结果表明:此系统数据采集准确,操作方便,结构简单,实时性好。  

基于分簇的无线传感器网络通信协议LEACH研究

针对于直接传输（DT，DirectTransmission）和最小化传输能量（MTE，MinimumTransmissionEnergy）两种传统通信协议的缺点和无线传感器网络（WSNs，WirelessSensorNetworks）的特点，分析了基于分簇的无线传感器网络通信的低功耗自适应分簇协议（LEACH，Low—EnergyAdaptiveCluste—ringHierarchy）的基本原理，并对三者进行仿真分析。分析与仿真结果表明，使用LEACH协议比使用DT协议要节约大约7到8倍的能源，同时也比MTE协议方式要减少4到8倍能源消耗。更适用于无线传感器网络。  

基于LEACH路由协议的混合光无线传感网络研究

分析了基于低功耗自适应分簇(LEACH)路由协议的无线传感网络(WSN)在不同拓扑形状下的生命周期,并改进了长方形拓扑形状的路由协议。进而针对WSN在某些场合能量有限、易受干扰和安全性差等缺点,在长方形区域中引入分布式光纤传感结构。将传感光纤铺设在环境复杂和外界电磁波干扰大的监测区域,从而提高整个传感网络的生命周期和可靠性。理论分析和仿真结果表明,改进的拓扑和协议在提高可靠性的同时,有效地延长了光WSN的生存时间,性能优于传统LEACH协议。  

Defending Against Sybil Attacks Based on Received Signal Strength in Wireless Sensor Networks

Sybil attacks is a particularly harmful attack against Wireless sensor networks （WSN）, in which a malicious node illegitimately claims multiple identities, and forges an unbounded number of identities to defeat redundancy mechanisms. This paper proposes using received signal strength of the nodes to defend against Sybil attacks when the Jakes channel was established. Aiming at improving the detection accuracy and reducing power consumption, we put forward the mutual supervision between head nodes and member nodes to detect Sybil attacks together, and compared the related detection scheme for Sybil attacks. The simulation results show that our scheme consumes lower power, and the detection accuracy is over 90%.